HighCharts靜態柱狀圖實現

Highcharts:功能強大、開源、美觀、圖表豐富、相容絕大多數瀏覽器的純js圖表庫     Highcharts是一款純javascript編寫的圖表庫,能夠很簡單便捷的在Web網站或Web應用中添加互動性的圖表,Highcharts目前支援直線圖、曲線圖、面積圖、柱狀圖、餅圖、散佈圖等多達18種不同類型的圖表,可以滿足你對Web圖表的任何需求 。 執行個體代碼如下: <!doctype html><html

深入瞭解HashMap__JAVA進階

什麼是hash。 雜湊演算法將任意長度的二進位值對應為較短的固定長度的二進位值,這個小的二進位值稱為雜湊值。雜湊值是一段資料唯一且極其緊湊的數值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改該段落的一個字母,隨後的雜湊都將產生不同的值。要找到散列為同一個值的兩個不同的輸入,在計算上是不可能的,所以資料的雜湊值可以檢驗資料的完整性。一般用於快速尋找和密碼編譯演算法。 1、任意長度的二進位值

封裝一個方法實現js內建對象array的indexOf()方法__JavaScript

indexOf()方法需要單獨進行封裝的可能原因: 數組的位置方法是ECMAScript5為數組執行個體新增的,所以支援的瀏覽器只有:IE9+、Firefox2+、Safari3+、Opera9.5和Chrome function ArrayIndexOf(arr,value){ // 檢測value在arr中出現的位置 for(var i=0;i<arr.length;i++){

Oracle9i之xmltype應用__Oracle

Oracle9i之xmltype應用(1) 2007年07月12日 星期四 14:52 這幾天在研究9I下的XMLTYPE資料類型,這在解析和尋找產生XML方面都很方便,在網上搜到了一篇入門級的文章,轉貼下來^_^(有幾個地方小改了一下。) [文章摘要]

java7,8的幾個特性(自己的理解,大神們多指教)__java

Java7新特性(1) Switch中支援string類型啦,多麼振奮人心的訊息。變得和js一樣 Java7新特性(2) 支援try語句塊申請更多空間,自動釋放資源。十分nice的一個特性,麻麻再也不用擔心我忘記close資源了。 Java8新特性 Java8中很明顯的就是將函數式編程變得更加明確,函數升級為一等公民。 Lambda運算式,Stream流是兩個重點。目前我也只是入入門。希望有什麼說的不好的地方,能夠多多指教。

什麼是CPython__Python

CPython是特指C語言實現的Python,就是原汁原味的Python。 之所以使用CPython這個詞,是因為Python還有一些其它的實現,比如Jython,就是Java版的Python,還有燒腦的PyPy,使用Python再把Python實現了一遍。 如下是官方對CPython的說明: CPython is Guido van Rossum’s reference version of the Python computing language. It’s most

初步探究ES6之let,const和塊級範圍__javascript

我們知道javascript定義變數的方式是var,但是var有幾個問題。 var 第一個就是範圍的問題,var不是針對一個塊級範圍,而是針對一個函數範圍。舉個例子: function runTowerExperiment(tower, startTime) { var t = startTime; tower.on("tick", function () { ... code that uses t ... }); ... more

Subversion 最佳實務

http://www.open.collab.net/nonav/scdocs/SVNIntro Subversion 最佳實務 協助索引 使用 Subversion Subversion 基礎 研究原始碼 檢出原始碼 Subversion 用戶端 Subversion 最佳實務

ES6塊級範圍及新變數聲明(let)__JavaScript

很多語言中都有塊級範圍,但JS沒有,它使用var聲明變數,以function來劃分範圍,大括弧“{}” 卻限定不了var的範圍。用var聲明的變數具有變數提升(declaration hoisting)的效果。 ES6裡增加了一個let,可以在{}, if, for裡聲明。用法同var,但範圍限定在塊級,let聲明的變數不存在變數提升。   樣本1: 塊級範圍 if

手寫一個簡化版Tomcat

                                           手寫一個簡化版Tomcat 作者:我叫劉半仙 連結:https://my.oschina.net/liughDevelop/blog/1790893

TortoiseSVN,TortoiseGit修改差異查看器為BeyondCompare__Java

1.TortoiseSvn修改差異化查看器為 BeyondCompare :  (1).設定比較不同版本檔案的程式,選擇External(外部),在下面文字框中填入:"D:\DevelopTools\Beyond Compare\BComp.exe" %base %mine /title1=%bname /title2=%yname /leftreadonly --前面部分是我的BComp.exe所在目錄  

使用logback輸出日誌,自訂輸出格式__logback

在開發中比較常見的還是log4j,基本上每個開發人員都知道,但是使用logback輸出日誌,估計用的人不多,其實這兩個都是slf4j的實現,而且是同一個作者。 Log4j是Apache的一個開源項目,通過使用Log4j,我們可以控制日誌資訊輸送的目的地是控制台、檔案、GUI組件,甚至是套介面伺服器、NT的事件記 錄器、UNIX Syslog守護進程等;我們也可以控制每一條日誌的輸出格式;通過定義每一條日誌資訊的層級,我們能夠更加細緻地控制日誌

資料庫面試常問的一些基本概念__資料庫

                                      資料庫面試常問的一些基本概念 1、超鍵、候選索引鍵、主鍵、外鍵

學習Extjs MVC架構發現的問題——requires.push is not a function__js

        昨天在學習Extjs4時,按照文檔的代碼寫了一遍,發現無法運行,代碼如下:          app.js: Ext.application({ requires: 'Ext.container.Viewport', name: 'AM', controllers: ['Users'],

maven多環境打war包,指定war不帶版本號碼__Maven

<build> <resources> <resource> <directory>src/main/resources</directory> <includes> <include>*.*</include> <include>**/*.*

利用TFIDF策略和樸素貝葉斯演算法進行中文文本分類__演算法

之前做了一個簡單的中文文本分類系統,採用的是樸素貝葉斯的演算法,現在回顧一下並詳細給出每一個步驟。若有原始碼需求,請移步 https://github.com/chenfei0328/BayesProject 一、文本預先處理 1.格式問題,比如刪空格,刪分行符號等。 2.jieba分詞 https://github.com/fxsjy/jieba 二、建立向量空間模型 1.載入訓練集,每一篇文檔作為一行資料,n篇文檔則有n維。

Freemarker的初探,有小案例__freemarker

最近才聽說這個freemarker的模板引擎。說是要比jsp好很多。於是上網查了一下,下面摘抄一下大神的總結: 不編譯成class檔案,不佔用jvm記憶體。 直接載入,freemarker藉助於一個模板檔案,然後解析後輸出到瀏覽器。效率更高。(與1道理差不多) 運行時嵌入模板(目前沒有體會) 支援jsp標籤,那套強大的標籤現在可以拿來用了。不過指令變了 空值檢測處理寫法簡單 有共用變數 支援json

Tomcat安全配置與效能最佳化

                             Tomcat安全配置與效能最佳化 Tomcat 是 Apache軟體基金會下的一個免費、開源的WEB應用伺服器,它可以運行在 Linux 和 Windows 等多個平台上,由於其效能穩定、擴充性好、免費等特點深受廣大使用者喜愛。目前,很多互連網應用和公司專屬應用程式都部署在

iScroll click事件觸發兩次的解決方案__javascript

iScroll呢其實是截獲了點擊瀏覽器時的touchstart和touchend事件。在touchend的時候使用js去觸發元素的onclick事件(_end這個函數)。而在實際操作中,先執行了touchend,然後再執行了一次onclick的相關函數。這樣就形成了頭疼的一次點擊兩次觸發。 網上有很多代碼說解決“iScroll click事件”點擊一次觸發兩次,我也是按著各位大神的步驟寫的,但是依舊不成功,也可能是操作不對,我附上我的執行操作的代碼,我的已經成功。

A3C經典源碼

import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Ffrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport mathimport randomimport osimport gym# Hyper ParametersSTATE_DIM = 4ACTION_DIM = 2STEP =

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