【Recorder.js+百度語音辨識】全棧方案技術細節

項目中需要利用百度語音介面在Web端實現語音辨識功能,採用了這樣的技術方案,但實現時遇到了很多問題,發現網上大部分文章都只是在詳解官方提供的example樣本,對實際開發沒有提供什麼有價值的建議,而recorder.js是無法直接適配百度AI的語音介面的,故本篇將開發中各個細節點記錄與此,歡迎指點交流。一. 技術棧選擇需求:利用百度語音介面在Web端實現語音辨識功能技術棧:React+recorder-tool.js +recorder.js + Express +

線段樹--從入門到精通

線段樹,強大的資料結構,用處也是比較廣的。 首先,我們要明白線段樹是個啥?線段樹,線段嘛,有左右端點,那麼它當然可以代表一個區間,那麼區間上的好多事情都可以用它來搞,比如:區間加,區間乘,區間求和。 首先讓我們先看個線段樹的模型。 ,這就是一棵線段樹的模型。圈內的點表示這是第幾個點,紅色表示這個點表示的區間範圍。每個點和它的左右兩個兒子的編號是有一定的關係的:點N,它的左兒子編號為N$\times$2,右兒子編號為N$\times$2+1. 線段樹支援單點

最大子數組問題

最大子數組問題本文只是做一個記錄,更細緻的思路請查看演算法導論最大子數組結構體typedef struct { int low, high, sum;} SubArray;暴力求解計算所有的數組區間的和進而得到最大的子數組,演算法複雜度為θ(n²)。這種方法在小規模的資料表現很好,d但是在大規模資料中則很糟糕,但可用作分治演算法的改進。實現的思路是先計算從以i為起始的最大子數組,然後從[1..n],[2..n] .. [n..n]中找到最大的子數組。SubArray

webpack4 系列教程(七): SCSS提取和懶載入

教程所示圖片使用的是 github 倉庫圖片,網速過慢的朋友請移步>>> (原文)webpack4 系列教程(七): SCSS 提取和懶載入。個人技術小站: godbmw.com 有空就來看看, 我一直都在本節課講解在webpack v4中的 SCSS 提取和懶載入。值得一提的是,v4和v3在 Scss 的懶載入上的處理方法有著巨大差別。>>> 本節課源碼>>> 所有課程源碼1. 準備工作關於 SCSS 處理的基礎,請參考webpack4

【並發編程】Future模式及JDK中的實現

1.1、Future模式是什麼先簡單舉個例子介紹,當我們平時寫一個函數,函數裡的語句一行行同步執行,如果某一行執行很慢,程式就必須等待,直到執行結束才返回結果;但有時我們可能並不急著需要其中某行的執行結果,想讓被調用者立即返回。比如小明在某網站上成功建立了一個帳號,建立完帳號後會有郵件通知,如果在郵件通知時因某種原因耗時很久(此時帳號已成功建立),使用傳統同步執行的方式那就要等完這個時間才會有建立成功的結果返回到前端,但此時帳號建立成功後我們並不需要立即關心郵件發送成功了沒,此時就可以使用Fut

spring-mvc進階技術

Spring MVC進階技術包括但不限於web.xml配置、異常處理、跨重新導向請求傳遞資料1、web.xml檔案的配置<!DOCTYPE web-app PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN" "http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd" ><web-app> <context-param>

[Reinforcement Learning] Cross-entropy Method

Cross-entropy Method(簡稱CEM)雖然是一種基於交叉熵的演算法,但並不是我們熟知的監督學習中的交叉熵方法,與其說它是一種基於交叉熵的演算法,倒不如說是一種基於蒙特卡洛和進化策略的演算法。CEM演算法不僅可以用作評估,也可以作為一種有效最佳化演算法,與進化演算法(EAs)類似CEM是一種完全免梯度(gradients free)的演算法。這裡引用維基百科上對Cross-entropy Method的解釋[1]:The cross-entropy (CE) method is

Jmeter 使用-JDBC請求

標籤:cti   info   nec   添加   計劃   callable   sql   com   引入   1.下載mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar,百度網盤地址:連結:https:

最大子數組問題

標籤:0.00   下標   記憶體   複雜   max   The   簡單   查看   struct   最大子數組問題本文只是做一個記錄,更細緻的思路請查看演算法導論最大子數組結構體typedef struct {

spring-mvc進階技術

標籤:異常   -name   on()   沒有   查詢參數   classpath   執行個體化   row   end   Spring MVC進階技術包括但不限於web.xml配置、異常處理、跨重新導向請求傳遞資料1、

springMVC的最全約束springmvc.xml

標籤:framework   bean   base   解析   one   enc   bsp   instance   http   下面是我們在使用springmvc開發的過程中,需要編寫springmvc.xml其中包括

跟我學演算法- tensorflow VGG模型進行測試

標籤:pre   col   路徑   flow   池化   vgg   padding   res   import   我們使用的VGG模型是別人已經訓練好的一個19層的參數所做的一個模型第一步:定義卷積分部操作函數mpor

js數組去重

標籤:dex   ons   ++   pre   方法   code   var   bsp   數組   1 // 方法一2 var arr = [12,3,3,4,55,6,55,12,76]3 var newarr =[

SpringFox swagger2 and SpringFox swagger2 UI 介面文檔產生與查看

標籤:val   api   alt   spring   一個   https   依賴   封裝類   使用   依賴:<!--

我眼裡K-Means演算法

標籤:一個人   映像   樣本   出現   method   解決辦法   類型   資料集   目的   在我眼裡一切都是那麼簡單,複雜的我也看不懂,最討厭那些複雜的人際關係,唉,像孩子一樣交流不好嗎。學習K-Means演算

在一個無序整數數組中,找出連續增長片段最長的一段, 增長步長是1。Example: [3,2,4,5,6,1,9], 最長的是[4,5,6]

標籤:temp   return   ||   ==   自己   nbsp   數組   col   sub   在一個無序整數數組中,找出連續增長片段最長的一段, 增長步長是1。Example: [3,2,4,5,6,1,9]

百度地圖api服務端根據地址得到經緯度

標籤:malformed   服務端   encode   soft   tput   net   data   map   fast   package

百度地圖api根據經緯度擷取地址的詳細資料

標籤:@param   amp   map   [1]   encode   cas   connect   地圖   author   package

win32之進程概念

標籤:bsp   路徑   wxs   cmd   fill   env   span   file   and             win32之進程 一丶簡介  學習WindowsAPI.

Windows10系統安裝 .NET Framework 3.5

標籤:ofo   完成   以管理員身份運行   str   vpd   100%   安裝   win   -o   1、擷取壓縮包點選連結擷取:

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