OpenMP簡介

       

雜感一篇,小悟專註的精神

近日買了一個電紙書,於上下班的公交車或地鐵裡讓乘車變得舒服一些,向外一些。偶然讀了一篇無名的小文,當讀到作者說其在屋內種植了風信子和水仙花,開了紫色和黃色的小花時,我眼前頓時浮現出一些很美的花朵。但緊接著,一個問題冒了出來,我以前曾進入到在某個角落放了兩盆小花的一個房間時,為什麼也只是匆匆掃一眼,並不能感受到這許多的美?我想了想,問題就出在我沒有把全部的神情都放到那盆小花上,哪怕只有很短的時間。在我的眼中充滿了太多讓我感興趣的東東,漂亮的牆紙,乾淨的地板,整潔的茶几。。。。。面面俱到,也就面面不

寫點什麼

  上周日,跟唐欣,黃賀,趙雲龍,吃喝到淩晨2點.第二天早上6點多醒了,起來上班.當時比較難受,車上的暖風吹得我很難受,下車後一陣涼風,我就這麼感冒了.  錯過了每周一次的會.遲到一個多小時才到.來了之後開始工作,好多已經做好的事突然來了毛病,這是最讓人垂頭喪氣的事了.一天過得都比較難受,於是.  於是下班後去吃了晚飯,之後去旅店開房,118,真貴.進去之後洗了洗熱水澡,之後看會電視就睡覺了.中途醒了一下,看了不一會書,又睡著了.早上起來好多了. 

壓縮感測的系列論文和點評

【摘自:http://blog.sina.com.cn/wuyuzaizai】壓縮感測不是萬能的, 雖然它是訊號和影像處理領域最熱門的研究對象 但是它不可能解決所有問題 就像中科院李老師的話:“壓縮感知根植於數學理論,它給目前國內浮躁的學術環境提了一個警鐘!因為只有很好地鑽研它的基本理論和方法,才能將其有效地應用在所關心的問題中;否則它只能是一劑春藥,一種無法名狀的春藥!”--------------------------------------------------------------

Note on depth texture

Opengl裡各個變數的屬性太多,一個不留神,屬性設定錯誤,得到的結果就會差別很大。關於depth texture,這條屬性的設定很重要:glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_COMPARE_MODE, GL_NONE); 手冊中的解釋引用如下:GL_TEXTURE_COMPARE_MODE Specifies the texture comparison mode for currently bound depth textures. That

轉帖——SIFT資料

有幾個連結是不對的,不過根據人名還是搜到了~ 轉一:1、ubc:DAVID

Stanford機器學習—第一講. Linear Regression with one variable

本欄目(Machine learning)包括單參數的線性迴歸、多參數的線性迴歸、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神經網路、機器學習系統設計、SVM(Support Vector Machines 支援向量機)、聚類、降維、異常檢測、大規模機器學習等章節。所有內容均來自Standford公開課machine

SphereWorld.cpp

  話說最近墮落了,明知道要好好學OPENGL,卻每天看書也就一個小時.下班後先打籃球,之後吃飯,回到住處一般都要21點了.確即時間也不是很多.我想說,還要陪女朋友...  還是要像以前學東西時一樣,不管看起來多麼簡單的東西,都要寫代碼寫一遍,會了再說.所以,現在有電腦了.就更要努力了,要在年末寫出一個像樣的渲染器呢,要加油了` 

映像領域中的一些演算法的本質

有很多演算法當時看得懂了些,後來就忘了,其實還是沒有觸到演算法的本質。1. 類比退火:這是一種最佳化演算法,在溫度慢慢冷卻下,使得演算法遍曆所有的可能狀態,接近去窮舉法。2. 馬爾可夫模型:用統計特徵做為所研究模型的一種先驗模型。3. mean-shift:

跟女朋友交往一個月有感

  一個月了,突然又明白了許多.微博不發了,QQ空間我不用,日記懶得寫,所以啦,在這裡發吧.  因為一直缺少關懷,所以對愛的期待自然不必說.親人們在我小的時候對待我的方式,讓我不敢跟他們表達太多,他們就是我會尊敬,會對著好的人.一直期盼著有個人出現,讓我把一切都分享給她,看著她高興,我也跟著高興,一切分享快樂,分擔痛苦,一起睡覺.呵呵,還能生小孩.最主要的還是,從童年起對家的缺失,希望我的孩子不要像我一樣在小時候就缺少那麼多. 

單高斯背景建模

   

簡單說點什麼

  現在每次回家,只要沒什麼事,就一直抱著吉他彈啊彈的,很陶醉啊...很高雅,,.  下午,發工資條了,.5140.33,表示這樣下去,錢很快就可以還完了.娘的,一定要都取出來,看看到底有多少...從畢業之後,月薪就是1500->900->1200->2000....這麼苦逼著...錢啊,金錢社會. 

OpenCV中的混合高斯演算法原理

申明:以下內容為筆者翻譯自國際會議論文,鑒於本人水平有限,翻譯難免有誤,請大家多多包容。原文為:An Improved Adaptive Background Mixture Model for Real-time Tracking with Shadow Detection;  P.KaewTraKualPong,R.Bowden; In Proc. 2nd European Workshop on Advanced Video Based Surveillance Systems,AVBS0

基於TCP/IP協議的用戶端應用程式

 // client.cpp -- 用戶端實現檔案.#include "stdafx.h"#include <iostream>#include <WinSock2.h>#pragma comment (lib, "ws2_32.lib")const int gc_MaxLengthOfQueue = 10 ;const unsigned int guc_Port = 7100 ;//發送的資料類型struct data{unsigned int ID

使用OpenCV官方提供檔案配置、靜態編譯並運行OpenCV-2.3.x/2.4.x執行個體

    著作權聲明:對於本部落格所有原創文章,允許個人、教育和非商業目的使用,但務必保證文章的完整性且不作任何修改地以超連結形式註明原始作者、出處及本聲明。    部落格地址:http://blog.csdn.net/shuxiao9058    原始作者:季亞    當我們需要測試程式,或者想將程式發給其他同事或者同學,以讓同事或者同學運行以測試程式效能或者邏輯是否恰當時,是不是還要他人也要像你當初開發程式時一樣一步一步的配置OpenCV運行環境!?如果不做這些,還會提示像圖1所示的系統錯誤(

CUDA最佳化之七種武器

說來慚愧,接觸GPU是在07年6月份,研二,來公司實習。用cg把以前的一些影像處理演算法改寫在了GPU上,當時是用的geforce8800GTX。後來入職後,開始接觸別的工作,學x-ray,學習image acquisition,只是沒事的時候翻翻手冊,瀏覽下群裡的討論。就在這漫不經心的日子裡,逐漸忘了很多東西。現在項目重新開始,也重新開啟了cuda之路。七種武器,不一定有七種。也許只是一個代號,也許,這廝是在模仿古龍~(一)streamstreamstream

再談PN學習

     

詹姆斯最新的NIKE廣告詞

What should I do?Should I admit that I’ve made mistakes?Should I remind you that I’ve done this before?Should I give you a history lesson?What should I do?(…with the No.1 pick…)Should I tell you how much fun we had?(…the No.1 pick, LeBron

各種排序GP版

   幾種排序,用了很多STL函數.貼了.// sort.cpp//2011-10-09-21.41 -- 2011-10-09-21.55 -- insertionSort.//2011-10-13-06.25 -- 2011-10-13-06.46 -- bubbleSort.//2011-10-14-21.51 -- 2011-10-14-22.11 -- shellSort.//2011-10-15-10.13 -- 2011-10-15-11.40 -- mergeSort.//201

opengl程式調試心得

1。每一幀的結尾應該用glGerError()看一下有沒有錯誤。2。如果接受一個別人的程式,而程式在開始的時候正常運行而過一段時間後出問題,則很大可能是由於glPushMatrix()和glPopMatrix()沒有配對的問題,導致堆棧滿,從而modelView matrix 或者 projection matrix出現問題。順便說一下,一般的modelview stack的depth是32,而projection statck的depth是4。 查詢當前的stack深度。GLint

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