《Hadoop權威指南》閱讀記錄2

第3章  HadoopDistributed File System hadoop distributed

善用分布式版本管理系統管理個人代碼

文章目錄 保證多台機器上的設定檔統一使用中心伺服器靈活的分支開發小結

前端利器—1—轉型JS編程

  JS作為前端開發的必備語言工具,雖然JS對非編程人員來說比較容易上手,但是,要真正的精通JS開發,尚且假設學習過c++、java等物件導向語言的一種。因為對oo開發人員,迅速掌握JS的開發要點,是順利而且容易的。  JS具備OO語言的一般性,但是,要特別注意JS是一門弱類型的語言,所有的變數定義都由var關鍵字,其類型的具體選擇則根據賦值而定。其次,JS是一門解釋型語言,這與c等不同,因此,JS語言需要運行在JS解譯器之上。比如SpiderMonkey、Rhino,還有google瀏覽器下的

前端利器—2—JS對象

  JS的對象作為包括數組、字串、函數等,常用的編程技巧包括靈活運用對象的屬性和操作。對象的建立有兩種方式,直接量建立和建構函式建立。  概念對象也是JS的一種資料類型,但是,它表示基礎資料型別 (Elementary Data Type)的集合,也可以說是一種符合類型,和資料結構有點類似。組成對象的元素叫屬性,屬性有自己的名字和值。建立JS對象第一,直接量建立對象。var point = {x:0,y:0};var homer = {"name":"huangfengxiao","age":2

從CUDA開始讀OpenCL

就像大一學C++,大二學彙編一樣,我也寫弄了些個月的CUDA,然後,想想,應該開始刨根問底地,去學點在CUDA之下層的東西,可能會對異構這個編程瞭解的多。1 簡介OpenCL全稱:開發計算語言,是並行程式的開發標準,使用與任何異構平台——包括多CPU、GPU、CPU與GPU結合等。OpenCL由Khronos Group維護。OpenCL是一個用於異構平台上編程的開放性行業標準。這個平台可以包括 CPU GPU和其他各類計算裝置,例如

不斷總結自己的異構程式開發思路

沒有毛主席思想,如何指導中國革命!沒有GPU開發思想,如何開發異構程式!什麼是GPU開發思想呢?你可以有一套,我也有一套,下面是我推薦的思想:天馬行空的想,一開始就想3000個計算單元怎麼並行,裡面的標準差是否可以並行,太急躁。不必這麼著急地考慮如何寫我們的核心程式,這樣的結果往往讓自己的思維禁錮了,什麼意思——很簡單的理解就是GPU開發要先看大局,再看局部;之前我看了一個影像處理的部落格,在整個映像上理解並行的意義遠遠大於在一個排序或者取中位元等局部演算法上並行來的大,優先花大量心思考慮細節往

前端利器—3—傳值和傳址

概念javascript和所有程式設計語言一樣,可以有3種方式傳遞一個資料值。第一,複製:把他複製給一個新的變數。第二,作為參數傳遞。第三,和另外一個值進行比較有兩種基本的方式操作資料值——傳值和傳址。傳值:資料通過值被操作,在賦值過程中,對實際的值作了一份拷貝,這個拷貝儲存到一個變數、對象屬性或數組元素中,拷貝的值和原始的值是分別儲存的兩份完全獨立值。在函數傳遞過程中,傳遞的是這個拷貝。傳址:數值只有一份真實的拷貝,被操作的是該值的引用(地址)function cz_tst() {

蒙特卡羅演算法串列計算

蒙特卡羅演算法是我在演算法學習中最喜歡的演算法之一,不知道什麼原因,就是很欣賞,那種感覺就像你喜歡在雨中散步一樣,沒有什麼能給你的,但是你享受到雨中的浪漫或者優雅。我一直覺得,像蒙特卡羅和拉斯維加斯這樣的演算法,在解決一些近視計算問題上,能提供給程式員很快捷和巧妙的方法。下面給出用蒙特卡洛計算圓周率的程式,很簡單,但是,要說明的是它的並行演算法,看《蒙特卡羅演算法並行計算》#include#include#include#includeusing namespace std;#define

總結自己的基於gpu的異構程式開發流程

 異構程式開發的特點決定了開發與傳統開發手段還是有一些列不同的,通俗的說有一定的講究。針對本項目,本章列出幾條重要的值得注意的地方,從開發過程上指導整個流程,以保證程式的品質+和最佳化。對異構程式的開發,針對自己的開發業務,簡單的敘述整個開發流程這個過程文字敘述為:過程1:資料準備準備需要處理的業務的未經處理資料,比如你的資料來源為mysql或者app或者mongodb或者其他的,通常為了測試,我都會寫一個生產隨即浮點數的函數來類比自己的項目。過程2:商務邏輯設計更加業務需求的功能,設計業務層的

CPU和GPU的區別

本文是一個轉載,覺得介紹的簡單而且精闢,對應要認識cpu和gpu的我來說,很好,原文地址:http://hc.csdn.net/article.html?arcid=2810268異構計算的英文名稱是Heterogeneous

出租車定位系統的設計[詳細設計方案]

 類圖說明:客戶類:1.在某個地點打出租車的顧客。 2.需要離自己最近的一輛空載的出租車的資訊。 3.並決定是否等待該出租車(握手基站)。 4.客戶信用度值的設定,是為了約束客戶違約的情況。如果統計下來該客戶信            用度值偏低,則出租車GPRS定位系統有權登出該使用者(即該使用者以後無       權使用該定位服務)。出租車類: 1.為加盟該GPRS定位系統的出租車。 2.空載時等待GPRS工作基站給予的顧客資訊。 3.決定是否去接顧客(握手基站)。 4.出租車信用度值的設定,

減治演算法求n個數中的最小數的位置

對於求n 個實數構成的數組中最小元素的位置問題,寫出你設計的具有減治思想演算法的虛擬碼,確定其時間效率,並與該問題的蠻力演算法相比較。#include#include#define len 10using namespace std;void creatArr(int arr[len])8{srand(time(NULL));for (int i=0;i{arr[i] = rand()%len;}}void printArr(int

擁有的麥迪!麥迪5分鐘前在facebook所寫的東西【轉載】

  Tracy McGrady There are times in life that a new road presents itself and it appears this time has come for me now. I am so proud of what I have accomplished these past 15 years playing in the NBA. It was a dream entering the league as I just

“3選1”的一個機率遊戲有點考驗智力

遊戲:有3個門,門後分別是car,sheep,只有一個門是car。一個猜想著隨即選取一個門,如果這個門後面是車就可以獲得車,否則獲得羊。很顯然這樣猜對車的機率是1/3。但是現在的條件是有個主持人,她知道每個門後面是什麼。當你選擇一個門之後,她開啟一個有羊的門。問你是否改變你原來的選擇?堅持原來的選擇的話獲得車的機率是多少,改變原來的選擇的話機率又為多少。請給出解釋。答案是1/3變成2/3。機率能解釋;編程更直觀。

完美刪除vector的“記憶體空洞”

問題:stl中的vector容器常常造成刪除假象,這對於c++程式員來說是極其討厭的,《effective stl》大師已經將之列為第17條,使用交換技巧來修整過剩容量。記憶體空洞這個名詞是網上的學者給出的,我覺得用來描述這個基本現象特別容易提醒自己vector刪除的這個陷阱。首先給出一段代碼:35 void testvector()36 {38     vector v;39     v.push_back(1);40     v.push_back(2);41     cout

輕量級互動資料json格式初探

[w3cschool tydef]什麼是 JSON ?JSON 指的是 JavaScript 物件標記法(JavaScript Object Notation)JSON 是輕量級的文本資料交換格式JSON 獨立於語言 *JSON 具有自我描述性,更易理解* JSON 使用 JavaScript 文法來描述資料對象,但是 JSON 仍然獨立於語言和平台。JSON 解析器和 JSON 庫支援許多不同的程式設計語言。JSON 文法是 JavaScript

蛋疼的GPU開發環境配置日記

    GPU是顯示卡的“心臟”,GPU是顯示卡的“大腦”,它決定了該顯卡的檔次和大部分效能,同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。2D顯示晶片在處理3D映像和特效時主要依賴CPU的處理能力,稱為“軟加速”。3D顯示晶片是將三維映像和特效處理功能集中在顯示晶片內,也即所謂的“硬體加速”功能。    GPU通用計算方面的標準目前有 OPEN CL、CUDA、ATI STREAM。其中,OpenCL(全稱Open Computing

二維數組和二維指標在CUDA中的應用

 CUDA是一個線程網路,我特別想弄清楚的一件事情是,主機如果是個二維的數組,傳到裝置中,是否還是可以用二維數組來表示呢?很多例子都是將二維的數組映射 到一個一維指標變數中去。但是我就是還想在裝置中也用arr[][]的形式來找到我想要的那個元素,可以嗎?肯定是可以的。 方案一:棧 定義arr[2][10],直接用地址傳進去。但是棧的空間很小,在CPU中能聲明的數組就不大。所以,這裡不討論這個方案。 方案二:堆上new出個二維指標 結合CPU來說: 首先,在CPU中,二維指標和二維數組的一個映射關

cuda編程基礎學習初探

 我的顯卡配置�� 顯卡類型:獨立顯�� 顯卡晶片:NVIDIA GeForce GT 520M 顯存容量��1GB 顯存類型:DDR3 錯誤修正 顯存位寬��64bit 流處理器數量��48 DirectX��11如果顯卡槽可以插多個顯卡,那麼為了提高效率,可以多插幾個顯卡。在�€個新的環境中編程�€發,必須先瞭解這個環境的配置,包括處理器、儲存等資訊,這樣編寫出來的程式才能具備�€優秀的效率�€�所以本文開篇給出了我的顯卡資訊��1 cuda編程�€述:�€ 

OpenMP多核編程的配置與測試

現在的整合式開發環境很好的支援了市面上的多數多核CPU,比如在intel雙核CPU的系統上安裝好vs2008後,第一,在項目屬性-c++-語言中選擇支援openmp第二,在環境變數中加入OMP_NUM_THREADS變數賦值2可以了,開啟vs2008敲入下面的例子,相信我們都能看懂的:/************************************************************************//* 利用Monte Carlo演算法求圓周率pi

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