其他

1、使用方法http://mac.linsheng.me/archives/309.html2、工具下載http://code.google.com/p/mac-dictionary-kit/3、詞庫下載http://yeelou.com/huzheng/stardict-dic/zh_CN/4、安裝使用方法一文中使用的是1.0版本的安裝工具，具體安裝方法可以參見此連結的文章。我下載的是2.0的版本，安裝方法很簡單，將下載的詞庫(不用解壓)直接拖入工具的視窗上，等待詞庫安裝完畢即可。

var mainLayer = cc.Layer.extend({   ctor : function () {    this._super();    cc.associateWithNative(this, cc.Layer);   // 中間背景    var mainBG1 = cc.Sprite.create(Res.Images.Main.main_bg);    var scale = WIN_HEIGHT / mainBG1.getContentSize().height;  

最近在做Objective-C的開發，發現在Objective-C中使用UIColor產生顏色需要的參數不是我們一般使用的0-255和十六進位表示方法，而是0-1的小數表示方式(如：UIColor* color = [UIColor colorWithRed:0.79 green:0.87 blue:0.91 alpha:1];)，很不習慣，所以用flash寫了個轉換的小工具放上來以便有需要的朋友使用。補發兩個在Objective-C中取顏色的宏：//RGB color

使用GTMBase64需要在工程中加入三個檔案GTMDefines.hGTMBase64.hGTMBase64.m你可以在這裡找到這三個檔案http://code.google.com/p/google-toolbox-for-mac/source/browse/trunk/Foundation/?r=87 範例程式碼：#import "GTMBase64.h"- (void)testExample{ NSData *data = [@"HelloWorld"

如果想要給一個form表單賦予多種操作。如：在這個表單中，希望可以有“刪除”和“移動”兩種動作。但是一個form只有一個action處理要怎樣才能用一個action應對兩種不同的操作呢？在servlet的參數HttpServletRequest req中，有一個函數，名為getParameterNames()。這個參數的含義是：Returns an Enumeration of String objects containing the names of the parameters

可以根據目錄結構查看各個景區的景點也可以批量處理刪除和移動的操作。左邊樹狀目錄，右邊對應的列表。左邊目錄結構上用橘色標示現在正處在的目錄位置。（用這種方式比用麵包屑更適合表現在樹當中）右邊藍色的條條表示這個節點是一個目錄節點。不需要用iframe這個HTML結構來做。只要設定兩個DIV，然後讓左邊這個樹狀結構float left，然後右邊的列表margin-left足夠的空間就可以啦。像這個樣子PS：CSS真是難調……

1、雖然科學的傳統是追求客觀性的，但模式識別本來是大腦中的功能，其主觀性是不可避免的。Notes：那大腦的“主觀性”又如何用科學來解釋呢？為何對同一個事物，不同的情景下會有不同的分類，人又為什麼會可以區分不同的情景？大腦真的好神秘…… 2、低等動物的分類方法基本上是遺傳的，後天可變的部分很少，而人類分辨事物的能力則主要靠後天的學習。為了能從經驗中學習分類，必須有判別分類正確與否的標準。低等生物靠適者生存的原理淘汰掉錯誤的分類方法，在人的學習過程中可以靠行為的成敗來檢驗分類是否正確。Notes：是

劉鵬《雲端運算（第二版）》 ①~⑤是控制流程，⑥是資料流Client： 應用程式的提供者Master（主伺服器）：管理節點，在邏輯上只有一個，儲存系統的中繼資料（Metadata，描述資料的資料），負責整個檔案系統的管理。Chunk Server（資料庫伺服器）：負責具體的儲存工作。資料以檔案的形式儲存在Chunk Server上。 架構設計成這樣的好處是：1、Client和Master之間只有控制流程（①~⑤），沒有資料流，因此降低了Master的負載

paper title ：Above the Clouds: A berkeley View of Cloud Computing  1、雲端運算對IT業帶來的改變① making software even more attractive as a service② shaping the way IT hardware is design and puchased另外，　① 有創新想法的開發人員不再需要大筆的資金來購買部署其伺服器的硬體，也不需要支付大筆的錢來供給營運人員　　　　②

今天為了將來調試地圖，需要一些API，查了一下，可以用google

原長條圖：進行一維離散餘弦變換，公式如下：參考代碼如下：View Code private int[] fourier() { int[] ft = new int[256]; int N = 256; double Cu = 1; for(int u = 0; u < N; u++){ if(u == 0){ Cu =

上一篇日誌 中提到Master中維護了中繼資料（即，描述資料的資料）。那麼中繼資料套件括哪些呢？① Name Space，即檔案系統的目錄結構② Chunk 與 檔案名稱的映射 （因為一個檔案會被劃分成多個Chunk*，因此需要一個映射來告訴系統，這個檔案對應哪幾個chunk）③ Chunk副本的位置資訊 （一個chunk會儲存三個副本*） ① 和 ② 的容錯是通過“動作記錄”來完成的。也就說存在operation

這兩天看了一些davinci的資料，有如下一些認識：Davinci是由ARM+DSP組成的一個結構，雖然被包在一個晶片中，名為DM6446，但兩者其實還有有一些獨立性的。ARM主要負責整個系統的控制，而DSP則是運行與數位媒體（語音、音頻、視頻等）相關的一些演算法，即對複雜的資料和映像/視頻進行處理。所以在學習的時候，可以把ARM子系統和DSP子系統先分開學習，等熟悉這兩個子系統分別都完成一些什麼樣的工作後，再學習如何將兩者協調起來使用。（當然，ARM子系統和DSP子系統並不是嚴格獨立的）。這張

前面介紹了如何用頻率濾波的方法進行長條圖平滑，現在嘗試用插值的方法做平滑。設計思路：（1）設定步長step（2）對於長條圖上的某點x，按照如下公式計算它平滑後的值tempsmooth函數的代碼如下：View Code private int[] smooth(int[] arr, int step) { int start = step - step/2; int end = 256 - step/2 ; double temp

google和百度使用不同的經緯度投影方式。所以如果使用google地圖來查詢標準的經緯度，然後再轉換成百度的，會很麻煩。不過好在百度推出了一個小工具，可以方便的獲得地圖上某點的百度地圖經緯度。即百度地圖拾取座標小助手：http://dev.baidu.com/wiki/static/map/API/tool/getPoint/收集了61個景點的百度座標，明天把它們放入資料庫中，也許還需要加一張表，用來記錄座標資訊。還是把座標加到原來的表的後面比較好呢？

今天換到了機子裝有採集板卡的實驗室。不過系統裡真“乾淨”，什麼軟體都沒有，，，orz裝軟體裝到了這會兒，哎。剛上攝像機的時候沒裝驅動……=

今天無意中發現一個很不錯的教程 TI Davinci DM6446 開發攻略RedHat Enterprise Linux Server 5 在VMware Workstation 6.5的詳細安裝過程Davinci DM6446開發攻略——DSP開發工程建立CCS 4hello world 視頻 很直觀CCSv4 Getting Started Guide wiki提供Category:Code Composer Studio v4 在CCS V4中，已經不推薦使用CSL了，轉而使用DSP

--------9:50昨晚在實驗室的機子上裝好了vs2008。今天要做兩件事，一是開始看採集卡的編程文檔。另一個是要跑起一個帶介面的c#程式。不知道MFC和c#的關係。應該已經不是MFC了吧。本來想用QT的，看DEMO裡面沒有這樣的範例，所以先用c#或者c++試試。over。---------------11:01今天的任務之一“跑起一個帶介面的c#程式”已經，完成。教程也寫完了。寫這麼簡單的教程的原因……呃，說來比較丟人，是怕自己以後忘記。呵呵。教程地址：http://www.cnblogs

在迴歸分析（regression）中，我們的目的是為輸入資料找到合適的函數表達，常用於預測新資料的值。線性迴歸（linear regression），其中的函數形式對輸入資料而言是線性，是到目前為止最流行也是研究最透徹的一種迴歸形式。在函數插入（interpolation）中，我們已知的是一定範圍內的輸入資料所對應的函數值，而要解決的是如何求出位於執行輸入焦點之間的資料點的函數值。密度函數估計（density

昨天要做一個最優二值化，原QR圖如下：對其做最優二值化，即在其長條圖兩個灰階波峰之間的的波穀用來做二值化的閾值。也就是中所示的小紅點。在連續變數中可以用求導的方式來獲得波峰和波穀的位置，但是對於離散變數，要如何求這個小紅點的位置捏？方法一：可以設計這樣一個檢測結構用這個結構對長條圖上的灰階1~255進行檢測，如果左側的灰階值高於檢測點的灰階值，且右側的灰階值也高於檢測點的灰階值。那麼就說明檢測點所處的位置就是某一個波穀了。但是，這樣又出現了另一個問題，長條圖波形中的毛刺會導致很多“虛波穀”的出現