旋轉卡殼——合并凸包

合并凸包考慮如下問題: 給定兩個凸多邊形, 包含他們並的最小凸多邊形是怎樣的? 答案即合并凸包後得到的凸多邊形。 合并凸包可以通過一個低效的方式實現: 給定兩個多邊形的所有頂點, 計算這些點對應的凸包。 更高效的方法是存在的, 他依賴於多邊形間的 橋 的尋找。 描述了這個概念: 兩個不相交的凸多邊形。 合并後的凸包包含兩個多邊形中的凸包鏈(途中藍色粗實線), 通過多邊形間的橋進行串連(途中藍色虛線)給定兩個不相交的多邊形, 在多邊形間存在兩條橋。 多邊形相交時, 擁有和頂點數同樣數量的橋,

ADO.NET 非同步查詢

         某些資料庫操作(例如命令執行)可能要花費很長時間才能完成。 在此類情況下,單線程應用程式必須阻塞其他動作,並且等待該命令完成,然後才可以繼續執行它們自己的操作。 比較而言,如果能夠將長時間啟動並執行操作分配給某個後台線程,就可以允許前台線程在整個操作期間保持活動狀態。 例如,在 Windows 應用程式中,通過將長時間啟動並執行操作委託給後台線程,可允許使用介面執行緒在操作執行時保持響應狀態。        .NET Framework

無法序列化工作階段狀態。請注意,當工作階段狀態模式為“StateServer”或“SQLServer”時,不允許使用無法序列化的對象或 MarshalByRef 對象。

session是工作在你的應用程式進程中的。asp.net進程、iis往往會在20分鐘之後重啟相關的應用程式,緩衝池滿了(例如100個之後)也會重啟,各種進程保護措施都會隨時重新啟動,因此InProc方式丟失session是很正常的事。csdn上明確告訴了這種模式只能儲存“易失的、暫時的 ”變數,這是cache沒有之前的一種解決方案。而長期保持的資料就要儲存在外部資料源中。狀態伺服器就是一種進程外的資料來源。StateServer 模式的實質是,把Session

WinForm自動化測試載入器開發劄記(2)

概要設計        雖然是個沒人給錢的項目,但畢竟也是要投入時間和精力滴,所以設計還是必要滴。        我把自己的想法寫下來,誰看到了,還有其它要求就寫在後面的評論裡,如果合理我就加進來。一、軟體設計的目的:        1. 自娛自樂,學習知識。        2. 以後工作上可能會用得著。就算我用不著,別人不見得用不著。二、軟體的命名:        從昨天到今天,想了很多,本來中午起了個名字叫Golden

第四章 安裝VERITAS Cluster Server

第四章 安裝VERITAS Cluster Server目標:使用VERITAS一般產品Installer安裝設定檔的建立在安裝過程中查看和運行VCS配置Fencing 考慮安裝Cluster Manager Java 控制台使用VERITAS一般產品Installer安裝對於VCS安裝的推薦:1. 執行平台檢查來確保要求被滿足2. 確保你添加了產品許可證3. 從CD掛接點目錄中運行Installer檔案4. 運行installvcs程式5.

時區設定函數tzset()

tzset#incude <time.h>void tzset(void);設定時間環境變數。說明tzset()函數使用環境變數TZ的當前設定把值賦給三個全域變數:daylight,timezone和tzname。這些變數由ftime和localtime函數使用校正格林威治(UTC)時間為本地時間,通過time函數從系統時間計算UTC,使用如下文法設定TZ環境變數:set

GIS演算法的計算幾何基礎

向量的概念:如果一條線段的端點是有次序之分的,我們把這種線段成為有向線段(directed segment)。       如果有向線段p1p2的起點p1在座標原點,我們可以把它稱為向量(vector)p2。向量加減法:設二維向量P = ( x1, y1 ),Q = ( x2 , y2 ),       則向量加法定義為: P + Q = ( x1 + x2 , y1 + y2 ),       向量減法定義為: P - Q = ( x1 - x2 , y1 - y2 )。     

MFC 視窗透明

MFC 的視窗以及對話方塊實在是不美觀,在網上搜尋的Skinplus.dll ,始終是沒用好。要想做出美觀的表單應用程式,參考下面2篇文章:1. Windows介面編程第二篇 半透明表單      http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/84516322. Windows介面編程第五篇 靜態控制項背景透明化     http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/84704523.

vb三點求圓,多點求外接圓。

'本程式運行時耗時約為5-7秒。'以前在vb版回複問題時編寫。 VBScript code Option Explicit Private Type mypoint     x As Double     y As Double End Type Dim p(0 To 49) As mypoint Dim smallcx As Double Dim smallcy As Double Dim smallr As Double Private Sub

__report_gsfailure中UEF的特殊行為

原本以為對UEF的邏輯已經大概瞭解了(理解UnhandledExceptionFilter),最近調試__report_gsfailure的時候卻碰到了新問題。從VS2005以來,編譯器添加了對棧的保護檢查以防止buffer overrun的危害。一旦發現棧的內容出現錯誤,會調用__report_gsfailure,代碼如下:1. DebuggerWasPresent = IsDebuggerPresent(); 2.

SEH中的prolog和epilog

最初發布在QQ空間,見:SEH中的prolog和epilog,內有貼圖。使用SEH的代碼都需要構建棧楨,支援exception處理的棧楨,而重複的代碼就應當提煉成函數,微軟自然不會例外。為此系統提供了prolog和epilog系列,類似的函數有不少版本,但大同小異。這次不用調試器,分析下__SEH_prolog4_GS和__SEH_epilog4_GS

二分類SVM方法Matlab實現

使用Matlab實現了二分類的SVM,最佳化技術使用的是Matlab內建最佳化函數quadprog。只為檢查所學,更為熟悉;不為炫耀。也沒有太多時間去使用更多的最佳化方法。function model = svm0311(data,options)%SVM0311 解決2分類的SVM方法,最佳化使用matlab最佳化工具箱quadprog函數實現%by LiFeiteng email:lifeiteng0422@gmail.com%Reference: stptool%

隨機決策森林——OpenCV類CvRTrees使用執行個體

本文介紹:OpenCV機器學習庫MLL中隨機森林Random Trees的使用參考文獻:1.Breiman, Leo (2001). "Random Forests". Machine Learning 2.Random Forests網站不熟悉MLL的參考此文:OpenCV機器學習庫MLLOpenCV的機器學習演算法都比較簡單:train ——>predictclass CV_EXPORTS_W CvRTrees : public CvStatModel{public:

矩陣的快速轉置演算法

 矩陣的快速轉置演算法(10分)Grade: 10 / Discount: 0.8矩陣的快速轉置演算法資料壓縮是提高傳輸、儲存效率一種技術。教材第5章介紹了兩種簡單的壓縮儲存方法。本實驗要求實現三元組順序表表示下的矩陣快速轉置演算法。輸入:疏鬆陣列的行數、列數、非零元個數(三個數都大於0)以行為主序輸入疏鬆陣列三元組表輸出:輔助數組num[ ] 輔助數組cpot[ ]

A. Restoring Password

time limit per test2 secondsmemory limit per test256 megabytesinputstandard inputoutputstandard outputIgor K. always used to trust his favorite Kashpirovsky Antivirus. That is why he didn't hesitate to download the link one of his groupmates sent

CF 213E Two Permutations(線段樹,hash)

轉載請註明出處,謝謝http://blog.csdn.net/ACM_cxlove?viewmode=contents    by---cxlove 尼瑪,這是研究題解都研究了半天,巨弱啊開始看成是連續的子串,然後就直接HASH枚舉了一下,果斷跪。然後就想到可以不連續,然後就沒啥想法了。最終還是用線段樹去維護一個HASH按數字順序,依次插入線段樹,然後對整個區間求HASH。其實就是比較的是整個區間的相對順序是否 和A串一致。比如說A串中是1 3 2那麼將第二個串的1 2

SGU 201 Non Absorbing DFA (DP)

轉載請註明出處,謝謝http://blog.csdn.net/ACM_cxlove?viewmode=contents   

我的模板 最大流(Dinic & Isap)+最小費用最大流(SPFAFlow)==有更改

今天刻意用poj 3469 http://poj.org/problem?id=3469測了下模板,Isap並不像想象中那麼快,難道是我寫搓了,而且在網路流與線性規劃中的最後一題,isap完敗給Dinic了,我的Isap啊~~~不知道那些幾百毫秒出解的是用什麼演算法。。。難道是。。。   dinic總體上挺不錯的,遞迴版的Isap基本上與Dinic沒差別,而非遞迴版在某些情況反而不如遞迴版,於是以後一般用Dinic,是在不行用非遞迴的isap試試所以比賽中就帶1,3兩個模板好了費用流居然忘加了,

zoj 2860 Breaking Strings

Breaking StringsTime Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 65536 KB A certain string-processing language allows the programmer to break a string into two pieces. Since this involves copying the old string, it costs n units of time to break a string of

Wireshark 進階特性

二、Wireshark

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