其他

一、CodeBlocks的安裝1》安裝基本編譯環境代碼:sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install gdb2》安裝codeblock代碼:sudo apt-get install codeblockssudo apt-get install codeblocks-dbgsudo apt-get install

好吧，我承認關於深度優先搜尋和寬度優先搜尋以前我確實沒有理解，，，，#include<iostream>#include<string.h>#include<string>#define N 1000#include<queue>using namespace std;int ans[N];int tot;typedef struct Tnode{int flag;int v;struct Tnode

終於明白為什麼載入資料庫驅動只用Class.forName（）了！！困擾了我2個小時！！希望我寫的這個東西對各位有所協助。在Java開發特別是資料庫開發中，經常會用到Class.forName( )這個方法。通過查詢Java Documentation我們會發現使用Class.forName( )靜態方法的目的是為了動態載入類。在載入完成後，一般還要調用Class下的newInstance( )靜態方法來執行個體化對象以便操作。因此，單單使用Class.forName(

某電視台舉辦了低碳生活大獎賽。題目的計分規則相當奇怪：每位選手需要回答10個問題（其編號為1到10），越後面越有難度。答對的，當前分數翻倍；答錯了則扣掉與題號相同的分數（選手必須回答問題，不回答按錯誤處理）。每位選手都有一個起步的分數為10分。某獲勝選手最終得分剛好是100分，如果不讓你看比賽過程，你能推斷出他（她）哪個題目答對了，哪個題目答錯了嗎？如果把答對的記為1，答錯的記為0，則10個題目的回答情況可以用僅含有1和0的串來表示。例如：0010110011

在一位朋友那兒看到她提到面試時常用的問題是“什麼是物件導向思想”，據說這問題很考驗人。（見這裡：

談談中文分詞----- 統計語言模型在中文處理中的一個應用上回我們談到利用統計語言模型進行語言處理，由於模型是建立在詞的基礎上的，對於中日韓等語言，首先需要進行分詞。例如把句子 “中國航天官員應邀到美國與太空總署官員開會。”分成一串詞：中國 / 航天 / 官員 / 應邀 / 到 / 美國 / 與 / 太空 / 總署 / 官員 / 開會。最容易想到的，也是最簡單的分詞辦法就是查字典。這種方法最早是由北京航天航空大學的梁南元教授提出的。用 “查字典”

1. Automatic verification is not about proving correctness, but about finding bugs much earlier in the development of a system. 2. it is no longer feasible to shut down a malfuncitoning system in order to restore saftety, even when failureis not

也許大家不相信，數學是解決資訊檢索和自然語言處理的最好工具。它能非常清晰地描述這些領域的實際問題並且給出漂亮的解決辦法。每當人們應用數學工具解決一個語言問題時，總會感歎數學之美。我們希望利用 Google 中文黑板報這塊園地，介紹一些數學工具，以及我們是如何利用這些工具來開發 Google 產品的。系列一： 統計語言模型 (Statistical Language Models)Google

you can access the original   here ======= As a not-distant-outsider, let me mention the sources of bias I may have. I work at Yahoo!, which has started using Bing. This might predispose me towards Bing, but on the other hand I’m still at Yahoo!,

進入hadoop目錄cd /application/search/hadoop-0.20.2-cdh3u0/bin顯示劉偉民檔案夾的內容./hadoop fs -ls /tmp/lwm //執行統計程式./hadoop jar /application/search/lwm/hadoop/queryProcessorStatisticsFacade.jar main.queryProcessorStatisticsFacade複製檔案 scp alllogs

首先對於map如果採用預設的比較函數，是按索引值由小到大插入元素的。。set和map集合容器實現了紅/黑樹狀結構的平衡二叉檢索樹的資料結構，平衡二叉檢索樹使用中序遍曆的演算法。#include<set>#include<iostream>#include<string>#include<map>//map是按索引值排序#include<algorithm>using namespace std;struct

在我接觸到的一些logic in computer

2007-2-28

                       最近研究文檔去重技術,研究了一下去重演算法後,最終選擇了simhash演算法.這個演算法相對而言最簡單,效果又好,難怪被google選用.  簡單來講,simhash分為3步:  1.將文本去掉格式後,分詞.  2.將每一個分詞hash為一組固定長度的數列.比如32bit的一個整數. 

from Akash Manohar's blogFirst off, welcome to the fraternity. There aren’t too many people who want to create stuff and solve problems. You are a hacker. You are one of those who wants to do something interesting.“When you don’t create things, you

不記得誰說過：看看別人的愛情故事也挺能體會愛情的美好的，親自去談戀愛太費勁太費心太傻了。我只相信前半句；為這，我剛看了我妹推薦的《朱生豪情書》還有介紹他們愛情故事的視頻：南湖詩侶。翻譯界前賢朱生豪先生大四時在一次社團活動中認識了大一新生宋清如，經過在學校一年的接觸，朱畢業後去到上海工作就和宋談起了戀愛，經過九年的等待和書信往來倆人結婚，婚後很拮据地生活了兩年多點兒，朱就因為翻譯莎士比亞積勞成疾去世了。不勝唏噓！如果他們婚後能夠幸福地生活了下去的話該多好；這樣，他們的戀愛就是以前我想象中愛情的樣子

1. 非機率模型 vs 機率模型    非機率模型是由決策函數表示的模型；機率模型是由條件機率表示的模型。2. 損失函數（loss fun） vs 風險函數（cost fun）    損失函數度量模型一次預測的好壞；風險函數度量平均意義下模型預測的好壞，是假定聯合分布下，模型的期望損失。    計算風險函數需知聯合分布，which 是未知的。3. 經驗損失（empirical loss） or 經驗風險（empirical

前天老闆要我把自己之前寫的推理引擎加到實驗室師兄師姐留下來的所謂知識管理軟體上，方便這個周五的示範。怎麼說呢，時間緊任務重，好不容易能跑起來了，但發現打包發布時還是有問題，估計是打包過程中多個main-class出現了衝突？在網上找了篇關於manifest配置的文章，先儲存下來，希望能用上。 =============== 以下是引用，原文見：http://www.blogjava.net/huanghuizz/articles/163379.html 簡化Java應用程式的打包和發布

1. Two concepts in R: objects and functions     Object: a storage space with an associated name;     Function: a special type of R objects designed to carry out some operation.2. 賦值：<- (e.g: x<-45);    列出現有所有對象： ls() or objects()3. vector:

出處：http://blog.chinaunix.net/u3/105376/showart_2329753.html雖說現在用Eclipse下開發hadoop程式很方便了，但是命令列方式對於小程式開發驗證很方便。這是初學hadoop時的筆記，記錄下來以備查。1. 經典的WordCound程式（WordCount.java），見 hadoop0.18文檔import java.io.IOException; import java.util.*; import