其他

http://blog.csdn.net/blade2001/archive/2007/06/10/1646530.aspx [介紹] gcc and g++分別是gnu的c & c++編譯器 gcc/g++在執行編譯工作的時候，總共需要4步 1.預先處理,產生.i的檔案[前置處理器cpp] 2.將預先處理後的檔案不轉換成組合語言,組建檔案.s[編譯器egcs] 3.有彙編變為目標代碼(機器代碼)產生.o的檔案[彙編器as] 4.串連目標代碼,產生可執行程式[連結器ld] [參數詳解] 

streaminghttp://hadoop.apache.org/common/docs/r0.21.0/cn/streaming.html#Hadoop+Streaminghttp://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-streaming-programming/http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-streaming-advanced-programming/http://blog.csdn.net/yfkiss/a

http://www.geminikwok.com/2011/04/02/hadoop-job%C3%A8%C2%A7%C2%A3%C3%A5%C2%86%C2%B3%C3%A5%C2%A4%C2%A7%C3%A6%C2%95%C2%B0%C3%A6%C2%8D%C2%AE%C3%A9%C2%87%C2%8F%C3%A5%C2%85%C2%B3%C3%A8%C2%81%C2%94%C3%A7%C2%9A%C2%84%C3%A4%C2%B8%C2%80%C3%A7%C2%A7%C2%8D%C3%A

http://blog.csdn.net/sunlylorn/article/details/6788768 GDB的自訂命令非常有用，通過自訂命令，直接操作容器中的資料，可以方便的查看STL容器中的資料。這個連結dbinit_stl_views是Dan C

文章目錄 Input PhaseMap PhaseSort PhaseCombine PhasePartition PhaseReduce PhaseOutput PhaseJob SubmissionJob InitializationTask AssignmentTask ExecutionProgress and Status UpdatesJob Completion http://blog.endlesscode.com/2010

http://www.cppblog.com/fwxjj/archive/2006/12/03/15932.html標準的開始<new>由一個特別的操作符new來定義，這個就是我們熟知的placement new。和其他普通的new不同的是，它在括弧裡多了另外一個參數。比如： Widget * p = new Widget; //ordinary new  //普通的new pi = new (ptr) int;pi = new (ptr) int; //placement

http://www.geminikwok.com/2011/04/02/hadoop-job解å³å¤§æ°æéå³èæ—¶æ°æå¾æçä¸ç§åæ³/資料扭曲是指，map

文章目錄 1.從壓縮的輸入檔案時直接讀入2.將mapreduce job所產生的中間結果進行壓縮3.將最終的計算輸出的結果進行壓縮4.是使用hadoop-0.19.1對一個任務進行三種方式的壓縮的對比：5.關於壓縮和解壓都很快的lzo的使用可以參考下面的url      

http://www.hengxinsoft.com/2009/12/ubuntu%E4%B8%8B-ssh%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF%E5%90%AF%E5%8A%A8/http://doc.linuxpk.com/42642.html  在終端使用命令測試：ssh localhost如果出現以下錯誤，則很可能是因為還沒有安裝ssh-server：ssh: connect to host localhost port 22: Connection

1.前言Hadoop的RPC主要是通過Java的動態代理（Dynamic Proxy）與反射（Reflect）實現，原始碼在org.apache.hadoop.ipc下，有以下幾個主要類：Client：RPC服務的用戶端RPC：實現了一個簡單的RPC模型Server：服務端的抽象類別RPC.Server：服務端的具體類VersionedProtocol：所有的使用RPC服務的類都要實現該介面，在建立代理時，用來判斷代理對象是否建立正確。 2.Hadoop RPC簡單過程簡單來說，Hadoop

前幾天裝了一次，這幾天被我瞎玩，玩的系統混亂了，現在重裝，正好可以記錄下一些比較重要的設定過程。1.安裝virtualbox，這個很簡單，感覺比 VMware使用簡單點。 2.安裝Fedora，這個也很簡單，不過建議安裝完了之後，做個備份，省的設定搞壞了，恢複不了。 2.5 build external kernel modules

http://zhangjunhd.blog.51cto.com/113473/156307  自動ssh登入的幾種方法1. 自動ssh/scp方法==A為本地主機(即用於控制其他主機的機器) ;B為遠程主機(即被控制的機器Server), 假如ip為192.168.60.110;A和B的系統都是Linux在A上運行命令:# ssh-keygen -t rsa (連續三次斷行符號,即在本地產生了公開金鑰和私密金鑰,不設定密碼)# ssh root@192.168.60.110

普通new一個異常的類型std::bad_alloc。這個是標準適應性態。在早期C++的舞台上，這個性態和現在的非常不同；new將返回0來指出一個失敗，和malloc()非常相似。   在一定的環境下，返回一個NULL指標來表示一個失敗依然是一個不錯的選擇。C++標準委員會意識到這個問題，所以他們決定定義一個特別的new操作符版本，這個版本返回0表示失敗。   一個nothow new語句和普通的new語句相似，除了它的變數將涉及到std::nothrow_t。Class

http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=20602285&do=blog&cuid=2273160 hadoop的分塊有兩部分，其中第一部分更為人熟知一點。 第一部分就是資料的劃分（即把File劃分成Block），這個是物理上真真實實的進行了劃分，資料檔案上傳到HDFS裡的時候，需要劃分成一塊一塊，每塊的大小由hadoop-default.xml裡配置選項進行劃分。 <property> 

初衷一直業餘的維護著一個hadoop應用程式,一直想看點hadoop源碼,主要依據這篇博文(http://caibinbupt.iteye.com/blog/262412)的線索看下去,如果中途有自己感興趣的就先散開看看.原則以看代碼為主,看別人的文章為輔,但是也不會很仔細的閱讀每行代碼,知道那些代碼能幹些什麼事,以後遇到問題回來仔細查看,同時將自己看到過的資料記錄下來,基本不會自己總結寫,(呵呵比較浪費時間,不過參考的文檔都給出url自己)直接從筆記裡面copy的,排版可能不那麼好看 ps:閱

http://hi.baidu.com/hcq11/blog/item/9f5bfc6e696209d680cb4a25.html http://hi.baidu.com/litto/blog/item/759389dd198111375882dd1e.html http://blogold.chinaunix.net/u3/94700/showart_2389432.html   <推薦閱讀> 先介紹一下GDB多線程調試的基本命令。 info threads

這不是我自創的,是遇到同樣的問題覺得不錯轉的.https://opensolaris.org/jive/thread.jspa?threadID=64803&tstart=105http://hi.baidu.com/5ih2o/blog/item/0c8a97de5e143f5bcdbf1a7a.html 第一個連結的內容:最近經常使用SrcureCRT用來遠端存取，但是它自動中斷真的很頭疼的問題。尤其正在做測試，等待測試結果，一旦logout，要重建立立串連，結果自然是看不到了。解決

http://caibinbupt.iteye.com/blog/270378PackageDependencestool提供一些命令列工具，如DistCp，archivemapreduceHadoop的Map/Reduce實現filecache提供HDFS檔案的本機快取，用於加快Map/Reduce的資料訪問速度fs檔案系統的抽象，可以理解為支援多種檔案系統實現的統一檔案提供者hdfsHDFS，Hadoop的Distributed File

文章目錄 1.下面是主要的類層次圖2.Writable和WritableComparable的子類們基本大同小異3.RawComparator和WritableComparator4.Text類應用廣泛,值得仔細看下5.*InputBuffer和*OutputBuffer6.Hadoop 資料類型與檔案結構 Sequence, Map, Set, Array, BloomMap Files7.值得提一下binary stream with

http://blog.csdn.net/xw13106209/article/details/6924458hadoop 版本0.20和之前的版本差距較大,包括部分api結構,設定檔結構在hadoop 權威指南中有說明，原文如下： The new Java MapReduce APIRelease 0.20.0 of Hadoop included a new Java MapReduce API, sometimes referred to as “Context Objects,”