untiy 3d ShaderLab_第7章_ Forward渲染路徑_1_ForwardBase和ForwardAdd

標籤:第7章 Forward渲染路徑    本章的主要目的是讓大家在不使用Unity的Surface Shader時,也能夠正確地存取Unity的光來源資料,從而定製自己的Forward渲染路徑的Shader。如果讀者沒有這個需求,或者己經瞭解了Unity是如何為Forward渲染路徑存放光來源資料的,那麼就可以跳過本章。  7.1ForwardBase和ForwardAdd   

Window Direct3D遊戲開發入門——Bomb遊戲

標籤:第一步:程式入口函數int WINAPI WinMain(HINSTANCE hInstance,HINSTANCE hPrevInstance,LPSTR lpCmdLine,int nCmdShow)主函數中主要實現以下功能:初始化視窗對象,並註冊   

Xcode外掛程式失效問題解決辦法

標籤:為了開發人員能更好的開發下一版本或下一代iOS、tvOS、watchOS、OS

80211(b/a/n/ac)速率介紹

標籤:參考書籍為《802.11無線網路權威指南》,網上可以下載到 一些wifi的基礎知識可以參考這個系列文章http://support.huawei.com/ecommunity/bbs/10219401.html1.第一代wifi標準 80211(80211b)(2.4G)1997年完成,傳輸速率支援1Mbps 和 2Mbps。支援採用FHSS(跳頻)和DSSS(直接序列擴頻),採用不同技術的裝置是無法相容的,下面只講解DSSS技術。DSSS技術將 2.4G 頻段劃分為

Caffe學習1-Image Recognition與資料視覺效果

標籤:本文採用深度學習庫caffe做映像的識別與分類,所用模型為caffemodel。 具體參考caffe官網:http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb#用caffe來進行映像的識別和各層可視化# 載入各個模組,比如python,numpy和matploblibimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as

如何屏蔽百度搜尋推廣

標籤: 這幾天大家都在說百度推廣的事。筆者沒什麼好說的,畢竟已經很久沒有見過百度推廣了。 不過說實話,很多時候Google搜出來的東西才是我想要的。 今天就講一下如何使用外掛程式屏蔽百度推廣。一、工具1、chrome瀏覽器2、Tampermonkey 外掛程式(chrome版) Tampermonkey 是一款免費的瀏覽器外掛程式和最為流行的使用者指令碼管理器,它適用於基於 Blink 和 WebKit 的瀏覽器,像是 Chrome, Opera Next 和

楊輝三角——隊列的應用

標籤:楊輝三角形是形如:11   11   2   11   3   3   11   4   6   4   1的三角形,其實質是二項式(a+b)的n次方展開後各項的係數排成的三角形,它的特

CentOS6.5 安裝XRDP遠端桌面

標籤:這篇文章主要介紹了在CentOS6.5系統上簡單安裝配置XRDP伺服器,也適用於RedHat系的其他Linux系統,需要的朋友可以參考下測試環境:目標伺服器:CentOS 6.5-X86_64 本機win7 64位必備軟體包:

EventBus 3.0 使用詳解

標籤:整合compile ‘org.greenrobot:eventbus:3.0.0‘官方文檔:http://greenrobot.org/eventbus/documentation/how-to-get-started/最簡單的例子:要發送的類:public class FirstEvent { private String mMsg; public FirstEvent(String msg) { mMsg = msg; } public

深入理解GBDT

標籤:    GBDT 全稱為 Gradient Boosting Decision Tree。顧名思義,它是一種基於決策樹(decision tree)實現的分類迴歸演算法。不難發現,GBDT 有兩部分組成: gradient boosting, decision tree。Boosting 作為一種模型組合方式,與gradient descent 有很深的淵源,它們之間究竟有什麼關係?同時 decisiontree 作為一種 base weak

我認為一些非常有用的常用類(超神)

標籤:BaseActvity: 採用 裝飾著模式進行解耦 各司其職https://github.com/luhaoaimama1/ZoneStudio/blob/master/Android_Zone_Lib/src/and/base/activity/BaseActvity.javadecorater都是 BaseActvity的父類

樹梅派控制瞬馳D1開發平台

標籤:瞬馳D1開發平台的下位機控制介面參考:http://blog.csdn.net/EAIBOT/article/category/6204460 這裡我們講下如何使用樹梅派(Raspberry Pi)和下位機相連,用來控制順馳D1開發平台的移動。主要分如下幾個部分:線路串連D1開發平台預留兩個線: 5V的電源線和USB資料線。 把這兩根線分別和樹梅派的供電口(micro usb)、USB介面(四個USB介面中任何一個均可)。 如果串連正常, 按下D1開發平台的開關按鈕,

白話設計——淺談DIP和IOC

標籤:追本溯源,不斷的回顧基礎對我而言是種不錯的方式,每次重新回顧這些點往往收穫很大.以前,受個人所限,覺得這些理論毫指導價值價值,過於相信實踐的的力量,導致自己進步緩慢.其實有些時候,實踐更需要站在理論巨人的肩膀,這會讓我們少走很多的彎路.當然具體因人而異.開發之困實際開發中最常遇到的問題是類A直接依賴類B.當我們希望將類A修改為依賴類C時,就必須要通過修改類A來實現.這種

《自己動手寫cpu》讀書筆記

標籤:本文來自《自己動手寫cpu》一書的總結。原來自己看過原作者的《步步驚芯--軟核處理器分析》以及其他關於or1200的書。本次粗略瀏覽了該書,就某些感興趣的部分詳細分析,並總結成此文。關於5級流水的架構,可以自己去參考《電腦介面》一書。本文重點不在此。1、如何從rom裡面取地址簡化版的最基本的sopc的框圖如下:module openmips(inputwireclk,input wirerst, input wire[`RegBus]

邏輯行計數

標籤:問題描述背景有一個軟體公司常常用一種不為人知的語言來開發程式,這個語言的特點如下:有兩種形式的字串,一種為加單引號,另一種加雙引號。單引號的字串可以包含雙引號,雙引號的字串也可以包含單引號。字串不能分行,其中也不能包含同樣的引號字元。有兩種注釋方式:@字元為行注釋,而雙括弧(())內的文本為塊注釋。塊注釋不能嵌套,所有在塊中的文本均被忽略。一個塊可以包含幾行文本。注釋不能出現在字串內。在塊注釋中的行注釋字元和引號都是沒有意義的。注釋行中的雙括弧和引號都是沒有意義的。程式的任何部分都不能出現

STL學習筆記— —特殊容器queue

標籤:簡介在標頭檔<queue> 中定義namespace std { template <typename T, typename Container = deque<T>> class queue;}queue就是資料結構裡隊列的實現,先進先出。定義中的第二個參數用來定義queue內部存放元素的實際容器,可以是任何序列式容器,預設容器為deque。實際上queue也只是很單純地把各項操作轉化為內部容器的對應調用。核心介面push()

白帽Hacker之路:(三)經典中的經典之ipc$入侵——IPS$區域網路入侵

標籤:本次實驗需要2台電腦主機連在同一路由器上面當然如果沒有2台電腦主機和路由器的也不用著急,我們可以用虛擬機器替代各位先去裝一個VMware12版,然後裝一個WIN7的虛擬機器VMware 12 專業版永久許可證密鑰        5A02H-AU243-TZJ49-GTC7K-3C61NWIN7純淨版鏡像右鍵複製到迅雷的建立串連中即可ed2k://|file|cn_windows_7_professional_with_sp1_x86_dvd_u_67

高斯混合模型GMM

標籤:1.簡介        眾所周知,GMM(Gaussian Mixture-based Model)是用來分離情境中前景和背景的,或者叫做背景扣除,那麼什麼叫做背景扣除(Background

QT5.5+CUDA_VS2013

標籤:通過VS2013整合CUDA6.5可以直接建立CUDA項目,每次只能運行。沒有介面進行互動操作。經過嘗試,驗證可行。顯卡為FX1800(運算能力1.1,有點落後)開始:《1》建立Qt項目(預設 Test)。 《2》CUDA配置本項目是Qt建立,所以需要添加CUDA的包含目錄與運行庫等。。1.項目右鍵-屬性-VC++目錄-包含目錄-添加路徑:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing

CNN-tracking-文章導讀

標籤:1.MDnet:learning multi-domain convolution neural networks for visual tracking    MDnet是vot2015的冠軍paper,由韓國Postech的Bohyung Han發表,測試了代碼,在多個benchMark上的測試結果都比較好,但是速度比較慢,1fps,下面就開始介紹這篇paper的整體思路。    1.1

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