win7建立臨時無線網

  在win7下建立臨時無線網,其實就是把自己的無線網卡當成路由器,很多時候按照win7建立臨時無線網得基本步驟做,就能建立無線網了,但它也很容易出問題。當你是從路由器下分過來的網路,這時候建立無線網就會問題重重,經常說ICS無法設定。這時候沒關係,ICS無法自動設定,就自己手動設定IP,win7喜歡將臨時無線網的網關設為192.168.137/24,那就遵循它的設定了,把要共用的無線網路自己設定IP,其中IP地址設為192.168.137.X,子網路遮罩自動產生為255.255.255.0,預

hadoop的檔案系統FileSystem

FileSystem是一個檔案系統的執行個體,這個檔案系統可以是hdfs,也可以是本地的檔案系統 。一  獲得hdfs的檔案系統     String uri = "hdfs://10.0.0.134:9000";     Configuration conf = new Configuration();     conf.set("fs.default.name", "hdfs://10.0.0.134:9000");     //該方法得到檔案系統,其實用到的只是hdfs的url    

ssh的無密碼登入

一般用ssh登陸的時候都需要輸入使用者名稱和密碼,有時候為了方便不想輸入密碼怎麼辦? 以下內容轉自鳥哥書: 1.假設被登陸的主機使用者為root,需要登陸的client使用者為test 2.<1>在用戶端使用ssh-keygen -t rsa 產生一對密鑰和公開金鑰    <2>斷行符號    <3>斷行符號    <4>ll ~/.ssh 其中id_rsa為私密金鑰id_rsa.pub為公開金鑰   

對於多個集合求兩兩交集(共同關注的使用者、共同轉載的微薄等)

使用者   關注的產品1      B C E2      C E F3      A D F4      B C E5      A B D6      A B D矩陣轉置:產品   關注該產品的使用者A      3 5 6B      1 4 5 6C      1 2 4D      3 5 6E      1 2 4F      2 3map 輸入: 幾行 (key  是使用者   value  關注該使用者的人),such as  第一行: A      3 5

查看記憶體使用量的free

free :             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:       8086108    6252924    1833184          0     213844    5116656-/+ buffers/cache:     922424    7163684Swap:     15623204         68  

時間管理_轉

時間是我們最寶貴的資源,通過分析我們時間的使用方式,才有可能掌握適於工作場所內外,最為有效時間使用方法。   1.每天要回顧,急事需優先。   2.對於很棘手的任務,先從一小部分入手,立即處理。   3.考慮一天的排程,採用相應的工作方法。   4.不值得去做的事,派下屬代勞。   5.工作日化整為零,每段30分鐘。   6.重溫排程,評價工作效率。   7.安排議程時,留點時間用于思考。   8.預測工作用時,看看是否準確。   9.要隨時做議程記錄,單憑記憶不大可靠。   制訂計劃

Fedora7預設也是r8169,

CentOS內建R8169驅動與R8168網卡之間的糾結~~~ 2010-04-29 18:10:38  標籤:CentOS R8169 R8168 linux網卡驅動   [推送到技術圈] 著作權聲明:原創作品,允許轉載,轉載時請務必以超連結形式標明文章 原始出處 、作者資訊和本聲明。否則將追究法律責任。http://storysky.blog.51cto.com/628458/307438    

對於兩個數組有序率的比較模型

目前想到的模型(針對某篇文章的兩個最相似文章集合):集合的重合率(兩個集合重複的元素)  +   重合資料的有序率  。      對於有序率的定義,{1 2 3 4 5}集合是正確有序的,但 {2 3 1 4 5}是錯誤順序的,其有序率 :                對於2來說,其餘四個數中有三個數的分布是對的(3,4,5分布在2的右邊,正確的;但1的位置是錯的,應該在2的左邊),其有序率為3/4,                對於3來說是3/4 ,                對於1

關於hadoop中datanode節點不同的dfs.data.dir之間資料均衡問題

問題:叢集中的儲存資料增大,導致datanode的空間都快佔滿了(以前的dfs.data.dir=/data/hdfs/dfs/data),機器的硬碟監控程式不停的警示 。         給每台機器加了一倍的儲存硬碟(新的dfs.data.dir=/data/hdfs/dfs/data,/data/hdfs/dfs/data2    新的硬碟掛載在/data/hdfs/dfs/data2),但是現在的問題來了,以前裝資料的那塊盤還是滿的,仍然在警示,怎麼把資料均衡到這兩塊盤上面

nutch原始碼–html的頭資訊解析

主要是meta、base、標籤的資訊/** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with * this work for additional information regarding copyright ownership. * The ASF

SourceInsight and Atyle 轉帖

ourceInsight 問題匯總 這幾天一直在看H.263的原始碼,用的Source Insight,確實很方便,看起來也比較快。但是在使用Source Insight還是出現了一些問題,下面做個小結,以後如果還有,隨時補充。 1、 只能刪除半個漢字的問題 確實情況下,Source Insight刪除漢字時是半個半個刪除的,刪除一半的漢字顯示為亂碼,在寫注釋時非常討厭,最後在網上找到了一個宏,當按退格鍵時執行,基本上可以解決這個問題了。在附件中有這個宏。具體的使用方法檔案中有說明,如下: *

Rsync工作原理—-轉

Rsync工作原理  一 Rsync1)軟體簡介Rsync 是一個遠端資料同步工具,可通過 LAN/WAN 快速同步多台主機間的檔案。Rsync 本來是用以取代rcp 的一個工具,它當前由 Rsync.samba.org 維護。Rsync 使用所謂的“Rsync 演算法”來使本地和遠程兩個主機之間的檔案達到同步,這個演算法只傳送兩個檔案的不同部分,而不是每次都整份傳送,因此速度相當快。運行 Rsync server 的機器也叫 backup server,一個 Rsync server

lunux中cpuinfo中資訊詳解

轉自:http://icooke.blog.51cto.com/4123148/757555  http://desert.blog.51cto.com/779694/200270http://www.arjiu.com/archives/462.html 自己的cpu是兩顆四核的cpu未使用超執行緒 ,總共8核8線程 。判斷依據:1.具有相同core id的cpu是同一個core的超執行緒。2.具有相同physical

hadoop原始碼–DatanodeProtocol

原文轉自部落格:http://www.oratea.net/?p=799,添加一些修改 。 DatanodeProtocol.java 路徑:hadoop-0.19.2\src\hdfs\org\apache\hadoop\hdfs\server\protocol\DatanodeProtocol.javaDatanodeProtocol是DataNode與NameNode通訊的資訊介面,介面定義了DataNode向ameNode發起的全部操作。1 public static final

BlockTransferThrottler(hadoop中用於控制處理頻寬的util類)

hadoop中用該類來控制對於資料的處理速度 ,主要思想如下:1、將資料處理分為一個個的周期(period)2、每個周期內處理的bytes固定 。3、定義每次處理周期的開始時間 。4、每次處處理完後調用BlockTransferThrottler.throttle(long numOfBytes)方法,若是還未到周期的結束時間,已經將處理了相應的bytes,則該線程wait 。 代碼以及注視如下:package org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode;/**

DataNode上的block以及meta檔案的結構

package org.apache.hadoop.atest.datanade;import java.io.BufferedInputStream;import java.io.DataInputStream;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import

頁面關閉事件

     當我們想在頁面關閉的時候做些事,例如我們在下載東西下完了後想將伺服器上的檔案刪除,但是在傳送的時候此檔案又不能刪除,我們就想在頁面關閉的時候刪掉它,我們要寫一個頁面關閉事件。     其實很簡單,我們用Javascript來執行頁面關閉事件,讓Javasceript在頁面關閉的時候去調用web service,web service對session的支援,可以完成我們需要的頁面關閉事件,代碼較簡單,就不拿執行個體出來了!

使用ACE建立進程

http://blog.csdn.net/maxcode/archive/2009/02/14/3891070.aspx #include "stdafx.h" #include "ace/Log_Msg.h" #include "ace/OS_NS_unistd.h" #include "ace/Process_Manager.h" #define NUM_PROCESSES 4 int ACE_TMAIN(int argc, ACE_TCHAR* argv[])   {  

左移,右移本質

總之左移就是: 丟棄最高位,0補最低位再說右移,明白了左移的道理,那麼右移就比較好理解了.右移的概念和左移相反,就是往右邊挪動若干位,運算子是>>.    -------高1-----------             --------高2--------------            ----------低1-------------                ----------低2-------------------struct timeval tp;    

資料採礦-話題識別

簡單話題識別的處理步驟:1、tf-idf處理詞的值(idf為150萬篇博文的切詞)。2、切詞並進行統計詞頻,依照tf-idf計算該詞在向量中的維度值 。3、切分標題統計詞頻,標題的權重是3 (統計時,標題的實際詞頻*3) 。4、去掉非名詞的詞語,去掉一些自訂的無意義名詞(像“今,今天”,“時候”等) 。5、取前100個詞,組裝成向量 。6、對向量歸一化處理,目前做的是全部向量轉換成單位長度 1 。7、初始點設定,聚類,目前聚類的簇設定為10 ,質心計算採用的是各維度和取平均值,聚類迭代結束條件(

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