基於SVG的web頁面圖形繪製API介紹

一:什麼是SVGSVG是1999由W3C發布的2D圖形描述語言,純基於XML格式的標記語言,SVG的全稱是可擴充的向量圖形跟傳統的Raster方式的圖形(JPG, PNG,

影像處理之老照片特效

PS中有一種濾鏡可以讓映像看上去好像曆經歲月,微微泛黃英文中這種映像特效被稱為Sepia Tone Effect 直譯過來的意思就是黃褐色特效。它的基本處理演算法如下:1. 首先對映像重新計算RGB值,計算公式如下:int fr= (int)(((double)tr * 0.393) + ((double)tg * 0.769) + ((double)tb * 0.189));int fg = (int)(((double)tr * 0.349) + ((double)tg * 0.686) +

空間變換及其應用(一)—-代數幾何重溫

    空間變換在電腦圖形學,映像及視頻處理,密碼學,通訊編碼中有著廣泛的應用。本文歸納幾種常見的變換,進一步可參閱高等代數與解析幾何方面的教材。在實際應用中,很多時候需要把一個點(座標)從一個空間映射到另一個空間。例如在遊戲設計中存在多個座標系,他們之間的點的映射關係就得通過變換。簡單來說,變換就是在空間中到自身(即定義域和範圍相同)的映射,通過矩陣相乘來完成。    先來重溫一下高等代數的內容,這裡推薦孟岩(myan)的文章----理解矩陣。下面列舉幾個概念: 

提高HTML5 Canvas效能的技巧

一:使用緩衝技術實現預繪製,減少重複繪製Canvs內容很多時候我們在Canvas上繪製與更新,總是會保留一些不變的內容,對於這些內容應該預先繪製緩衝,而不是每次重新整理。直接繪製代碼如下:context.font="24px Arial";context.fillStyle="blue";context.fillText("Please press <Esc> to exit

影像處理之基於一維高斯快速模糊

數學基礎:二維高斯模糊的數學表達如下:簡單表達為G(x, y) = G(x)G(y)由此,對一個二維的像素矩陣可以分別在水平與垂直方向進行一維高斯模糊其效果等同與二維高斯模糊效果。由於計算量的減少,速度卻比二維高斯模糊更快。運行結果:關鍵代碼解析:產生一維高斯核的代碼如下,其中對高斯核實現歸一化預先處理private float[] generateGaussianKeneral(int n, float sigma) {float sigma22 = 2*sigma*sigma;float

HTML5 Canvas平移,放縮,旋轉示範

HTML5 Canvas中提供了實現圖形平移,旋轉,放縮的API。平移(translate)平移座標translate(x, y)意思是把(0,0)座標平移到(x, y),原來的(0,0)座標則變成(-x, -y)圖示如下:任何原來的座標點p(ox, oy)在translate之後的座標點為p(ox-x, oy-y),其中點(x, y)為平移點座標translate(x, y)。代碼示範:// translate is move the startpoint to centera and

HighChart學習-更新資料data Series與重繪

一:HighChart介紹基於JQuery的純JavaScript的表徵圖庫,支援各種圖表顯示,同時還支援Mootools與Prototype詳細版本支援在這裡:JQuery1.3.2 - 1.9.x. 2.0.x for modern browsersMootools1.2.5 - 1.4.5Prototype1.7支援目前市場幾乎所有的主要瀏覽器IE, Chrome, FF,Safari, Opera等。其圖形渲染完全是是基於SVG與VML方式,其中VML方式主要是相容IE瀏覽器,在IE9+

將HTML5 Canvas的內容儲存為圖片

主要思想是藉助Canvas自己的API - toDataURL()來實現,整個實現HTML + JavaScript的代碼很簡單。<html><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="chrome=1"><head><script> window.onload = function() { draw(); var saveButton =

hdu 2461 容斥原理 Rectangle

題意:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2461        給你n(n很小)個長方形,求這中間任意長方形的面積並。題解:        容斥原理。#include <cstdio>#include <iostream>#include <cstring>using namespace std;int n,Q;struct Rec{ int x1,x2,y1,y2;}rec[30];int s[(1 &

快速冪模數 &&gcd

long long mod_pow(int a,int n,int p){ long long ret=1; long long A=a; while(n) { if (n & 1) ret=(ret*A)%p; A=(A*A)%p; n>>=1; } return ret;}中間防止溢出的快速冪模數:LL modular_multi(LL a, LL b, LL c) {//

hdu 2460 tarjen Network

題意:給你一個無向連通圖,讓後給出每給q條要添加的邊,輸出添加每一條邊之後圖中還剩下多少橋分析:向圖中加入邊那麼就有可能是得圖中的橋減小,那麼我們可以先求出圖中的雙連通分量,那麼若添加的一條邊是屬於某個雙連通分量的那麼橋的條數沒有減少,如果這條邊的兩個頂點分別屬於兩個雙連通子圖,那麼從就會使橋的數目減小,那麼問題就分為兩步來解決: 1、求出雙連通分量後和縮點

產生素數模板 求質因數 求所有質因數的乘積

int prime[maxn];bool flag[maxn];void mkprime() {    memset(flag, -1, sizeof(flag));    for (int i = 2, plen = 0; i < N; i++) {        if (flag[i]) {            prime[plen++] = i;        }        for (int j = 0; (j < plen) && (i * prime[

樹狀數組總結

功能1:sum(x)返回原數組[1,x]的區間和,update(x,w)將原數組下標為x的數加上w。這兩個函數使用O(logn)的時間和O(n)的空間完成單點加減,區間求和的功能。功能2:接下來做一些升級,讓樹狀數組完成區間加減,單點查詢的功能。考慮將原數組差分,令d[i]=a[i]-a[i-1],特別地,d[1]=a[1]。那麼區間[l,r]整體加上k的操作就可以簡單地使用d[l]+=k;d[r+1]-=k來完成了。此時a[i]=d[1]+..+d[i],所以單點查詢a[i]實際上就是在求d數

hdu 2458 二分圖匹配 Kindergarten

題意:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2458       

HTML5 Canvas滑鼠與鍵盤事件

示範HTML5 Canvas滑鼠事件,擷取Canvas對象上的滑鼠座標,示範鍵盤事件通過鍵盤控制Canvas上對象移動。Canvas對象支援所有的JavaScript的滑鼠事件,包括滑鼠點擊(MouseClick), 滑鼠按下(Mouse Down), 滑鼠抬起(Mouse Up),滑鼠移動( Mouse Move)對Canvas添加滑鼠事件方式有兩種,一種方式是通過API來完成:// mouse

深入ARP

     最近複習Internetworking with TCP/IP 的第一卷書 ,才發現他的章節習題頗有挑戰性,如果都能順利完成,基本具備一名初級駭客的知識基礎了。    在IBM developerworks上發現幾篇講ARP的文章,以及相應的網路安全問題。   “ ARP協議揭秘”,回顧ARP已經ARP欺騙等問題。    http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-arp/     交換型網路環境嗅探原理   

Directshow的Filter開發簡要步驟

本文以一個Transform Filter為例,一步步整理Transform Filter一般開發步驟。本文的Filter名為GrayFilter,把YUV視頻訊號轉化為灰階訊號,造成黑白電視的效果。 1. 配置開發環境    1. VC中在Tools->Options->Directories 設定好DirectX SDK的標頭檔和庫檔案路徑      2. 編譯了基類源碼,產生strmbasd.lib (debug版), strmbase.lib(release版)   3.

文檔的詞頻-反向文檔頻率(TF-IDF)計算

TF-IDF計算:TF-IDF反映了在文檔集合中一個單詞對一個文檔的重要性,經常在文本資料挖據與資訊提取中用來作為權重因子。在一份給定的檔案裡,詞頻(termfrequency-TF)指的是某一個給定的詞語在該檔案中出現的頻率。逆向檔案頻率(inversedocument frequency,IDF)是一個詞語普遍重要性的度量。某一特定詞語的IDF,可以由總檔案數目除以包含該詞語之檔案的數目,再將得到的商取對數得到。相關代碼:private static Pattern r = Pattern.

Observer模式的理解

      最近的項目中遇到了多個對象之間協作的設計問題,經過參考別的一些代碼,發現解決這種一對多的對象間協作問題,通常使用Observer模式進行設計。什麼是Observer(觀察者)模式呢?下面舉一個簡單的例子。   

影像處理之泛洪填充演算法(Flood Fill Algorithm)

泛洪填充演算法(Flood Fill Algorithm)泛洪填充演算法又稱洪水填充演算法是在很多圖形繪製軟體中常用的填充演算法,最熟悉不過就是windows

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