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Solr伺服器採用java5開發的，是基於Lucene全文檢索搜尋的。 要想搭建Solr，首先進行java環境的配置，安裝對應的jdk以及tomcat，在此就不多講。 以下是在jdk1.7和tomcat1.7的環境下搭建最新版本的solr4.10.3。 具體步驟如下： 1.到官網http://lucene.apache.org/solr/mirrors-solr-latest-redir.html下載. 2.建目錄/webapps/mysolr/solr

以前一直認為程式中的類有使用到封裝繼承多態就是物件導向設計,其實不然 封裝,繼承,多態只是物件導向的三大特性,但是在設計程式的時候並不是說類的結構使用到了(或是體現出了)這三個特性就是物件導向, 其實真正的物件導向設計是要符合下面的五大原則, 物件導向的五大基本原則 單一職責原則（SRP） 開放封閉原則（OCP）  裡氏替換原則（LSP）  依賴倒置原則（DIP）  介面隔離原則（ISP） 單一職責原則（SRP）

程式員千萬記住任務不是越快完成越好 不管你是事業單位還是私人企業，給你分的任務不是越快完成越好。 你能力很強，本來一周的任務你3天就完成了，這時候會突顯別人沒有好好工作。 而且你這次一周的任務3天完成了，那麼下次就會一周給你分兩周的任務。 不要太過相信多勞多得。 多勞必定多出問題，前面說了，事業單位只要不出問題就能升上去，所以你不需要多勞。 來源：http://blog.csdn.net/i_like_cpp

0x00:前言 遊戲都需要版本更新，本文簡單介紹一下Unity 開發的遊戲如何指引玩家去 App Store 下載新版本。 0x01:版本檢測 伺服器來決定用戶端是否需要更新，當用戶端收到伺服器發來“版本過低，需要更新”提醒時，如果讓玩家去商店自己找新版本進行升級，估計會有很多使用者流失。好的方案如下： a、檢測版本過低，彈出“點擊更新”對話方塊 b、點擊後，跳轉至app 所在的商店 c、使用者點擊下載，

一.unique函數 類屬性演算法unique的作用是從輸入序列中“刪除”所有相鄰的重複元素。 該演算法刪除相鄰的重複元素，然後重新排列輸入範圍內的元素，並且返回一個迭代器（容器的長度沒變，只是元素順序改變了），表示無重複的值範圍得結束。 1 // sort words alphabetically so we can find the duplicates 2 sort(words.begin(), words.end());

年輕的我們很幸運，因為可以有大把的時間用於揮霍，殊不知時間正在悄悄的從我們身邊溜走，新霸哥近期在大家的留言中看到一個比較特殊的問題：我今年40多歲了想做軟體開發，還能入行嗎。很多朋友看到這個問題會覺得很可笑吧，在這裡新霸哥想說的就是年齡不是問題，重要的在於技術。 　　為什麼年輕人受歡迎。

題目：輸入兩棵二叉樹A和B，判斷樹B是不是A的子結構 bool IsChildTree(Node * father, Node * son){ if(father == NULL && son == NULL) return true; if(father == NULL && son != NULL) return false; if(father != NULL

很多人經常會問：“在什麼時候學習編程才合適。”，甚至有很多在職場中打滾了多年的人也會有這樣的疑問。他們當中有很多人都想把自己的專業跳到編程專業，原因是多方面的，其中包括了他們對自動化的畏懼，而這個問題在40歲以上的人群中變得更具針對性。 編程是一項很花腦力、精力的高壓工作，在40歲後才開始學習編程，是不是太晚了。 Damian　Wolf給出的答案是“不會晚”。Damian是InfoWorld，DZone，Life

1.<!-- 配置許可權攔截器 --> <mvc:interceptors> <mvc:interceptor> <!--預設攔截的串連 --> <mvc:mapping path=**"/**"** /> <!--不攔截的串連 --> <mvc:exclude-mapping path="/classroom/login.action" /> <bean

題目描述： 請設計一個函數，用來判斷在一個矩陣中是否存在一條包含某字串所有字元的路徑。路徑可以從矩陣中的任意一個格子開始，每一步可以在矩陣中向左，向右，向上，向下移動一個格子。如果一條路徑經過了矩陣中的某一個格子，則該路徑不能再進入該格子。例如 a b c e s f c s a d e e 矩陣中包含一條字串"bcced"的路徑，但是矩陣中不包含"abcb"路徑，因為字串的第一個字元b佔據了矩陣中的第一行第二個格子之後，路徑不能再次進入該格子。 思路：

問題背景： 我們知道了總體的分布，但不知道分布的參數，因此我們就要對未知的參數做出估計。 兩個類型的估計： 1.點估計 2.區間估計 1.點估計 包括矩估計和極大似然估計 1）矩估計： 用樣本矩去估計總體矩 這裡就可以用樣本一階矩（均值）估計整體一階矩（均值），樣本二階中心矩估計（方差）整體二階中心距（方差） 2）極大似然估計： 理解： 利用已知的樣本結果，反推最有可能（最大機率）導致這樣結果的參數值。 所以步驟：

和區間估計正好相反（是主動的估計） 思路： 根據樣本的值，按照一定的規則（小機率原理），檢驗關於總體的某個假設是否能被接受 用到了一個原理：小機率事件的不可能原理（小機率事件再一次實驗中幾乎不會發生） 顯著性（檢驗水平）水平：α，這裡就是個小機率（也是犯第一類錯誤--棄真的機率） 執行步驟： 1.提出原假設、備擇假設 2.取檢驗統計量 3.找一個小機率事件，構造拒絕域 4.根據樣本值看是否落在拒絕域內，即小機率事件是否發生。 個人理解：

雖然程式員本身不需要關注設計，但是當我們自己開發一些小玩意的時候，不免會因為UI太醜，然後連累了我們產品本身。當然，如果你和公司設計的妹子關係好，一頓飯的事情。但是對於沒有條件或者害羞的同學，自己設計才是王道。 每次問設計妹子，如何才能學會設計，她總會風輕雲淡地告訴你用Photoshop即可，但是最後我都失敗了。原因。Photoshop太TM難了，我只想搞個按鈕，搞幾個表徵圖而不是搞藝術海報。因此推薦大家使用Sketch來設計。不幸的是Sketch只有Mac平台有，Win同學只能乾瞪眼了。

題目1 : Beautiful String 時間限制: 10000ms 單點時限: 1000ms 記憶體限制: 256MB 描述 We say a string is beautiful if it has the equal amount of 3 or more continuous letters (in

基於雙目視覺的移動機器人SLAM系統  - Jake.cai 這篇是最近在做研究生開題答辯時做的整理，PPT和相關的思維導圖我已經上傳，題目和方向也是自己想的，在移動機器人SLAM技術方面我完全是小白，參考了一些國內外的文獻，東拼西湊和的才把開題給應付過去，話又說回來，這個SLAM還是真的非常有意思。別的不說，記錄下來，以備以後查看。 PPT： http://download.csdn.net/download/jake_cai/9738397

在由N個正整數的集合S中，找出最大元素M，滿足M=A + B，其中A,B都是集合S中元素 思路1：首先對集合S排序，時間複雜度nlogn, 然後對排序後的集合做hash，空間複雜度n，M從S中的最大值開始遍曆，再內層遍曆集合中的每個數x，到hash表裡檢測M-x是否在集合中，總的時間複雜度是n*n， 空間複雜度n

git 配置增強版log 配置前 git config --global alias.lg "log --color --graph --pretty=format:'%Cred%h%Creset -%C(yellow)%d%Creset %s %Cgreen(%cr) %C(bold blue)<%an>%Creset' --abbrev-commit --" 配置後 git config --global user.name

第一題： #include <iostream>#include <string>#include <set>#include <vector>using namespace std;int fib[10] = {1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89};bool isFib(string s){int a[26] = {0}, ans = 0;for(int i = 0; i < s.size(); +

WAL(Write-Ahead

[cpp]  view plain copy #include <iostream>   using namespace std;   int main(int argc, char* argv[])   {       float&