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Elasticsearch介紹Elasticsearch是一個全文檢索搜尋伺服器，也可以作為NoSql資料庫，儲存任意格式的文檔和資料，同時可以做大資料的分析。Elasticsearch具有以下特點：　　1. 全文檢索搜尋引擎，ES是簡曆在Lucebe上的開元索索引擎，可以用來進行全文檢索搜尋、地理資訊搜尋　　2. 文檔儲存和查詢，可以向NoSql那樣儲存任意格式的文檔，並能根據條件查詢文檔　　3. 大資料分析，ES號稱能準確即時地進行大資料分析，資料量從TB到PB　　4. ES提供了REST

簡介　　在所有機器學習演算法中，k近鄰（K-Nearest Neighbors，KNN）相對是比較簡單的。 儘管它很簡單，但事實證明它在某些任務中非常有效，甚至更好。它可以用於分類和迴歸問題！ 然而，它更常用於分類問題。 在本文中，我們將首先瞭解KNN演算法背後的原理，研究計算點之間距離的不同方法，然後最終用Python實現該演算法。 目錄一個簡單的例子來理解KNN背後的原理KNN演算法如何工作計算點之間距離的方法如何選擇k因子KNN聚類執行個體（python） 1

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