嵌入式bootloader開發之九----鍵盤中斷控制LED燈(Tiny 6410)__嵌入式ARM-bootloader

概要:          本節主要記錄在Tiny 6410開發板中編寫的裸機程式按鍵中斷控制LED燈的亮滅。 Tiny6410中配置了8個使用者定義的按鍵,本文使用了KEY1來控制LED1~LED4的亮滅。按鍵和LED的電路圖如下: K1對應的是外部中斷EINT0,LED1~LED4的配置方法和文章嵌入式bootloader開發之六(Tiny

Quartus II 管腳配置__quartus

         Quartus II軟體常用的分配管腳的方法有兩種,一是選擇菜單“assignments->pin planner”進入管腳分配視圖手動分配;第二種方法是利用tcl指令檔自動分配。     首先介紹一下Quartus II 的qsf檔案和tcl檔案。qsf(Quartus Settings

BZOJ2292: POJ Challenge 永遠挑戰__圖論

題目傳送門 題解 : 一眼看下去 不就是個最短路問題。。。 結果寫了個裸spfa竟然re了 QAQ難道是我的開啟檔案不對。 然後看了黃學長部落格 如果距離為2,可以YY一個虛構的點連起來  感覺和最短路也沒有什麼區別啊, 出題人有病 貼代碼 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>using

Hibernate中的session.merge()使用__Hibernate

merge的作用是:新new一個對象,如果該對象設定了ID,則這個對象就當作游離態處理: 當ID在資料庫中不能找到時,用update的話肯定會報異常,然而用merge的話,就會insert。 當ID在資料庫中能找到的時候,update與merge的執行效果都是更新資料,發出update語句; 如果沒有設定ID的話,則這個對象就當作瞬時狀態處理: 用update的話,由於沒有ID,所以會報異常,merge此時則會儲存資料,根據ID生產策略產生一條資料;

UVA 11464 Even Parity(狀態壓縮)__uva

題意: 給你一個 n * n 的 01 矩陣,現在你的任務是將這個矩陣中盡量少的 0 轉化為 1 ,使得每個數的上下左右四個相鄰的數加起來是偶數。求最少的轉化個數。 解析: 首先,n 的規模並不大,最大隻有15。但是完全枚舉整個矩陣顯然是不可能的。但是我們可以枚舉第一行,然後用第一行來算出後面的所有行。 先來說下演算法。對於每一行,我們通過他上面的兩行來決定他的值。如果上面兩行得到值為奇數,那麼這一行就賦值為 1 ,否則賦值為 0 。 然後與原始矩陣比較,

FTP非同步模型測試網路狀態__FTP

開啟FTP測試線程: 1、線程聲明: static DWORD WINAPI FtpCheckThread(LPVOID lpParam); 2、線程開啟: CloseHandle(CreateThread( NULL,0,FtpCheckThread,this,0,NULL)); 3、線程實現: InternetOpen最後一個參數設定為非同步模型。 DWORD WINAPI

FFmpeg filter混音__FFmpeg

使用FFmpeg命令列將兩個音頻檔案合并為一個音頻檔案,命令列如下: ffmpeg -i aa.mp3 -i bb.mp3 -filter_complex amix=inputs=2:duration=first:dropout_transition=2 -f mp3 remix.mp3 代碼實現: extern "C"{#include "libavcodec/avcodec.h"#include

OPENCV中使用SVM訓練並識別車牌的初步應用__opencv

    opencv的CvSVM的實現基於libsvm,libsvm是台灣大學林智仁(Lin Chih-Jen)教授寫的一個世界知名的svm庫(可能算是目前業界使用率最高的一個庫)。svm的perdict方法的輸入是待預測資料的特徵,也稱之為features。在這裡,我們輸入的特徵是映像全部的像素。由於svm要求輸入的特徵應該是一個向量,而Mat是與映像寬高對應的矩陣,因此在輸入前我們需要使用reshape(1,1)方法把矩陣展開成向量。    

OpenCV 3.0中的SVM訓練 參數解析__svm

opencv3.0和2.4的SVM介面有不同,基本可以按照以下的格式來執行: ml::SVM::Params params;params.svmType = ml::SVM::C_SVC;params.kernelType = ml::SVM::POLY;params.gamma = 3;Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create(params);Mat trainData; // 每行為一個樣本Mat labels;

uva 331 Mapping the Swaps

迭代加深搜尋。。。 //// main.cpp// uva 331 - Mapping the Swaps//// Created by XD on 15/8/8.// Copyright (c) 2015年 XD. All rights reserved.//#include <iostream>#include <string>#include <queue>#include <stack>#include

SpringBoot實現資料庫密碼的加密操作__Spring

<!-- 開啟資料庫加密 --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.ulisesbocchio/jasypt-spring-boot-starter --> <dependency> <groupId>com.github.ulisesbocchio</groupId>

編程之美:飲料供貨__編程之美

題目大意: 水房能容納飲料的總量是V,有一批飲料,每種飲料單個容量都是2的方冪,每種飲料資訊如下:(Si,Vi,Ci,Hi)分別對應(名字,容量,滿意度),求在滿足總容量等於V的情況下,求滿意度的最大值。 分析: 1、動態規劃解法,不難看出這是一道完全背包問題 具體思路解法見:第七章 背包問題——完全背包 2、動態規劃法的變形:備忘錄法 #include <iostream>#include <algorithm>using

遠端桌面通訊協定淺析(VNC/SPICE/RDP)__VNC

轉載自:http://www.cnblogs.com/qpanda/p/4331782.html 目前常用的協議有VNC/SPICE/RDP三種,就在這裡做一個簡單的介紹。 三種協議的對比   SPICE VNC RDP BIOS螢幕顯示 能 能 不能

關於qt中的tr()函數__QT

在論壇中漂,經常遇到有人遇到tr相關的問題。用tr的有兩類人: (1)因為發現中文老出問題,然後搜尋,發現很多人用tr,於是他也開始用tr (2)另一類人,確實是出於國際化的需要,將需要在介面上顯示的檔案都用tr包起來,這有分兩種: (2a) 用tr包住英文(最最推薦的用法,源碼英文,然後提供英文到其他語言的翻譯包) (2b) 用tr包住中文(源碼用中文,然後提供中文到其他語言的翻譯包) 注意哦,如果你正在用tr包裹中文字元,

整數劃分問題(遞迴&遞推)__演算法分析

1:問題描述: 整數劃分問題是將正整數n表示成一系列正整數之和:n=n1+n2+n3+...+nk,其中n1>=n2>=n3>=...nk>=1,這種表示方法稱為整數劃分。求正整數n的不同劃分個數。 例如:6的整數劃分如下(共11種) 6 5+1 4+2;4+1+1; 3+3;3+2+1;3+1+1+1; 2+2+2;2+2+1+1;2+1+1+1+1+1; 1+1+1+1+1+1 問題分析:

MUI 動態索引列表實現 搜尋有效方法 __MUI

搜尋無效的原因是因為 索引列表的js實現早於我們的ajax的方法。沒有把資料加到索引列表的js ,導致索引列表源碼js讀不到後來的資料,所以不能搜尋,【不知道我這麼說大家能不能聽懂。因為我看到有人問這個 才來說一下 笨方法,希望大家不噴我就好】 接下來步入正題,大家開啟mui.indexedlist.js這個源碼js,我們只需要把我們的ajax添加資料加入到源碼js初始化之前,(讓js在初始化的時候載入到資料即可)。

myibats原理深入理解總結__資料庫

1. MyBatis初始化的過程,就是建立 Configuration對象的過程 MyBatis的初始化可以有兩種方式: 基於XML設定檔:基於XML設定檔的方式是將MyBatis的所有配置資訊放在XML檔案中,MyBatis通過載入並XML設定檔,將配置文資訊組裝成內部的Configuration對象 基於Java

DevExpress VCL 14.1.2 Ribbon控制項連結報錯解決辦法

[ilink32 Error] Fatal: Unable to open file 'DXRIBBONCUSTOMIZATIONFORM.OBJ' 添加如下檔案到工程: C:\Users\Public\Documents\Embarcadero\Studio\14.0\DCP\dxRibbonCustomizationFormRS20.lib [ilink32 Error] Fatal: Unable to open file

[搬運]台灣大學機器學習課程 by 李宏毅__機器學習

       最近看到一個比較好的機器學習課程,大致聽了一遍。整體感覺機器學習領域還是比較難,雖然李宏毅老師講得還是挺好的,沒有足夠基礎吸收合來還是有一定困難。即便是已經把過程講了一遍,也很難理解到那些理論是如何構建起來的。這個課程一個好是講到了當前最熱的深度學習,建議按需選擇學習。      

二叉樹的建立與銷毀__資料結構

一、根據先序遍曆和中序遍曆建立二叉樹 1、根據中序遍曆的結果能確定一棵樹嗎。 中序遍曆:結果為:“12345”,這個“12345”能確定一棵樹嗎。 請思考,會有多少種形狀。 2、如何才能確定一棵樹。 結論:     通過中序遍曆和先序遍曆可以確定一個樹 通過中序遍曆和後續遍曆可以確定一個樹 通過先序遍曆和後序遍曆確定不了一個樹。 單獨先序遍曆:能求解根,但不能求解左子樹什麼時候結束、右子樹什麼時候開始。

總頁數: 61357 1 .... 23065 23066 23067 23068 23069 .... 61357 Go to: 前往

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.