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頭部動畫 載入更多 實現代碼 var infoList = document.getElementById("infoList"), mockHTML = infoList.innerHTML, scroller = document.getElementById("scroller"), header = document.getElementById("header"), userLogo =

作者：陳兀，1號店推薦團隊架構負責人，2010年碩士畢業，先後就職於阿里巴巴、1號店。在近6年的工作中一直從事系統架構開發工作，目前關注於微服務、Lucene索引、HBase等技術。 責編：錢曙光（qianshg@csdn.net） 本文為《程式員》原創文章，未經允許不得轉載，更多精彩文章請訂閱2016年《程式員》 一號店精準化推薦部門通過不斷探索，逐漸搭建了即時的、高可用的、推薦過程可追溯的通用推薦平台，目前該平台正在公司範圍內被越來越多的人使用。本文從一號店通用推薦平台產生的背景談起，

http://vision.stanford.edu/teaching.html Winter, 2015-2016 (Stanford)   CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition Fall, 2015-2016 (Stanford)   CS131: Computer Vision:

近日，微軟亞洲研究院通過GitHub 平台開源圖資料查詢語言LIKQ （Language-Integrated Knowledge Query）。LIKQ是基於分布式大規模圖資料處理引擎Graph Engine的一種可用於子圖和路徑查詢的資料查詢語言。它可以讓開發人員無需學習新的領域相關的特定查詢語言，直接使用原生C#代碼即可構建知識圖譜語言，從而使海量圖資料的即時檢索和整合變得觸手可得。 Graph

作者 | Joshua Greaves 編譯 | 劉暢，林椿眄 本文是強化學習名作——“Reinforcement Learning: an Introduction”一書中最為重要的內容，旨在介紹學習強化學習最基礎的概念及其原理，讓讀者能夠儘快的實現最新模型。畢竟，對任何機器學習實踐者來說，RL（強化學習，即Reinforcement Learning）都是一種十分有用的工具，特別是在AlphaGo的盛名之下。 第一部分，我們將具體瞭解了MDPs

解決生產環境的棘手問題 曾有人問印象畫派先驅Agugste Renoir，為何他總是露天作畫，而非於畫室中創作。他回答說，在畫室中，自己只能想象出四五種不同模樣的樹葉，再提筆，其他葉子便與之相似。而大自然則創造出百萬種不同的樹木，是取之不盡的思維源泉。Leslie Lamport（圖靈獎得主，LaTeX設計者）則說，正是這樣的原因，他從未供職於大學，而是始終在工業界開展他的研究。《程式員》的每篇技術文章都來自生產環境中遇到的真實問題，由當事人為你分析案例，闡釋原因。

如何成為一名 機器學習演算法工程師（張相於，轉轉推薦演算法部負責人） 成為一名合格的開發工程師不是一件簡單的事情，需要掌握從開發到調試到最佳化等一系列能力，這些能力中的每一項掌握起來都需要足夠的努力和經驗。而要成為一名合格的機器學習演算法工程師（以下簡稱演算法工程師）更是難上加難，因為在掌握工程師的通用技能以外，還需要掌握一張不算小的機器學習演算法知識網路。本文就將成為一名合格的演算法工程師所需的技能進行拆分，一起來看一下究竟需要掌握哪些技能才能算是一名合格的演算法工程師。

    昨晚由於升級系統才睡了4小時，但是現在還是想發表一下自己的想法再去睡～～～

  從自身來說，現在的設計範圍主要是網路安全、網路維護，對於以後的發展，我還是想做一個懂技術的銷售人員，從自身性格來說，對技術有那種深入瞭解的激情；同時，如果讓我成為一個技術專家，好像還是不太理想；另一面，就是我有那種創業的理想，對銷售，人際關係學，社會學，心理學，哲學等等還是有很高的熱情。所以我對自己未來的藍圖，就是一個技術型的銷售人員，最終成為一個管理者甚至企業家，呵呵。努力努力再努力。

人物一： 陳睿，前百度研發經理，攜程定製旅遊 CTO。從程式員到架構師到管理者，最後到創業者。 我一直相信這樣一句話：真正的危機，來源於在正確的時間做不正確的事。沒有在正確的時間，為下一步做出積累，這才是危機的根源。 比如，當你邁過了 30 歲這個坎，你的能力還局限於程式的範圍，也沒有積累好自己的深度以及視野。如果真是這樣，我想我一定會每天夜不能寐，每天唾罵自己，你特麼究竟每天在幹神馬。

原文地址 作為一個合格的seoer，對於競爭者網站的分析是必須掌握的，合理的分析競爭者seo最佳化的薄弱部分及優勢之處，然後根據我們自身的網站制定相對應的最佳化策略，提升網站關鍵詞排名。但是還是有很多朋友對於競爭者的分析沒有清晰的思路，下面犀牛雲就為大家梳理下。 1.網站網域名稱使用時間

美國自動駕駛技術初創公司Drive.ai宣布完成B輪5000萬美元融資。該輪融資由恩頤投資（NEA）領投，紀源資本和北極光創投等跟投，其中，極光創投領投了Drive.ai的A輪融資。Drive.ai表示，新一輪融資的大部分資金將投入到技術的研發。前百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng）加入董事會，為Drive.ai自動駕駛的技術和戰略提供指導。 關於Drive.ai 位於加州山景城的Drive.ai由斯坦福大學的8名人工智慧研究員創立，致力於從根本上改變人、車及其所處環境之間的關係。

對於網店來說，客戶流失是件挺悲催的事兒。 即便目前的營銷手段日益成熟，客戶依然是一個不怎麼穩定的群體，如何減少流失、提高客戶忠誠度，回頭客CRM幫你忙。 未雨綢繆 無論何種渠道接到客戶諮詢，一定要養成開啟CRM添加客戶的習慣。客戶的資料是最重要的，掌握了資料，就掌握了主動權。客戶維護的起點，一定是資料的完善。

作者： 張相於，58集團演算法架構師，轉轉搜尋推薦部負責人，負責搜尋、推薦以及演算法相關工作。多年來主要從事推薦系統以及機器學習，也做過計算廣告、反作弊等相關工作，並熱衷於探索大資料和機器學習技術在其他領域的應用實踐。 責編：何永燦（heyc@csdn.net） 本文為《程式員》原創文章，更多精彩文章請訂閱《程式員》 概述

Issue的分類和定義：將產品需求進行細粒度拆分，輸入到項目部，達到快速開發、驗證和交付的目標。 Issue共有5種分類：Story /NewFeather/Task/Sub_Task/Bug New Feather：是指使用者需求，包含功能需求和非功能需求，它是直接體現使用者價值，可以被拆分為Story和Task。 Story：是對使用者有價值的產品單元，交付給客戶的最小工作包（功能、效能、安全、可靠性等）。 可獨立完成交付（與其他模組無依賴） 足夠小到三周內可完成（含分析、設計、

最本意是希望各組長來組織小組站會等事務，不過由於小組長對於該職責理解的不是那麼清晰，最終又落到我頭上了。 新的領導來了後，許多想法和做事風格與我的期望蠻相似的，因此他要求各組長站出來組織每日站會。 今天早上兩個組長第一次組織，領導又在場，表現的有些拘謹，我思考了一番，找他們聊聊，交流下組織會議的經驗。 一、主持人的目的是hold住全場，創造氛圍，引導大家積極發言，你只需認真傾聽，並快速察覺其中的問題。

記本篇於前兩日因薪資待遇 而與上司發生的一次爭吵前車之鑒  後續的生活  學會不要再爭吵自己的生活  從容微笑------------------------------ 生活是一條不平路很多時候  我們是摸索前行所以  有了句很好的話上當學乖 吃虧學能 不如意事常八九 如意事不過一二所以 要學會不要爭吵 衝動 是魔鬼生氣 是拿別人的錯誤來懲罰自己爭吵 是雙耗的戰爭    

我有時候在想，當我說別人自私的時候，有人在說我自私。我說別人刻薄的時候，有人在說我小氣。 我不想去爭論了。爭論下去，只會消耗自己太多精力。物競天擇，適者生存。 用自己的實力去拼殺就行了。不必廢話。要做就大方地做，要付出就不要墨跡。一切看價值。 一、不用爭論。 從此我都不去爭論了。也不會軟弱，軟弱不僅僅是對一個人，而是對所有人。理解的一看就知道，慢慢聊就熟悉了。其他的，不需要總是看別人，把握自身的價值就行。 不用爭論，靠自己的實力去拼殺，去自力更生就行了。

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