第六章 – 映像變換 – 卷積邊界(cvCopyMakeBorder)

cvCopyMakeBorder()函數可以複製映像並製作邊界,將特定映像輕微變大,然後以各種方式自動填滿映像邊界,當Bordertype=IPL_BORDER_REPLICATE時,原始映像邊緣的行和列被複製到大映像的邊緣,當Bordertype=IPL_BORDER_CONSTANT時,有一個像素寬的黑色邊界。--------------------------------------------------------------------------------------------

演算法題2

  1.下面將要介紹一個高效的資料結構,並將它應用在一個很小的問題上:給定一個輸入檔案,尋找其中最長的重複子字串。例如,“Ask not what your country can do for you, but what you can do for your country”中最長的重複字串就是“can do for you”,“your country”是第二個位置。如何編寫解決這個問題的程式?我們的程式至多可以處理MAXN個字元,這些字元被儲存在數組c中:#define MAXN 500

查詢某個編號的批次範圍

如何通過下面源表的資料查詢得到目標表的資料?源表:  批次  編號 1  1000 1  1001 2  1000 3  1001 4  1000 5  1000 目標表: 編號  起始批次    結束批次 1000    1          2 1001    1          1 1001    3          3 1000    4          5/*-----------------------------------  Author : htl258(Tony)-- 

bash下. : () {} [] [[]] (())的解釋

一、.(source).(點)與source命令一樣,從檔案中讀取並執行命令,無論該檔案是否都有可執行許可權都能夠正確的執行。且是在當前shell下執行,而不是產生一個子shell來執行(我們通常使用“./filename.sh”去執行一個檔案是在當前shell下產生一個子shell去執行的)。所以在設定bash的環境的變數時,就必須用該命令或者source命令去執行設定的環境變數才會對當前shell生效,如下:for i in prt*.sh ; do    if [ -r "$i" ];

效能較好的隨機數發生器

       產生隨機數的最簡單的方法是線性同餘數發生器,它於1951年由Lehmer首先提出,數x1,x2,... 的產生滿足:                                          xi+1 = Axi mod M       為了開始這個序列,必須給出x0的某個值,這個值叫做種子(seed)。static const int A = 48271;static const int M = 2147483647;static const int Q = M / A;

第八章 – 輪廓 – 記憶體與序列

    雖然Canny之類的邊緣檢測演算法可以根據像素間的差異檢測出輪廓邊界的像素,但是它並沒有將輪廓作為一個整體,因此本章要學習如何把這些像素組裝成輪廓。具體會涉及到記憶體儲存空間(Memory

Default Constructor的建構操作

        有四種情況(1.帶有Default Constructor的Member Class Object;2.帶有Default Constructor的Base Class;3.帶有一個Virtual Function的Class;4.帶有一個Virtual Base Class的Class),會導致“編譯器必須為未聲明constructor之class合成一個default constructor”。c++ Stardand把那些合成物稱為implicit nontrivial

資料庫常出的問題

 一.關於ORACLE刪除不乾淨的問題試一下如下方法:  1、開始->設定->控制台->管理工具->服務         停止所有Oracle服務。 2、開始->程式->Oracle   -   OraHome81->Oracle   Installation   Products->Universal   Installer           卸裝所有Oracle產品 3、運行regedit,選擇HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/ORACLE,按del鍵刪除這個入口。 

選擇問題的線性期望時間演算法

    由於我們能夠以O(NlogN)時間給數組排序,因此可以期望為選擇問題得到一個更好的時間界。我們這裡介紹的尋找集合S中第k個最小元的演算法幾乎與快速排序相同。事實上,其前三步是相同的。我們把這種演算法叫做快速選擇(quickselect)。令|Si|為Si中元素的個數,快速選擇的步驟如下: 1)如果|S|=1,那麼k=1並將S中的元素作為答案返回。如果正在使用小數組的截止方法且|S|≤CUTOFF,則將S排序並返回第k個最小元。2)選取一個樞紐元v∈S。3)將集合S-{v}分割成S1和S2

第六章 – 映像變換 – 影像地圖到極指數空間(cvLogPolar)

對於二維圖形,Log-polar轉換表示從笛卡爾座標到極座標的變化,廣泛應用在電腦視覺中。此函數模仿人類視網膜中央凹視力,並且對於目標跟蹤等可用於快速尺度和旋轉變換不變模板匹配。本常式實現極座標變化,並反轉。----------------------------------------------------------------------------------------------LogPolar把影像地圖到極指數空間 void cvLogPolar( const CvArr*

兩個小演算法題

 1、給定一個數組,該數組包含N個元素。我們想要確定是否存在兩個數它們的和等於給定的數K。例如,如果輸入是8,4,1,6而K是10,則答案為yes(4和6)。一個數可以被使用兩次。    給出求解該問題的O(NlogN)演算法。 解:先將數組遞增快速排序。設數組為L[],則用下面的演算法處理之: bool f( int *L, int len, int sum )...{      int i=0, j=len-1;      while( i<j )      ...{         

【OpevCV資料結構歸總】

OpenCV裡面用到了很多映像相關的資料結構,熟練掌握它們是學習映像的基礎。1、IplImageIplImageIplImage IPL 映像頭 typedef struct _IplImage{int nSize; /* IplImage大小 */int ID; /* 版本 (=0)*/int nChannels; /* 大多數OPENCV函數支援1,2,3 或 4 個通道 */int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */int depth; /* 像素的位元深度:

第六章 – 映像變換 – 未實現演算法

1、重新對應2、CartToPolar與PolarToCart(笛卡爾座標與極座標的變換)3、離散餘弦變換DCT(cvDCT)4、積分映像(cvIntegral)5、距離變換(cvDistTransform)6、陸地移動距離(EMD)- cvCalcEMD2,還可以度量兩個分布之間的相似性7、反向投影(cvCalcBackProject)-- 參考學習OpenCV常式ch7_ex7_3_expanded.cpp     

informix常用命令

一、常用命令oninit 將系統從off-line模式變為on-line模式oninit -iy (初始化資料庫,刪除所有dbspace和chunk)oninit -s (離線-->靜態)onmode -ky offlineonmode -s graceful shutdown-->quiescent(聯機到靜態,讓使用者處理完成)onmode -u immediate

#ifdef和#if的差別

最近項目要從windows平台移植到linux平台,所以做了很多相容性相關的工作。遇到一個小問題,我想通過WIN32宏來區分兩個平台,之前以外WIN32變數是自己定義到,所以我做了如下聲明:#define WIN32 1 //1:windows, 0:linux程式中這樣使用:#if WIN32 1     //do something in windows#else    //do something in linux#endif於是,把整個工程在linux平台下編譯一遍,出現了很多編譯錯誤,

第五章 – 映像形態學 – 漫水填充演算法(cvFloodFill)

漫水填充經常被用來標記或分離映像的一部分以便對其進行進一步處理或分析,也可以用來從輸入映像擷取掩碼地區,掩碼會加速處理過程,或只處理掩碼指定的像素點,操作的結果總是某個連續的地區。cvCopyImagecvFloodFill/*code*/#include <highgui.h>#include <cv.h>int main(int argc, char** argv){cvNamedWindow( "image" );IplImage* src =

Informix Dynamic Server 中的日期處理

IBM Informix Dynamic Server 有一些操縱日期和時間類型的函數。您可以利用這些函數來對業務資料進行更好的處理和分析。還可以添加新的函數,以簡化一些基於日期的業務問題的解決方案。簡介日期是一種複雜的資訊。它表示一年中特定的一天。可以按星期、月份、季度等將日期分組。這種分組便於比較不同年份在一段特定時期的結果。Informix Dynamic Server(IDS)提供了一些處理日期的功能。本文回顧當前已有的一些函數,並提供一些附加的有用的函數。 回頁首IDS

g++和gcc的相同點和區別

gcc和g++的區別和聯絡gcc和g++都是GNU(一個組織)的編譯器。1、對於.c尾碼的檔案,gcc把它當做是C程式;g++當做是C++程式;2、對於.cpp尾碼的檔案,gcc和g++都會當做c++程式。3、編譯階段,g++會調用gcc;4、串連階段,通常會用g++來完成,這是因為gcc命令不能自動和c++程式使用的庫串連。 gcc/g++在執行編譯工作的時候,總共需要4步1.預先處理,產生.i的檔案[前置處理器cpp]2.將預先處理後的檔案轉換成組合語言,組建檔案.s[編譯器egcs]3.有

第六章 – 映像變換 -拉普拉斯變換(cvLaplace)

拉普拉斯變換也可以用作邊緣檢測,用二次導數的形式定義。拉普拉斯變換(Laplace Transform),是工程數學中常用的一種積分變換。關於拉普拉斯和傅裡葉變換的對比及意義參考這裡--------------------------------------------------------------------------------------------------------拉普拉斯變換的函數為:Laplace計算映像的 Laplacian 變換void cvLaplace(

Informix 管理:Informix 效能鎖和並發性

改善並發性和鎖,讓更多使用者能夠更快地訪問資料。來自 IBM Database Magazine 中文版。一個很重要但經常被忽視的效能調優步驟是:檢查 Informix Dynamic Server (IDS) 如何處理鎖和並發性。在由我講授的進階 Informix 效能調優課程中,調優鎖是五個改善效能的重要步驟之一。鎖的數量當 Informix 啟動時,它將讀取 ONCONFIG 檔案並使用 LOCK 參數建立一個記憶體結構(我們稱之為鎖表)來管理鎖。在 IDS 11 之前的版本的預設設定中,

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