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1. 什麼是ORM? 對象-關係映射（Object-Relational

臉部偵測與自動磨皮 2016-06-10  • 分類: 電腦視覺 • 標籤: OpenCV, 臉部偵測, 技術文, 磨皮 1. 簡介 這學期的電腦視覺課，我們組的課程項目為“照片自動美化”，其中我負責的模組為臉部偵測與自動磨皮。 功能為：使用者上傳一張照片，自動檢測並定位出照片中的人臉，將照片中所有的人臉進行“磨皮”處理，使照片得到自動美化。完整代碼見於GitHub。

    按老師要求申請情感語音的資料庫。因此查了一下語音情感資料庫：這裡歸納總結一下，省得翻那些廢話太多的文獻。     語音情感資料庫分為離散型和維度型。再有根據情感產生分類分為自然型，表演型，引導型。顧名思義。     所謂離散型：指的是把情感分為高興、憤怒、恐懼、驚奇、背上、厭惡等    

介紹一下如何從Java工程中匯出log4J日誌到Logstash。 一、log4j基礎 不能免俗的官方介紹: Log4j 是一個使用 Java 語言編寫的，可靠、快速、靈活的日誌架構（API），使用 Apache Software License 授權。它被移植到 C、C++、C#、Perl、Python、Ruby 和 Eiffel 語言中。 Log4j

1. 環境：VS2010 2. 分組 將radio1、radio2、radio3分為1組，radio4、radio5分為另一組； 方法：設定  radio1  的 屬性：  group、tabstop、auto均為true 設定  radio2 的 屬性： group設為false， tabstop、auto均為true 設定  radio3  的 屬性：group設為false，

1、row_number() over()排序功能： （1） row_number() over()分組排序功能：      在使用 row_number() over()函數時候，over()裡頭的分組以及排序的執行晚於 where group by  order by 的執行。 partition by

題目地址：http://codeforces.com/gym/100247 2014.10.27版 26號訓練的題，今天發現A題有更高效的解法，用到了首碼最大值和尾碼最大值 A. The Power of the Dark Side time limit per test 2 seconds memory limit per test 256

分布的擬合與檢驗 更多MATLAB資料分析視頻請點擊，或者在網易雲課堂上搜尋《MATLAB資料分析與統計》 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003615016  在某些統計推斷中，

函數tr()的原型是QObject::tr(),被它處理的字串可以使用工具提取出來翻譯成其他語言，也就是國際化使用。如果想讓你的程式實現國際化，那麼就在使用者所有可見的字串處都使用QObject::tr()!但是我們在使用的過程中通常是使用tr()，而並非是 QObject::tr()，這是為什麼呢。原來，tr()函數是定義在QObject裡面的，所有使用了Q_OBJECT宏的類都自動具有tr()的函數。和connect函數一樣，都是繼承了QObject所以能夠直接使用。  

我們用firbug瀏覽別人網站時會發現設計者會在很多地方使用inline-block。我們都知道inline是聲明div是內聯對象，block是聲明塊對象，那麼inline-block是什麼意思，即內聯又成塊。接下來做個測試，讓我們瞭解一下三者的區別和作用吧： 1 2 3 4 5 6

超級賽亞ACMer Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2153    Accepted Submission(s): 585 Problem Description

log4rs是rust實現的高度可配置日誌庫，該庫配置的方式比較靈活，功能相對豐富，可以滿足絕大部分的項目需要。Github地址：https://github.com/sfackler/log4rs。 用法樣本 首先先給個簡單樣本，通過這個樣本就可以看出log4rs進行日誌配置非常的靈活： #[macro_use]extern crate log;extern crate log4rs;fn main() {

描述 在路易十三和紅衣主教黎塞留當權的時代，發生了一場決鬥。n個人站成一個圈，依次抽籤。抽中的人和他右邊的人決鬥，負者出圈。這場決鬥的最終結果關鍵取決於決鬥的順序。現書籍任意兩決鬥中誰能勝出的資訊，但“A贏了B”這種關係沒有傳遞性。例如，A比B強，B比C強，C比A強。如果A和B先決鬥，C最終會贏，但如果B和C決鬥在先，則最後A會贏。顯然，他們三人中的第一場決鬥直接影響最終結果。

Matlab畫出來的圖，四周有一些空格地區，如何去掉這些不必要的周圍白邊呢。 方法一： 利用剪取工具進行截圖，儲存圖片品質非常低，解析度低，無法儲存為向量圖，不推薦使用。 方法二：（推薦） 在matlab中顯示圖的過程如果是以imshow(img)的方式顯示圖片的，可以使用imwrite(img, 'result.jpg')函數儲存圖片，imwrite()函數所儲存的圖片四周不含白邊。

聲明:此文檔只做學習交流使用,請勿用作其他商業用途 author:朝陽_tony E-mail : linzhaolover@gmail.com Create Date: 2013-7-22 17:36:51  Monday Last Change: 2013-7-23 11:04:07 Tuesday 轉載請註明出處：http://blog.csdn.net/linzhaolove 此文中源碼可以去http://dpdk.org/dev 

緣起 最近換了一個小機箱，惠普的cpu風扇無法安裝上去。想了一下，也無關大礙，那就不裝上去了。結果開機，就報錯誤 ，“511-cpu fan not detected” 。導致每次開機都要按一下f1鍵才能開機。真是不勝其煩。終於經過搜尋找到了關閉cpu風扇自檢的方法。 解決方案 1 。開機按esc鍵，進到需要按f1的介面。然後按下f10鍵進入bios 。有人就要不屑了，這不是多此一舉嗎。 非也 ，我測試了幾遍，直接開機按f10是進入不了惠普的bios的。 2

在實際的聚類應用中，通常使用k-均值和k-中心化演算法來進行群集，這兩種演算法都需要輸入簇數，為了保證聚類的品質，應該首先確定最佳的簇數，並使用輪廓係數來評估聚類的結果。一，k-均值法確定最佳的簇數通常情況下，使用肘方法（elbow）以確定聚類的最佳的簇數，肘方法之所以是有效，是基於以下觀察：增加簇數有助於降低每個簇的簇內方差之和，給定k>0，計算簇內方差和var(k)，繪製var關於k的曲線，曲線的第一個（或最顯著的）拐點暗示正確的簇數。1，使用sjc.elbow()Function

Cgroups 是 linux 核心提供的一種機制，如果你還不瞭解 cgroups，請參考前文《Linux cgroups 簡介》先瞭解 cgroups。當 Linux 的 init 系統發展到 systemd 之後，systemd 與 cgroups 發生了融合(或者說 systemd 提供了 cgroups 的使用和管理介面，systemd 管的東西越來越多啊！)。本文將簡單的介紹 cgroups 與 systemd 的關係以及如何通過 systemd 來配置和使用 cgroups。

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