其他

對於層次化的查詢，在ORACLE中使用CONNECT BY是很方便的。可惜並不是任何時候都有ORACLE可以使用，在其他環境下就得使用一些其他辦法了。今天就碰上這麼個問題，在POSTGRESQL裡不知道有沒有類似的文法，剛剛接觸沒幾天，還不太熟悉，就用表的自串連來實現一個類似功能吧。 --測試資料SQL> create table dept_t(deptno number,deptname varchar2(20),mgrno number);Table created.SQL>

 召回率和準確率是資料採礦中預測、互連網中的搜尋引擎等經常涉及的兩個概念和指標。召回率：Recall，又稱“查全率”——還是查全率好記，也更能體現其實質意義。準確率：Precision，又稱“精度”、“正確率”。以檢索為例，可以把搜尋情況用表示：相關不相關檢索到AB未檢索到CD  A：檢索到的，相關的                （搜到的也想要的）B：檢索到的，但是不相關的          （搜到的但沒用的）C：未檢索到的，但卻是相關的       

Google File SystemDesignGFS is optimized for Google's core data storage and usage needs (primarily the search engine), which can generate enormous amounts of data that needs to be retained;[2] Google File System grew out of an earlier Google effort,

 如果你剛接觸自然語言處理並對她感興趣，最好讀幾本這方面的書籍，除了能讓你知道自然語言處理各個領域是幹什麼的外，還能培養一下NLP的感覺。以下四本書是我讀研期間閱讀和接觸過的，如果您還有好書推薦，歡迎補充。1、 《自然語言處理綜論》（Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech

在oracle中，我們建立一個主鍵，則同時自動建立了一個同名的唯一索引；刪除主鍵，則主鍵約束和對應的唯一索引都刪除了。這是我們經常見到的現象。 發出一個建立主鍵的sql，oracle其實執行了兩步：建立主鍵約束、建立/關聯

資料庫在通過串連兩張或多張表來返回記錄時，都會產生一張中間的暫存資料表，然後再將這張暫存資料表返回給使用者。 在使用left jion時，on和where條件的區別如下：1、on條件是在產生暫存資料表時使用的條件，它不管on中的條件是否為真，都會返回左邊表中的記錄。2、where條件是在暫存資料表產生好後，再對暫存資料表進行過濾的條件。這時已經沒有left join的含義（必須返回左邊表的記錄）了，條件不為真的就全部過濾掉。假設有兩張表：表1：tab1 id size 1 10 2 20 3 3

A column-oriented DBMS is a database management system (DBMS) which naturally stores its content by column rather than by row. This has advantages for databases such as warehouse" href="http://en.wikipedia.org/wiki/Data_warehouse">data warehouses

論壇裡經常有人發問關於如何刪除表中重複記錄的文章,自己以前也就是進去看一看其他人的回答而已,今天正好想起來這個事,就自己動手做做實驗,加強一下印象吧. 1.使用ROWID的方法SQL> create table nn(id number,name number);Table created.SQL> insert into nn values(1,1);1 row created.SQL> insert into nn values(1,1);1 row

 將以下內容拷貝到appserver*****************************************************grant {   // Permission for allowing Hibernate read/write from it's configuration files.   permission java.util.PropertyPermission "*", "read,write";   // Permission for cglib

ETL資料轉換系統能給客戶帶來什麼社會的需求和電腦技術的不斷髮展，人們開始對原來資料庫中的資料進行再加工，形成一個綜合的、面向分析的環境，以支援科學決策的產生。由此，資料倉儲的思想、技術、產品逐漸開始形成。構建資料倉儲的目的是要建立一種體系化的資料存貯環境，將分析決策所需的大量資料從傳統的作業環境中分離出來，使分散的、不一致的操作資料轉換成整合的、統一的資訊，組織內不同單位都可以在單一的環境下，通過運用其中的資料與資訊，發現全新的視野和新的問題、新的分析與想法，進而發展出制度化的決策系統，並擷取

剛開始接觸分析函數，總有些頭緒梳理不清楚，下面是引用了itpub上nyfor的一些。問題的提出：在使用first_value()或last_value()的時候，同時使用partition和order by會得不到想要的效果。SQL> select deptno,empno,ename,sal,2 last_value(sal) over( partition by deptno )3 from emp;DEPTNO EMPNO ENAME SAL LAST_VALUE(SAL)OVER(

一

產生路徑，分解路徑FROM MSDN：Example/* MAKEPATH.C */#include #include void main( void ){ char path_buffer[_MAX_PATH]; char drive[_MAX_DRIVE]; char dir[_MAX_DIR]; char fname[_MAX_FNAME]; char ext[_MAX_EXT]; _makepath( path_buffer, "c",

Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false MicrosoftInternetExplorer4   /* Style Definitions */

呼叫慣例 呼叫慣例(Calling convention)決定以下內容：函數參數的壓棧順序，由調用者還是被調用者把參數彈出棧，以及產生函數修飾名的方法。MFC支援以下呼叫慣例： _cdecl 按從右至左的順序壓參數入棧，由調用者把參數彈出棧。對於“C”函數或者變數，修飾名是在函數名前加底線。對於“C++”函數，有所不同。 如函數void

什麼是退化維(Degenerate Dimensions) 退化維的定義是RalphKimball提出來的。一般來說事實表中的外鍵都對應一個維表，維的資訊主要存放在維表中；但是退化維僅僅是事實表中的一列，這個維的相關資訊都在這一列中，沒有維表與之相關聯。比如：發票號，序號等等。那麼退化維有什麼作用呢？1、退化維具有普通維的各種操作，比如：上卷，切片，切塊等。2、如果存在退化維，那麼在ETL的過程將會變得容易。3、它可以讓group by等操作變得更快。

CRM整體解決方案---分析型、運營型以及協作型CRMCRM是為了提高企業的效益，將原來的以產品為中心，轉變為以客戶為中心的產物。隨著各類類似產品供應商的增加，競爭越來越激烈，客戶選擇的機會越來越大，在很多情況下，客戶也不知道最後該選誰家的產品或者服務。只能靠看廣告、找朋友諮詢、或者尋找品牌好、服務好的廠商的產品。所以，很多廠商為了提高知名度，不得不花費大量的資金打廣告，建立“品牌”。這樣做，在某種程度上講，可能會提高知名度，建立暫時的“品牌”，但是不能解決長期的穩定和發展。一個企業要贏利，關鍵

在多維分析的商業智慧解決方案中，根據事實表和維度資料表的關係，又可將常見的模型分為星型模型和雪花型模型。在設計邏輯型資料的模型的時候，就應考慮資料是按照星型模型還是雪花型模型進行組織。當所有維表都直接連接到“ 事實表”上時，整個圖解就像星星一樣，故將該模型稱為星型模型， 2 。星型結構描述是一種非正規化的結構，Cube的每一個維度都直接與事實表相串連，不存在漸層維度，所以資料有一定的冗餘，如在地區維度資料表中，存在國家A 省 B 的城市 C 以及國家 A 省 B 的城市 D

如果你在hbase表中存在一些特徵相同的記錄，實際上就可以通過設定Filter的方式進行檢索過濾。比如這個特徵是首碼相同。ROW                                         COLUMN+CELL                                                                                   Jerry                                        

維度建模的資料倉儲中，有一個概念叫Slowly Changing Dimensions ，中文一般翻譯成“緩慢變化維”，經常被簡寫為SCD 。緩慢變化維的提出是因為在現實世界中，維度屬性並不是靜態，它會隨著時間的流失發生緩慢的變 化。這種隨時間發生變更維度我們一般稱之為緩慢變化維，並且把處理維度資料表的曆史變化資訊的問題稱為處理緩慢變化維的問題，有時也簡稱為處理SCD 的問題。