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service處理： package com.primeton.eos;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import com.eos.foundation.PageCond;import com.eos.spring.DASDaoSupport;import commonj.sdo.DataObject;/** * <pre> * Title: 程式的中文名稱 * Description: 程式功能的描述 * &

Nginx 反向 Proxy是Web布局的過程常用的功能。在設定了反向 Proxy之後，通過讀取http頭裡面的REMOTE_ADDR擷取不了真是的使用者ip，我們需要通過增加nginx的配置來解決這個問題。 下面通過一個實驗來說明。 配置1個nginx伺服器，配置3個網域名稱: t2.guokai.work, tt2.guokai.work, ttt2.guokai.work。 nginx的配置中，訪問t2.guokai.work時，代理轉寄到tt2.guokai.work，

博主由於工作當中的需要，開始學習 GPU 上面的編程，主要涉及到的是基於 GPU 的深度學習方面的知識，鑒於之前沒有接觸過 GPU 編程，因此在這裡特地學習一下 GPU 上面的編程。有志同道合的小夥伴，歡迎一起交流和學習，我的郵箱: caijinping220@gmail.com 。使用的是自己的老古董筆記本上面的 Geforce 103m 顯卡，雖然顯卡相對於現在主流的系列已經非常的弱，但是對於學習來說，還是可以用的。本系列博文也遵從由簡單到複雜，記錄自己學習的過程。 0.

mapreduce運行機制，這些按照時間順序包括：輸入分區（input split）、map階段、combiner階段、shuffle階段和reduce階段。 partition 是一定有的，只是個數從1 到 n combiner 是可以定義的 1. 輸入分區（input split）：在進行map計算之前，mapreduce會根據輸入檔案計算輸入分區（input split），每個輸入分區（input split）針對一個map任務，輸入分區（input

備份SVN項目: 2016年4月5日，入職一家新公司，涉及到了普元EOS開發工具(對Eclipse進行了深一層的封裝(尤其後台))。 項目為房地產項目。 因為入職後，項目開發了一半，組長怕新手不太會用這個開發工具，就想在svn備份一下當前的項目(已經有版本號碼)。 如果就是簡單的複製、粘貼斷然是不可行的，因為他們倆的版本號碼是一樣的(即使改名字)。 很苦惱，網上各種搜資料，查到是版本號碼不相容的問題，必須清空svn版本

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Fabric CA 使用者指南 憑證授權單位 提供的功能如下： 身份的註冊 ：或串連到LDAP（Lightweight Directory Access Protocol，輕量目錄訪問協議）作為使用者註冊表; 簽發登記認證（ECerts）（Enrollment Certificates） 簽發交易認證（TCerts）（Transaction Certificates） ：在Hyperledger Fabric

搭建基於以太坊的私人鏈環境          通過本文所述方法和項目中的指令碼，我們可以快速的搭建好自己的私人鏈進行區塊鏈開發測試，本文基於以太坊技術進行搭建，分兩個部分，一個是Ubuntu下搭建方法，另一個是Windwos下搭建方法，  一、   Ubuntu下安裝Geth用戶端    

  安裝需要的軟體環境 具體見：https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release/prereqs.html 注意版本 Install docker CE sudo yum install -y yum-utils sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo

最近在學習hyperledger fabric，應公司要求，需要測試一下fabric的多機部署環境，於是在本地安裝了三個虛擬機器進行測試。使用的軟體是virtualbox，虛擬機器版本是Ubuntu17.0.4，虛擬機器採用的是NAT+host only的模式。三個虛擬機器的IP地址和作用如下表： 192.168.56.105

http://rocketmq.apache.org/docs/motivation/ Message Queue 訊息佇列，阿里雲商用的專業訊息中介軟體，是企業級互連網架構的核心產品，提供基於高可用分布式叢集技術搭建的訊息發布訂閱、軌跡查詢、資源統計、定時（延時）、監控警示等一系列訊息雲端服務。 Message 訊息，訊息佇列中資訊傳遞的載體。 Message ID 訊息的全域唯一標識，由 MQ 系統自動產生，唯一標識某條訊息。 Message

另有文章Coframe通過設定檔實現國際化功能，保持前後台同時國際化 <b:message>標籤可以根據locale輸出國際化資訊。 配置國際化資源 資源檔副檔名為properties，以語言為檔案名稱尾碼，存放在"構件包-配置資訊-resources-i18n"目錄下。 Test_en.properties檔案內容： ?

TX (Transaction) 一筆交易 balance 餘額 UTXO (Unspent Transaction Output) 表示未花費的輸出 以現實的錢包舉例，一個錢包中有一個10元、1個5元，1個1元，一共16元。比特幣一個賬戶的餘額，也是根據這個賬戶UTXO計算的。 當花12元買東西時，可以把10元和5元拿出去，然後得到找零的3元，

一、單元測試的目的 　　簡單來說就是在我們增加或者改動一些代碼以後對所有邏輯的一個檢測，尤其是在我們後期修改後（不論是增加新功能，修改bug），都可以做到重新測試的工作。以減少我們在發布的時候出現更過甚至是出現之前解決了的問題再次重現。 　　這裡主要是使用MockMvc對我們的系統的Controller進行單元測試。 　　對資料庫的操作使用事務實現復原，及對資料庫的增刪改方法結束後將會還遠資料庫。 二、MockMvc的使用 1、首先我們上一個例子，

Ubuntu 16.04 LTS安裝 TeamViewer11 一、完整版安裝 首先，開啟TeamViewer的下載頁面（ http://www.teamviewer.com/en/download/linux/） 這是一個32位的deb包。Debian 6/Ubuntu 10等舊發行版本可以下載64位deb包，因為它們沒有Multiarch多架構功能。對於Ubuntu

       作為一個初學者，初次學習Spark，分享一下自己的心得。         在學習Spark編程時，首先得準備編譯環境，確定程式設計語言，本人用的是Scala語言，IntelliJ IDEA編譯環境，同時得準備四個包，分別是：spark-assembly-1.3.1-hd-2.6.0.jar、scala-compiler.jar、scala-library.jar、scala-reflect.jar。

1. 表的設計 1.1 Pre-Creating Regions 預設情況下，在建立HBase表的時候會自動建立一個region分區，當匯入資料的時候，所有的HBase用戶端都向這一個region寫資料，直到這個region足夠大了才進行切分。 一種可以加快批量寫入速度的方法是通過預先建立一些空的regions，這樣當資料寫入HBase時，會按照region分區情況，在叢集內做資料的負載平衡。 下面是一個例子： public static boolean

Ubuntu 16.04開發CUDA程式入門（一） 環境：ubuntu 16.04+NVIDIA-SMI 378.13+cmake 3.5.1+CUDA 8.0+KDevelop 4.7.3 環境配置 NVIDIA驅動、cmake、CUDA配置方法見：ubuntu 16.04 配置運行 Kintinuous KDevelop配置：命令列輸入 sudo apt-get install kdevelop 參考文獻

1. 版本和配置 Hadoop 2.2.0， Zookeeper 3.4.6， HBase 0.98 6台機器，使用單獨的Zookeeper，未使用HBase內建的。 2. 啟動和關閉順序 啟動：Hadoop -> Zookeeper -> HBase (1) hadoop on namenode su hadoop cd /usr/local/hadoop/sbin ./start-all.sh (2) zookeepr on

最近在看這個，就做了一個aio  case試一下，可惜的是編譯沒有問題，運行時需要許可權，開啟許可權的方式網上搜到的， 這個許可權得是root才可以，公司是不可能給我這個許可權的。 1. Determine the state of the aio0 driver. Run the following AIX command: lsdev -C -l aio0 Example output: aio0 Defined Asynchronous I/O 2. Run the