其他

   GraphLite github地址  https://github.com/schencoding/GraphLite   圖很適合進行分布式並行計算，比如最短路徑，PageRank等問題，比較著名的圖計算架構有Prege，cmu的GraphLab，apache的Giraph等。GraphLite屬於BSP模型。 BSP模型如下圖:    

代碼地址：https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial/blob/master/tutorials/01-basics/logistic_regression/main.py logistic_regression import torchimport torch.nn as nnimport torchvision.datasets as dsetsimport torchvision.transforms as transformsfrom

   樹狀數組是對一個數組改變某個元素和求和比較實用的資料結構。兩中操作都是O(logn)。  傳統數組(共n個元素)的元素修改和連續元素求和的複雜度分別為O(1)和O(n)。樹狀數組通過將線性結構轉換成偽樹狀結構（線性結構只能逐個掃描元素，而樹狀結構可以實現跳躍式掃描），使得修改和求和複雜度均為O(lgn)，大大提高了整體效率。 給定序列（數列）A，我們設一個數組C滿足 C[i] = A[i–2^k+ 1] + … + A[

    一、關係模式的分解       1、把一個關係模式分解成若干個關係模式的過程，稱為關係模式的分解。      2、定義            

    首先致敬雷神。這篇部落格是基於雷神的《最簡單的基於FFMPEG的視頻編碼器（YUV編碼為H.264）》 編寫的，自己研究了兩天終於算是明白了雷神的這個例子。現在分析給大家，如果有不對的地方希望大家能 指正出來。 大家可以根據這個圖中顯示的object的關係來理解雷神的代碼，下面說幾處不太好理解的地方： 1）AVDictionary 結構體，這個結構體是用來設定ffmpeg中一些內容相關的選項用的，key對應value，雷神的代碼中有如下：

今天，我們開始用物件導向的方法編寫一個簡易的控制台版的貪吃蛇。本人能力有限，若有紕漏還請及時指出，多多包涵。 在編寫程式之前，我們得有一個較為清晰的思路，即：如何才能編出這個遊戲。我想，可以遵循以下幾條來明確以下思路。 1.想思路：首先你得知道貪吃蛇是怎麼個玩法。畢竟，若遊戲規則都不知道的話，想編出來也不切合實際。 2.找出技術點 （1）通過什麼技術能將地圖、蛇什麼的顯示出來 （2）蛇需要人來控制，那麼控制蛇需要什麼方式來實現。其實就是不斷地繪製和檢測狀態（捕獲按鍵）的過程。

今天在做一個東西的時候發現,LANG設定為en_US.UTF-8,putty上的編碼設定為Use font encoding, putty上輸出漢字正常,重新導向到檔案後vi亂碼,cat,more這個檔案漢字顯示也正常,查了網上很多東西最後發現按一種說法改對了:應該是格式化的問題。 比如man手冊的檔案有一些格式標記，你用man ,cat都可以正常現實，但是用vi看起來就有點混亂。因為vi把格式標記也當成內容。 設定 export

   工業鏡頭相當於人眼的晶狀體，如果沒有晶狀體，人眼看不到任何物體；如果沒有鏡頭，那麼網路攝影機所輸出的映像；就是白茫茫的一片，沒有清晰的映像輸出，這與我們家用攝像機和照相機的原理是一致的。 

負片 setup —>Drawing Options, 在Thermal pads 和Filled Pads前面畫勾 Add shape 畫一個封閉地區 Edit —>Change Net （Name）指定網路 shape Fill 敷銅完成 正片 Add shape 畫一個封閉地區選取項目Crosshatch或Solid Fill Edit —>Change Net （Name）指定網路

總結和整理Git的使用注意事項 1. 代碼提交流程 代碼的提交流程需要嚴格遵守，不僅能提高效率還能避免出錯。 git branch檢查當前分支是否在master，若不在master ，使用git checkout master 切換至master； git pull origin master, 拉取最新的master代碼； 根據目的（feature/bugfix/release等）建立本地分支，如：feature/xx; bugfix/xx;

另一篇部落格http://blog.csdn.net/evillist/article/details/76009632 交叉驗證的目的：在實際訓練中，模型通常對訓練資料好，但是對訓練資料之外的資料擬合程度差。用於評價模型的泛化能力，從而進行模型選擇。 交叉驗證的基本思想：把在某種意義下將未經處理資料(dataset)進行分組,一部分做為訓練集(train set),另一部分做為驗證集(validation set or test

1、概述 mac80211：是一個Linux核心子系統，是驅動開發人員可用於為SoftMAC無線裝置寫驅動的架構。mac80211在核心空間實現STA模式，在使用者空間實現AP模式（hostapd）。 cfg80211：用於對無線裝置進行組態管理，與FullMAC，mac80211和nl80211一起工作。 nl80211：用於對無線裝置進行組態管理，它是一個基本Netlink的使用者態協議。 MLME：即MAC(Media Access

   其他文章http://blog.csdn.net/baolinq          上次寫了一篇關於使用yolo訓練VOC資料集的文章，傳送門（http://blog.csdn.net/baolinq/article/details/78724314）。但是總不能只使用一個資料集，多使用幾個資料集看看效果。因為我主要在做車輛和行人方面的檢測。正好KITTI

         公司下一個項目用到了webService+axis2,所以在空閑之餘開始了自學。以下是一個地址欄填寫有誤的error，在此記錄下來，希望能幫到其他的人。   訪問地址 http://localhost:8088/axis2/services/listServices/getPrice   控制台 [ERROR] The service cannot

D3D座標系統下3D全局座標映射到2D螢幕座標的平移矩陣，有需要的朋友可以參考下。 D3D中繪畫3D模型基本上就是靠3個矩陣World, View,

EBS中Cycle Count(周期盤點)的Purge功能後台資料分析 EBS中，我們可以在相應的介面Purge ABC Assignment Group,ABC compiles和cycle count 而且根據介面提示，如果要Purge ABC compiles, 必須先Purge ABC Assignment Group; 如果要Purge ABC Assignment Group,就必須先Purge cycle count； Purge的時候收集相應的SQL

（一）：單通道圖， 俗稱灰階圖，每個像素點只能有有一個值表示顏色，它的像素值在0到255之間，0是黑色，255是白色，中間值是一些不同等級的灰色。（也有3通道的灰階圖，3通道灰階圖只有一個通道有值，其他兩個通道的值都是零）。 （二）:三通道圖，每個像素點都有3個值表示

CV會議+領先研究室+專家+代碼網址 本文基於http://www.sciencenet.cn/m/Print.aspx?id=224651 的結果，增加了自己搜尋和國內一些資訊。

Difference of Languages Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 526    Accepted Submission(s): 120 Problem Description A

一、github基本概念 使用目的：藉助GitHub託管項目代碼 1.倉庫(Respository) 2.收藏(Star) 3.複製複製項目(Fork) ：分叉—你開源了一個項目，別人想在你這個項目基礎上做些改進，然後應用到自己的項目中，這時他就可以fork你的項目（開啟項目首頁點擊右上方fork按鈕即可），然後首頁上就多了一個項目（基於你的項目），可以任意進行操作了。 4. 發起請求(Pull Request)