又是本人一份人工智慧作業……首先道歉，從Word貼到Livewrter，好多格式沒了，也沒做代碼高亮……大家湊活著看……想做個好的人機對弈的五子棋，可以說需要考慮的問題還是很多的，我們將製作擁有強大AI五子棋的過程分為十四步，讓我來步步介紹。 第一步，瞭解禁手規則
在項目中遇到用input標籤file類型的檔案上傳，想實在上傳之前進行圖片的預覽功能；之前的做的一個解決方案是檔案先上傳上去然後返回地址再顯示在頁面上，這樣就不太好，因為使用者基本資料可能並沒有儲存，但是頭像卻已經改變，如果在需要改變就導致了多餘圖片的儲存伺服器 在網上找了下解決方案，如下所示： <!DOCTYPE HTML> <html> <head>
在珍立拍論壇中發表說說，可以發表文字和圖片說說，在發表圖片說說時希望可以同時上傳多張圖片，於是就使用了webuploader外掛程式。 使用該外掛程式可以在上傳圖片前預覽圖片，可限制單個檔案大小和單次上傳圖片個數，支援檔案多選，類型過濾，拖拽，圖片粘貼。 在頁面需要的位置添加代碼： <div id="container" > <div id="uploader" >
一、閑聊 1.1 嵌入式系統 所謂嵌入式系統，我的理解是針對某一特定功能而設計的一套軟硬體系統。因為它的任務是特定的，所以它的軟硬體系統是可裁剪的，同時它對可靠性、成本、體積、功耗、應用環境等都會有特殊的要求。 1.2 立項
介面漫談 一、為什麼使用介面。 1，介面可以解除耦合，隔離變化。 根據DIP（依賴倒轉）原則，具體類應該依賴於抽象也就是介面。對象的持有人不應該直接持有對象，因為這樣的話被持有對象的任何變化，都會影響持有人，對被持有對象的任何修改都有可能導致持有人的修改，至少也要導致持有人的重新編譯和測試。隨著系統的增長這種現象會越來越嚴重，最後導致系統難以修改或者說任何一個小修改都會是一項大工程。這就是高度的對象耦合帶來的災難。
成功將應用作為系統服務開發出來後，可以在控制台自由地restart、stop來啟動或停止服務，的確是件不錯的事情。但是問題來了，如果我們不僅僅能在路由器控制台裡使用該應用，也可以使用openwrt的web管理介面來啟動或停止該應用並且擷取應用的狀態（比如擷取校園網餘額和當前使用流量等），那豈不是更方便、更直觀。所以後來我決定在luci上開發一個模組，使得我們能夠在luci中設定該應用的參數，重啟或停止該應用。
本文轉載來源自：http://blog.csdn.net/teaspring/article/details/78350888 感謝原作者teaspring的分享。本文已經得到原作者的轉載許可。
HessianSkeleton是Hessian的服務端的核心，簡單總結來說：HessianSkeleton根據用戶端請求的連結，擷取到需要執行的介面及實作類別，對用戶端發送過來的位元據進行還原序列化，獲得需要執行的函數及參數值，然後根據函數和參數值執行具體的函數，接下來對執行的結果進行序列化然後通過串連返回給用戶端。
本文QQ空間連結：http://user.qzone.qq.com/29185807/blog/1460616602 本文csdn連結：http://blog.csdn.net/screscent/article/details/51151550 在k8s源碼中，有大量的用到了Mux和Broadcaster。這兩個東西本身是很簡單的，但越來越覺得，不把這兩個東西講解下，擔心會有很多的東西會講不清楚。故還是講解下比較好。
如何計算地區的斜率呢。 如果是正規的Region，orientation_region能夠基於elliptic_axis計算出地區的方位。但是如果是不正規的Region，請注意，該運算元計算的方位很可能和你以為的方位有很大的偏差。 此時，更為一般的方法是： （1）skeleton運算元能擬合出該地區的骨架。 （2）取骨架中最長的線段作為該地區的中軸線。 （3）利用line_orientation就能計算出斜率。
本文QQ空間連結：http://user.qzone.qq.com/29185807/blog/1460620187 本文csdn連結：http://blog.csdn.net/screscent/article/details/51152192 kube-proxy是kubernetes中 service的負載平衡器和服務代理器。kube-proxy運行在Minion上，本文主要講解，proxy如何擷取ServiceConfig 和EndpointsConfig &
昨天看了一個視頻（http://www.tudou.com/programs/view/4QmfLMMBZBg） 講的就是黏菌 尋找食物時候會構造一個強大的網路。 如下圖 通過對黏菌行為的觀察。我想通過一個分布式的群體演算法來類比黏菌的行為，來實現最優路徑的尋找。 目前實現了簡單的行為類比。 主要有兩個方面 1、黏菌的擴張行為。
本文QQ空間的連結：http://user.qzone.qq.com/29185807/blog/1461036130 本文csdn博文的連結：http://blog.csdn.net/screscent/article/details/51188790 源碼為k8s v1.1.1 1、原因 首先講講為啥，我們要講解Factory 代碼在k8s.io\kubernetes\cmd\kubectl
本文轉自本人空間：http://user.qzone.qq.com/29185807/blog/1459831332 源碼為k8s v1.1.1穩定版本 一、主要流程 1、main入口 源碼在k8s.io/kubernetes/plugin/cmd/kube-scheduler 這種封裝是k8s裡面一貫的封裝風格，就不再多說了
由本人空間轉過來，空間地址 http://user.qzone.qq.com/29185807/blog/1458208552 源碼版本為v1.1.1穩定版本 從函數main開始
經過尋找一些資料，發現目前比較好的理論支撐有元胞自動機，其中的分形理論中的擴散限制凝聚模型與黏菌的網路比較貼切。 經過反覆的調整。現在購機了一個黏菌的網路。如圖： 第一個圖為類比的過程 第二圖為最終圖的放大 其中依然有有幾個假設 1、黏菌的生命力，隨著擴充，生命力降低 2、隨著擴充完之後，黏菌在整個擴充範圍內，隨機產生一些感觸點，然後感觸點產生網路
此部落格從本人空間中轉載過來, http://user.qzone.qq.com/29185807/blog/1458542207 代碼為github.com/coreos/go-etcd/etcd 註： 此版本為k8s v1.1.1 中所使用的etcd client。
Golang分布式設計模式之-----星型拓撲分形設計 上一篇分層設計中，利用了簡單的流水線原理，實現了簡單的狀態轉移的設計。如下
前段時間一直周旋於各種有趣且辛苦, 或者無趣且更辛苦的事情當中, 雖然其間也切換到其他好些不同的技術領域, 但一直沒有放棄在AOP方面的關注思考. 前面之所以沒有能接著AOP這個話題繼續和大家聊下去, 是因為感覺自己沒有足夠的精力和空閑來將這些想法沉澱下來, 並回鍋為簡單直白, 易於消化和理解, 並能引發思考的東西. 這幾天, 出差在外, 工作之餘免去了灶台內外的忙活. 油煙味少了, 人也覺得清爽許多; 閑暇多了, 就免不了想爬爬格子. OK, 閑話到此為止, 就讓我們繼續AOP的白話之旅吧J
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