其他

最短路徑(鄰接表)-Dijkstra演算法:產生的圖採用鄰接表的儲存方式。        具體的實現代碼如下: package com.threeTop.www;import java.util.Hashtable;import java.util.Stack;/** * 鄰接表格儲存體方式的Dijkstra演算法 * @author wjgs * */public class Dijkstra2 {

    Dijkstra演算法又叫作迪傑斯特拉演算法，是利用"貪進法"(在對問題進行求解時，總是做出在當前看來最好的選擇策略)設計演算法的一個成功範例。         適用條件:帶權無環和無負權值        舉個栗子:         Dijkstra演算法的代碼實現如下:

     圖的鄰接表格儲存體下的廣度優先遍曆：需要藉助隊列實現.     圖的鄰接表格儲存體下的廣度優先遍曆實現代碼如下: /** * 鄰接表廣度優先遍曆 * */public void breadFirstTravel(){System.out.println("鄰接表廣度優先遍曆為:");//初始化隊列Queue <Integer>queue=new

     圖的鄰接矩陣儲存下的廣度優先遍曆：就像樹的按層次遍曆，需要藉助隊列實現。     圖的鄰接矩陣儲存下的廣度優先遍曆的實現代碼如下: /*** * * 鄰接矩陣廣度優先遍曆 * */public void

     在圖的鄰接表的儲存下進行的深度優先遍曆:需要用到雜湊表來輔助。    具體的實現代碼如下: package com.threeTop.www;/** * 鄰接表節點的定義 * @author wjgs * */public class ListGraphNode {//增加索引int index; //值int value;//指向下一個節點的指標(引用)ListGraphNode next;

深度優先遍曆（DFS）: 藉助棧進行遍曆，深度優先遍曆的序列不是唯一的，鄰接矩陣儲存的時間複雜度為O(n*n),鄰接表的儲存的時間複雜度為O(n+e).      鄰接矩陣的深度優先遍曆的實現代碼如下: package com.threeTop.www;import java.util.Stack;public class MatrixGraph {//通過下標映射元素值private int[] mapping;//圖的二維數組private

         鄰接表標記法和散列表類似，也是用一個數組，每個數組元素有個鏈表。其適用條件（邊數不多）:圖的邊數<<<圖的頂點數。      圖鄰接表格儲存體的實現代碼如下: package com.threeTop.www;/** * 鄰接表節點的定義 * @author wjgs * */public class ListGraphNode { //值int value;

 開篇引言:"基礎決定高度,而不是高度決定基礎!" 書中主要從 編碼程式，資料結構，數學理論，資料處理和可視化等幾個方面闡述機器學習的理論，然後擴充到機率論，數值分析，矩陣分析等知識引導我們進入機器學習的世界! 1.1程式設計語言和開發環境：選取python 開發環境（搭建過程省略）（當然也可以用R語言） 選取原因如下:     1.免費、開源     2. python編程更加簡單  

1 teamviewer官網下載deb包 teamviewer_11.0.67687_i386.deb 2 安裝依賴包 sudo apt-get install libjpeg62:i386 libxinerama1:i386 libxrandr2:i386 libxtst6:i386 ca-certificates 3 安裝deb包 sudo dpkg -i teamviewer_11.0.57095_i386.deb

     摘要：隨著 計算智的提出，人工神經網路也隨之發展。目前業界考慮到 把神經網路（ NN ）歸類於人工智慧（ AI ）可能不大合適，而歸類於計算智能（ CI ）更能說明問題實質。 進化計算、人工生命和模糊邏輯系統的某些課題，也都歸類於計算智能。 儘管 計算 智能與人工智慧的界限並非十分明顯，然而討論它們的區別和關係是有益的， 邏輯性的思維是指根據邏輯規則進行 推理

性質 歐拉函數φ(n)指小於或等於n的正整數中與n互質的數的數目，假設 n=pe11∗pe22∗⋅⋅⋅∗pekk（pi是質數(1<=i<=k)） n=p_{1}^{e_{1}}*p_{2}^{e_{2}}*···*p_{k}^{e_{k}}（p_{i}是質數(1 那麼 φ(n)=(p1−1)pe1−11∗(p2−1)pe2−12∗⋅⋅∗(pk−1)pek−1k⋅ φ(

______________________________________________________________________________________________________________________________________ 不要讓溫床稱為埋葬你的墳墓。 要有危機意識，憂患意識，要為明天考慮。 禁忌：安於現狀，不求上進，不懂得學習，不能恰當的處理工作和學習關係。沒有把英語放在第一位。 _______________________

官網使用了三張圖來描述shuffle 過程 ，Map 和 reduce 是我們自己寫的程式，所以沒有寫進這三個圖裡面,今天主要圍繞這三張圖我們做一個簡單的說明和複習 ： 第一張圖，從整體上把握流程 上圖提供的是整個流程的一部分，全部流程應該是有 4 個  Map  ，3 個 Reduce ，這裡只有一個map 一個  reduce 第一個問題 ： partition 什麼時候做 。 partition

描述 There are many pretty girls in Wuhan University, and as we know, every girl loves pretty clothes, so do they. One day some of them got a huge rectangular cloth and they want to cut it into small rectangular pieces to make scarves. But different

八皇后問題，即八個皇后放在8*8的格子上，要求每個皇后不同行、不同列，也不再對角線上。

package com.xh.moviesimport org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession}import org.apache.spark.sql.types.{StringType, StructField, StructType}/** * Created by xxxxx on 3/15

HiveServer2的高可用-HA配置   ：http://lxw1234.com/archives/2016/05/675.htm 作者在配置環境中也遇到問題，更詳細內容請點擊上方連結 ，thanks set hive-site : <property> <name>hive.server2.support.dynamic.service.discovery</name> <value&

歐拉函數簡介——摘自百度百科 注意以下三個特殊性質 編程實現 利用歐拉函數和它本身不同質因數的關係，用篩法計算出某個範圍內所有數的歐拉函數值。 //直接求解歐拉函數 #include<cstdio>int euler(int n){ //返回euler(n) int res=n,a=n; for(int i=2;i*i<=a;i++){//從小到大嘗試n的質因數 if(a%i==

package com.second.sortbysparkimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}/** * Created by xxxxx on 3/14/2017. */object SecondarySort { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setAppName("second

import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark.sql.DataFrame;import org.apache.spark.sql.SQLContext;import org.apache.spark.sql.SaveMode;/** * @author Administrator * */public class