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zhengyun 20070726仿照Technorati的
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http://www.yotie.cn/static/why.html “有貼”也是北大人創立的一個Web2.0網站,應該歸類於Social Network類網站。 在看到這個網站的三分鐘內,我的第一印象是coComment.com的翻版,不同的是把一個朋友在各處(論壇/新聞/部落格)的評論都整合在一個個人空間內,變成半自動的“What are you doing”的twitter+facebook式樣。
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鄭昀 2007-5-13 以下文章即將討論的問題涉及這幾個關鍵詞:l 網站啟動的核心使用者從哪裡來?l 網站啟動時需要什麼樣的種子使用者?l 最初吸引來的種子使用者對網站有什麼路徑依賴作用? 麥田曾經問道:“4. 為什麼麥田他們要搞“部落格彙總”?5. 為什麼麥田說酷訊酷窪抓別的網站內容,是錯誤的策略;但他們自己卻還搞部落格彙總?6.
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zhengyun 20070731當我寫下後面的文字的時候,腦中出現的第一個情境就是《Jerry Maguire》(又名《甜心先生》)中那幕情境,在賽場的衛生間裡Jerry 對Tid Well大叫道:“Help me help you help me help
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鄭昀20070518最近兩天,有幾個朋友都通過MSN問到求職或換工作的問題,甚至追問我當初換工作的思考模式,呵呵。作為一個工作6、7年的人,我的觀點是:剛工作1~3年的,考慮換工作的三個考慮是:第一,是否有上升空間;第二,是否有上升空間;第三,還是是否有上升空間。錢,不是問題。公司的未來發展不是問題,當然如果他能高速發展上市,你就能提前若干年成為百萬、千萬富翁,但這不是主要矛盾。有什麼人帶你或叫做“跟對人”,是一個較為重要的問題,但還是不如“是否有上升空間”這麼重要。即使沒有跟對人,假如你有上升
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zhengyun
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今天去東四環的百盛,5層是小吃排擋。由於上次去過,瞭解曆史,所以,特地觀察了一下新開業的商鋪的銷售情況。作為一個局外者,發現整體設計者存在很多問題,可以歸納為“產品路徑”問題,導致公平問題。問題1:不像大多數購物天地的小吃排擋的設計,兌換消費卡的櫃檯本應該每一個入口各自一個。百盛錯誤地把收銀台放在了一個入口邊,導致從電梯上來的顧客總是被暗示左轉進入消費區,從而導致左手的大廳生意多;這就是常說的入口問題。為什麼51.com說首頁列出的使用者列表不應該有頭像,就是因為如果使用者張貼頭像並顯示在推薦列
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基於抓蝦的按人訂閱的模式,我看到了sayonly的這篇高論《發掘內容的粒度》,這就是人們閱讀的一種方式。 這種方式是自然的,是因為我們經常會聽某位老師的系列講座,縱論天下,跨越幾千年;會把某位作家的所有作品通讀,這就是按人訂閱的原型。 當然,並不是唯一的一種。 我們最通常的模式,實際上是按主題訂閱。 也就是我們看電視看雜誌看報紙的時候,看到某一個新聞事件或者視角,覺得蠻有趣的,於是展開閱讀,並且第二天如果有後續報道,我們也會優先閱讀。 這就是主題閱讀方式。
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大學教給了我們什麼編寫者日期關鍵詞鄭昀2007-6-4ustc
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從4.0.237.0版開始Windows平台的Chrome Dev 已經支援直接安裝 UserScript. 為自己寫了一個指令碼練練手. Kuber's Video Downloader 協助你從國內的視頻網站上下載視頻檔案. 安裝了指令碼後, 會在視頻播放頁面的左上方顯示一個半透明的表徵圖, 點擊表徵圖轉到flvcd.com 的視頻解析頁面. 這樣我每天下載康熙來了就不用麻煩去copy&paste了,
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SharpReader的效率:支援meme彙總 鄭昀 20070908 在《致命的效率:漫談RSS閱讀器效率》中,談及:“Clustering/Memetracker最後我們談談彙總,通常這意味著你的閱讀世界中有許多新文章其實是在講同一件事情,那何不把他們彙總在一起統一閱讀呢?”曾登高回複道:“如果能從自己訂閱的RSS中彙總出一些熱點話題是不是也能減輕“資訊超載綜合症”呢?”那麼,有沒有人做到呢? SharpReader
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昨天在blog上介紹了Google Related Links, 當時試了一下, 感覺相關性不錯, 而且不象是完全根據標題推薦的. 我說"結果應該不僅僅是根據標題, 而是根據本文內容算出來的", clickstone留言說"沒有用本文". xlvector 告訴我說他測試下來相關性不是很好. 好奇心起, 仔細探究探究這個Related Links.. 1. 在相關文章下面有Related Searches by Google, 點擊第一個後進入google 的站內搜尋(就是'site'開關).
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編寫者日期關鍵詞鄭昀2007-6-19Meme 熱點 引爆點 techmeme vs
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xlvector介紹了用user-based 推薦演算法做Google Reader 推薦, 跟他在GTalk上聊了一些細節, 跟我在FeedzShare中作的大同小異. 我也來分享一下在FeedzShare推薦中的一些實踐.1. 也是user-based. 如xlvector所說user-based演算法非常適合於item快速更新的場合.2. user-based 演算法要求先算出一組相似使用者. 在FeedzShare 中這一步是在後台job 來計算,
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鄭昀 20070710 分類:個人化閱讀ZapTxt的提醒姍姍來遲,都已經設定了半個月了,才終於給我送過來一篇Alert。我在上一篇《個人化閱讀的過去和未來【一】》中提到:“Zaptxt,也是同樣的思路,搜尋範圍也是非常廣,從你指定的RSS Feed、新聞網站到招聘貼士,只要符合你的關鍵詞,就可以篩選出來以某種方式投遞給你。既可監視你的Feed列表,也可以專門監視特定網站。”對於我的英文閱讀世界,我定義了關鍵詞“google
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平時看豆瓣九點還不覺得,當周末來臨的時候,突然發現九點的四套觸目驚心地“貧乏”。缺少了平日裡那些正常寫手的blog,剩下的充斥著不知所云的半拉子轉帖和所謂的“文摘”,什麼“中文論壇 每日精選”(水的要命)什麼“噴嚏網”“原版圖書免費下載連結收集站”(一看這名字就不應該出現在九點裡),甚至“草根網”的轉載新聞都看著與其地位不相匹配的遜:
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閱讀是一件有趣的事. 在眾多的樂趣中其中一個是, 在一篇文章中發現一句話, 有時候只不過是作者隨手一筆, 卻讓你不禁想說, 對, 就是這樣, 自然而然的想到文章之外去了. 今天讀到的兩篇文章就是這樣.黃亞生的為什麼中國需要左派引入了抽象人和具體人的視角來說明民主制度和專制制度的區別. 我的理解是選舉制是一個具體人制度, 專制制度則是把負責人抽象化, 即使皇帝也大談君權神授, 朕及國家. 抽象人制度下背後其實也有很多具體人在實施權利. 具體人制度好處在於具體人出錯可以很容易替換掉,
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本地開發appengine 的時候可以使用SDK內建的console (http://localhost:8080/_ah/admin) , 裡面有一個互動python shell, 在product 環境下沒有類似的工具. 有時候要寫些小的實驗代碼, 或者檢查/修改運行時參數/變數非常需要一個簡單的shell. 於是網上有人開發了一個開源的"Google App Engine Console". 其實伺服器端的GAE SDK也包括了一套和用戶端一樣的console,
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看了xlvector的blog 也去試了試豆瓣電台, 上手先是讓我選喜歡的歌手. 雖然可選的不多, 還好有幾個我喜歡的. 選了崔健, 羅大佑, 王若琳, 王菲, "馬上收聽". 上來第一個就是梁靜茹, 馬上下一個, 五月天. 都是在開始挑選清單中而我沒有選的. 幾乎就要想罵了. 再下一個, 羅大佑.介面很簡單, 容易上手. 聽了一個中午, 孫燕姿, 周杰倫, 陳綺貞什麼都輪番來過. 而且被我next 後又出來了. 感覺開始讓我選歌手沒有什麼用啊.
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為什麼馬拉松運動員在北京無法打破世界紀錄?題目很怪。這是IT Blogger要談論的話題嗎?是的,沒錯。因為BuzzFeed的新聞彙總服務協助我注意到這個話題,http://buzzfeed.com/buzz/Polluted_Olympics,雖然不確定BuzzFeed怎麼把這六篇談論將要在重度汙染的北京召開的奧運會的新聞、Blog彙總到一起的,但它確實符合Daylife前些日子的新聞彙總發現:China, The New