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優秀是什麼?優秀只是一種習慣.當你習慣於優秀的時候,那麼在別人眼中你就是優秀的.很多人都羨慕那些事業有成的人士,覺得他們屬於非常優秀的一群;然而那些人士自身大多卻不覺得自己非常優秀,因為他們已經習慣於優秀.優秀對於他們來說,不是一座高不可攀的山峰,而只是邁向更優秀的基石.永遠不要去感歎那些成功者是多麼優秀,永遠不要覺得他們是那麼高不可攀無法觸及,而是要把自己真正置身於這個群體,即使無法在物質上,也至少要在心理上不要抬頭仰視,而是平等的站立.畢竟成功者不是天生就成功,他們也曾經失敗,成功只是他們失

今天看到搜狗IME有新版本下載,便祭出迅雷 ---->下載!剛新增工作,還沒回神,就彈出下載完畢的提示.以為下載出錯,沒想到居然還能正常安裝.奇怪了,開啟迅雷的下載記錄,居然記載的是2.5M/S,可是,我家的寬頻2M而已啊! 覺得奇怪,便看看一個月之前下載第二版的速度,怪了,也達到2M/S !但其它檔案的下載速度都是正常的,一般在150KB/S左右,以雪狐案頭精靈為例子:雪狐的這種下載速度才是正常的.莫非...搜狗中邪了...?

文章開始之際先給大家說一下這麼個概念:關內和關外.嚴格意義上來說,"深圳經濟特區"指的僅僅是關內,而關外則是我們口中所說的深圳市.關內和關外分別執行不同的經濟政策,可以說深圳是典型的"一市兩制".以前從關外進關內,需要"入關",並且相應的檢查也非常嚴格;即使在關內,在大街上走,也要隨身帶著身份證和暫住證,因為隨時會有人檢查相關證件.不過那已經是兩年前的事情了,隨著時間的推移,這種檢查已經越來越少乃至於匿跡.關內和關外最明顯的區別就是在經濟,個人覺得關內有一個國際化都市的派頭,而關外則是和內地的較

原帖地址:http://post.baidu.com/f?kz=32816441 曼陀羅  雖然軒轅劍裡沒有太多提到佛教的東東，不過卻大量使用了佛教的一些概念並且做了一些定義轉移。呃，上回說了佛教的結界，今天我們接著聊佛教的曼陀羅。

關於maperduce，可以參考：http://en.wikipedia.org/wiki/MapReduce這裡假設你具備一定的hadoop編程經驗。Mapper接受原始輸入，比如網站日誌，分析並輸出中間結果。經曆排序，分組成為Reducer的輸入，經過統計匯總，輸出結果。當然這個過程可以是多個。其中Mapper比較簡單，但是需要對輸入具有深入的理解，不光是格式還包括意義。其中有如下注意：一條輸入盡量不要拓展為多條輸出，因為這會增加網路傳輸對於partition的key要仔細選擇，這會決定有多

Hadoop 1.0 （0.20.2×） 終於在27 December, 2011正式發布了【1】。下面是一個Hadoop的簡單曆史【2】：這個也是目前最穩定的版本。新的版本也在開發之中，那就是0.23或者2.0吧！在新版本中引入了很多新的特性，其中著重說一個：HDFS FederationNextGen MapReduceHDFS Federation目前的HDFS包含兩層：命名空間 （Namespace）Consists of directories, files and blocksIt

原帖地址:http://post.baidu.com/f?kz=32816441 Apsara Distributed File System和Apsara Distributed File System斧Apsara Distributed File System可謂是中國的第一大神了，他確實是第一個神，個頭也是最大的，所以稱他為第一大神一點也不為過。Apsara Distributed File System開天闢地的故事相信不用贅述，大家也都知道。可是，看了不少資料，雖然都把Apsara

   公司之前批量採購的是中柏的電腦,使用上感覺還可以;如果不是因為售後服務實在太差,否則可能還繼續選擇中柏.新同事來了以後,就將品牌轉到DELL上.   公司一共買了兩台DELL,具體型號忘記了,是一款沒有PS/2介面的型號!平心而論,DELL外觀確實是漂亮,機箱厚實,散熱器夠雄壯.不過今天倒是遇到了問題.  

問題如下： You are given with three sorted arrays ( in ascending order), you are  required to find a triplet ( one element from each array) such that distance  is minimum. Distance is defined like this :  If a[i], b[j] and c[k] are three elements then 

 有一條路叫黃泉路，  有一條河叫忘川河。  河上有一座橋叫奈何橋，  橋端有一個台叫望鄉台。  望鄉台邊有個老婦人在煮孟婆湯，  忘川河邊有一塊石頭叫做三生石。  孟婆湯讓你忘記前世，  三生石記載你的今生。    我們一起走過奈何橋，  在望鄉台上看最後一眼人間。  喝杯忘川水煮的孟婆茶,  於是忘了一切,  忘卻三生。    如果，到了這一天，  我一定不喝這孟婆湯，  我不要忘了你，  忘了有你的歲月。  我會站在望鄉台上等你身影，  我會在三生石上鐫刻我們的今生，  尋找我們的前世。 

原帖地址:http://post.baidu.com/f?kz=32816441 蚩尤  神說的多了，該說說其他的來換換口味，所以找一個凶點的。  蚩尤，怎麼說呢，他也是神。這一點，中國和西方有點不同，撒旦墮天了就是惡魔了，可是蚩尤雖然被描述成凶神惡煞，但是他還是個神，還是戰神。在神話中，蚩尤被刻畫成了一個陰謀篡位的形象，不過他也確實具有領導者的素質和軍事家的才能。他懂得利用民心，讓擁戴Distributed System Performance Monitor的苗民在Distributed

前段時間在一個項目的效能測試中又發生了一次OOM（Out of swap

  在一個城市裡,如果同齡的男人比女人多1815個人,算不算人口失衡?中國青年報有這麼一篇文章，《我國婚齡人口男多女少 2020年男性多3000萬》，文中有這麼一段：“報告指出，出生人口性別比持續升高是我國這些年人口工作中面臨的新問題，到2020年，20歲~45歲男性將比女性多3000萬人左右，人口在地區間、產業間分布不盡合理。”  只是，我怎麼看著這3000萬這麼彆扭呢？  我們姑且對這個資料來進行計算：   同齡男比女多的人數：3000萬/25=120萬  在網上可以搜尋到，我國的城市有66

原帖地址:http://post.baidu.com/f?kz=32816441 夏後祭器 傳說夏後祭器共六件，是昔日夏朝君主舉行封禪天地儀式時，用來祭祀天與地，東南西北四方神祗之尊貴寶器。它們分別是青龍之圭，朱雀之璋，白獸之琥，玄武之璜，黃麟之琮以及蒼螭之璧。從名字和顏色來判斷，也知道它們依次是用來祭東，南，西，北，地，天之用。不過，五行還有四方聖獸都說過了，這次是借夏後祭器來說說中國的玉文化。  玉器是中國古代文明的一項重要內容。當新石器時代晚期，玉器的製作可能已發展為獨立的手工業部門。

  喜歡一樣事物需要理由麼?不需要!那討厭一件需要理由麼?我想,應該需要吧.    "我討厭MFC!"曾經我對一個同行說過這句話,他說:"你有資格討厭MFC,因為在wince下,MFC會影響速度".咋一聽起來似乎還挺有道理,但再想想,完全是假話.    MFC會影響速度?這句話如果放在兩年前,可能是正確的,因為那時候的嵌入式裝置CPU速度確實不快.但現在呢?動輒至少就300MHZ的速度,MFC能影響多少效率?何況我做的不是工業級的操控,而是應用級的產品,即使是C#的速度,我也是完全可以接受的--

什麼是Combiner Functions“Many MapReduce jobs are limited by the bandwidth available on the cluster, so it pays to minimize the data transferred between map and reduce tasks. Hadoop allows the user to specify a combiner function to be run on the map

原帖地址:http://post.baidu.com/f?kz=32816441 撒旦  我眯著眼看著手中酒杯，看著杯中晃動著的那紅色液體，而後優雅的打了一個呵欠，“今天又是一個無聊的日子。”也不知道地獄裡呆了多少個這樣無聊的日子了，自從和耶和華翻臉以後，大多數的時間都是這樣吧。這麼久了，似乎記憶也有點模糊不清了……

最近的工作中涉及要設計一個系統可以即時的監控系統的狀態，比如hadoop任務的執行情況，伺服器的健康等。這個系統需要即時的處理對象產生的資訊，並發送給使用者。這個系統顯然需要具備如下特性：可靠性大資料處理即時性顯然這將是一個基於Hadoop上的項目，目前可供參考的有Kafka: Kafka is a messaging system that was originally developed at LinkedIn to serve as the foundation for LinkedIn’

編程一段時間之後，都會或多或少的接觸到“回呼函數”的概念，我對這個概念的理解也是淺嘗輒止，就此分享一些淺見。"軟體模組之間總是存在著一定的介面，從調用方式上，可以把他們分為三類：同步調用、回調和非同步呼叫。同步調用是一種阻塞式調用，調用方要等待對方執行完畢才返回，它是一種單向調用；回調是一種雙向調用模式，也就是說，被呼叫者在介面被調用時也會調用對方的介面；非同步呼叫是一種類似訊息或事件的機制，不過它的調用方向剛好相反，介面的服務在收到某種訊息或發生某種事件時，會主動通知客戶方（即調用客戶方的介面