其他

近日，碰到一個Rust的問題，導致程式無法編譯。情況如下： 經過多次把vs2015下載，刪除，無解。 經過多次把vs2017下載，刪除，無解。 vs2015在網上找了企業版，無解。 後來找了vs2015的專業版(vs2015.pro_chs)，個人化安裝，全部安裝。裝了幾個小時，終於ok. 注意，中間有一個修改環境變數的地址，要注意，否則系統阻止變更，導致跳過，導致設定無效。 這個bug導致一個星期無法寫Rust，心情很灰暗。 特此mark.

什麼是最長公用連續子序列。 舉例： “abc”、“bcd”最長的公用連續子序列為“bc”; “abxca”、“abyca”最長的公用子序列為“ab”,”ca”. “bab”和”caba”，最長公用子串是”ba”或”ab”。 要求：對於任給一個字串數組，求其最長的公用連續子序列集。 一、方案一 let data = ["bad", "badsdxx", "baxadf", "bads"]; let d = &data[0]; let n =

因為有了map,你知道其中的不同麼。 版本1報錯： //version 1 (0..n).map(|_| { (bracket_1 + 1_usize..bracket_2) .map(|x| list_2.push(list.get(x).unwrap().to_string())) }).collect::<Vec<_>>();

Rust關於trim類的函數有6個，簡稱江南六怪，功能十分強大，值得我們瞭解一下。 先看官方文檔，再找機會展開。 需要說明的，trim只是“邊裁”。或兩邊，或右邊，或左邊。 一、官方文檔 1、trim let s = " Hello\tworld\t";assert_eq!("Hello\tworld", s.trim()); 2、trim_left let s = " Hello\tworld\t";assert_eq!("Hello\tworld\t",

在策略訊號中，經常用到箭頭來表達開倉和平倉（多、空）等資訊表徵圖。如果能在圖中具體展示出來，是一個很直觀的表達，有利於對擇時的更精準的理解和對比。 一、如何畫上下箭頭。 具體來說，就是arrow函數。 相關參數如下： arrow(x, y, dx, dy, **kwargs)，是指畫座標 從(x, y) 到 (x + dx, y + dy).的箭頭。 其中，常見的參數（舉例）有（以下參數填寫可以亂序）：

     我們知道，MATLAB的數組，除cell和struct外，都只能存放同類型的元素，但是，JULIA的ARRAY卻大不同。比如： 一、Array{Any,2}：表示任何形式的二維數組，不特定類型      julia的數組可以是不同的類型（Any的某種類型），這種便於形成array,輸出到csv. julia> csvFlow1 =["openDate" "openPrice"

Julia和Matlab有很多相似之處，但也有一些不同，平時需要注意。比如，sum()就是一類。 % MATLAB 中的sum >> a= [1 2 3 4; 2 3 4 5] a =      1     2     3     4      2     3     4     5 >>

    在本人機器上，MATLAB是2013A版本， JULIA是0.2版本。     本人進行了以下幾個比較： 一、矩陣隨機數 JULIA: julia> @time p=rand(10000,10000) elapsed time: 0.725364962 seconds (800236500 bytes allocated) 10000x10000 Array{Float64,2}: MATLAB: >> tic;p=rand(10

1、Mocha Mocha is a Deep Learning framework for Julia, inspired by the C++ framework Caffe. Efficient implementations of general stochastic gradient solvers and common layers in Mocha could be used to train deep / shallow (convolutional) neural

Confusion Matrix, 混淆矩陣    一個完美的分類模型就是，如果一個客戶實際上(Actual)屬於類別good，也預測成(Predicted)good，處於類別bad，也就預測成bad。但從上面我們看到，一些實際上是good的客戶，根據我們的模型，卻預測他為bad，對一些原本是bad的客戶，卻預測他為good。我們需要知道，這個模型到底預測對了多少，預測錯了多少，混淆矩陣就把所有這些資訊，都歸到一個表裡：

http://blog.csdn.net/ppn029012/article/details/8652047 什麼是熵(Entropy)? 分類： 聽說看 機器學習 2013-03-09 00:22  1430人閱讀  評論(0)  收藏  舉報 entropy 資訊理論 熵(entropy)這個概念為什麼可以被引用到科學的多個不同的領域呢?

http://blog.csdn.net/ppn029012/article/details/8908104 機器學習 --- 2. 從最大似然再看線性迴歸 分類： 數學 機器學習 2013-05-10 00:34  3672人閱讀  評論(15)  收藏  舉報 MLE 機器學習 目錄(?)[+] 從最大似然再看線性迴歸 1.

美國國家科學院院士張首晟演講全文：人工智慧的三大發展支柱 2017-07-23 裡瑟琦科教觀察 6月21日上午，斯坦福大學物理教授、美國國家科學院院士張首晟就《AI 的三大發展支柱》為題發表了演講。 張首晟受聘於斯坦福大學物理系。主要研究凝聚態物理，重點是拓撲絕緣體，在高溫超導、量子霍爾效應、自旋電子學、強關聯電子系統等研究方向上取得大量國際一流研究成果。 雷鋒網 AI 科技評論整理了現場速記，並做了不改動原意的整理與編輯。以下為演講內容：

相關庫： Winston,Tk. 特點： 純Julia打造，稀有，呵呵。 回測可視化的準系統： 可以方便地看到當天日內交易每筆的買賣時點，當天的每筆盈虧情況。不用到行情中去尋找和對照，那樣太辛苦了。有了這個分析工具，可以大大提高了回測交易流水的分析效率。 可以前複盤，也可以向後複盤。可以自訂日期和標的。 這個分析工具主要是基於日內交易的，如果是基於跨日交易，其架構差不多，只需要做一部分小的修改就可以。 說明：

為什麼機器學習在投資領域不好使 原創 2017-04-05 石川 量信投資 http://mp.weixin.qq.com/s/RgkShbGBAaXoSDBpssf76A “ The essence of data snooping is that focusing on interesting events is quite different from trying to figure out which events are interesting.

關於什麼是架構，一種比較通俗的說法是 “最高層次的規劃，難以改變的決定”，這些規劃和決定奠定了事物未來發展的方向和最終的藍圖。 從這個意義上說，人生規劃也是一種架構。選什麼學校、學什麼專業、進什麼公司、找什麼對象，過什麼樣的生活，都是自己人生的架構。

演算法要求： HighAndLow(“1 2 3 4 5”); // return “5 1” HighAndLow(“1 2 -3 4 5”); // return “5 -3” HighAndLow(“1 9 3 4 -5”); // return “9 -5” 題目非常容易，這裡主要是要看一下rust中有些用法。parse()、from_str(),split(),split_whitespace()等。 一、我的解法 fn high_and_low(numbers: &

演算法 dna_to_rna(“GCAT”) //=> “GCAU” 即把輸入字元T轉成U,或相反。 這題非常容易，但放在這兒，主要是想提示一下，rust有兩種模式的解法。 非replace模式： 1、 fn dna_to_rna(dna: &str) -> String { dna.chars().map(|c| match c {'T' => 'U', k => k}).collect()} 2、 fn

還是見codewars的Sum of Pairs： 一、相關的要求 Given a list of integers and a single sum value, return the first two values (parse from the left please) in order of appearance that add up to form the sum.sum_pairs([11, 3, 7, 5], 10)# ^--^

The Fibonacci numbers ：Fn: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, … 其中關係式有： F(n) = F(n-1) + F(n-2) with F(0) = 0 and F(1) = 1. 給定一個數，請試圖找出其是否可以由其中的連續相鄰The Fibonacci numbers相乘而得； 如果不能相乘而得，請找出其上邊界值。寫出productFib函數。舉例： productFib(714)