其他

watcher實現資料結構和資料流圖 備忘：圖片過大，請右鍵新tab開啟圖片，放大查看 用戶端 用戶端接收Watch event的notification訊息 所有的Watcher最終回調都是在ClientCnxn內部類SendThread中進行接收訊息。server發給用戶端的Notification事件通知的訊息體的xid欄位比較特殊，為-1. class SendThread extends Thread {

Flash 5開始就可以以 XML 或者“變數/值”配對輸出格式向伺服器傳送 資料 。雖然這些資料能通過Flash編譯器自動解析或者通過 開發 人員自行編寫的 代碼 手動解析, 但解析的速度慢。因為在解析過程中，XML需要按節點逐層處理資料。而且使用XML和“變數/值”配對格式處理的資料類型只能是字元型，數字也不例外。而Flash Remoting卻能處理複雜資料類型, 比如對象、結構、數組，甚至可以是資料集，配合 DataGrid 組件

文章首發:http://pjf.name/post-122.html 本文基於"姓名標識-非商業性-相同方式分享 4.0國際"協議創作或轉載,轉載原創文章請註明來源於瘋子的自留地,否則請勿轉載或再轉載,謝謝合作:) 首先先對D.E.Knuth,J.H.Morris以及V.R.Pratt這三位老前輩致敬,發明了這個高效的演算法.

基本命令 　 　　查看當前的虛擬環境目錄 [root@localhost ~]# workon xxxx 　　切換到虛擬環境 [root@localhost ~]# workon py3 (py3) [root@localhost ~]# 　　退出虛擬環境 (py3) [root@localhost ~]# deactivate [root@localhost ~]# 　　刪除虛擬環境 rmvirtualenv venv 　 　virtualenv

概念 對於無向圖G，刪除頂點v 和其相連的邊後G所包含的連通分量增多，則稱v為關節點 (articulation point) 或割點 (cut point)。同理，刪除邊e 和其相連的頂點後圖包含的連通分量增多，則e 是割邊 (cut edge) 或橋 (bridge)。 割點形式化的定義：A 是割點若且唯若存在兩個點u,v 使得u 到v 的每條路徑都會經過A （

參加實習，需要用到Qt，最開始使用的是Qt 5.7，後來由於瞭解到Qt 4.x和Qt 5.x之間存在較大差異，而且在嘗試項目移植的過程並不是十分順利，索性重新編譯安裝Qt 4，在網上查看過很多各種各樣的教程，但是多多少少都遇到一些問題，這裡，將自己的安裝過程記錄下來，一來是梳理自己搭建整個環境的流程，二來供有需要的人蔘考。 主機環境：Ubuntu 14.04 （64位） 首先是下載，由於我安裝的時候Qt已經更新到5.7，要安裝Qt

題目連結：An Easy Physics Problem 題意：給A、B兩點，方向向量V和圓柱體的圓心和半徑。問題是：在一個光滑的平面上，給出大小可忽略不計的小球，起始點是A，沿方向向量V給一個速度，問小球會不會經過B這個點。如果小球撞到圓柱體，小球會發生完全彈性碰撞。 題解：①小球不能和圓柱體碰撞，那麼判斷小球的運動路徑上經不經過B就行。 ②小球和圓柱碰撞，在撞之前經過B點 ③小球和圓柱碰撞，在撞之後經過B點。求出B點的對稱點，看AB是否在一條直線上。

  51單片機是可以輸出PWM的，比較的麻煩。此時需要用到內部定時器來實現，可用兩個定時器實現，也可以用一個定時器實現。   用兩個定時器的方法是用定時器T0來控制頻率，定時器T1來控制占空比。大致的的編程思路是這樣的：T0定時器中斷讓一個I0口輸出高電平，在這個定時器T0的中斷當中起動定時器T1，而這個T1是讓IO口輸出低電平，這樣改變定時器T0的初值就可以改變頻率，改變定時器T1的初值就可以改變占空比。  

題目連結 2017ICPCECIC北方邀請賽I題 題目大意 有n個學生，m台電腦，每個學生使用每台電腦都對應一個適合值，現在讓你給每個學生分配一台電腦（每台電腦僅可以分配給一個學生），問這些學生中最小的適合值最大是多少。 分析 最小值最大化問題，很容易想到二分答案，於是最佳化問題就轉換為判定性問題：即能否給每個學生分配一台電腦（每台電腦僅可以分配給一個學生）且每對人機的適合值都大於等於mid。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Gold Balanced Lineup Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 14640   Accepted: 4249 Description

VC實現顯示、自動隱藏工作列(SHAppBarMessage) 一、顯示和隱藏工作列 要想對工作列進行操作，首先當然需要獲得工作列的控制代碼，所以首先利用FindWindow擷取控制代碼，再操作 範例程式碼： 1、隱藏工作列 HWND hWnd = FindWindow(_T("Shell_TrayWnd"),NULL); ShowWindow(hWnd,SW_HIDE); 2、顯示工作列 HWND hWnd = FindWindow(_T(&

乙級（Basic Level） 考生應具備以下基本能力： 1. 基本的C/C++的代碼設計能力，以及相關開發環境的基本調試技巧； 2. 理解並掌握最基本的資料存放區結構，即：數組、鏈表； 3. 理解並熟練編程實現與基本資料結構相關的基礎演算法，包括遞迴、排序、尋找等； 4. 能夠分析演算法的時間複雜度、空間複雜度和演算法穩定性； 5. 具備問題抽象和建模的初步能力，並能夠用所學方法解決實際問題。 甲級（Advanced Level） 在達到乙級要求的基礎上，還要求： 1.

題目大意：給定n個數字，求滿足a+b+c=d中d的最大值； 題目解析：一開始想到了O（n^3），覺得可能過不了，可以轉換為a+b=d-c；然後預先處理出a+b的所有值，注意要用到hash和鄰接表處理，再枚舉d-c即可； AC代碼： #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<string>#include<algorithm>#include&

會計憑證清單 BESG / BKPF 物料憑證清單 MSEG / MKPF BESG / BKPF對應關係 BESG-BELNR ~  BKPF-BELNR 表BKPF中有個欄位AWKEY 我們選一條來看，比如第一條50001446002015，其中“5000144600”為物料憑證號，“2015”為物料憑證年度。 通過MB03可以查到這個憑證 而這個物料憑證號在MSEG中的欄位是MSEG-MBLNR，如此可以得到會計憑證和物料憑證之間的關係。

qt提供了三種方式解析xml，不過如果想實現對xml檔案進行增、刪、改等操作，還是DOM方式最方便。   項目配置 pro檔案裡面添加QT+=xml include <QtXml>，也可以include <QDomDocument> pro檔案： QT += core xmlQT -= guiTARGET = xmltestCONFIG += consoleCONFIG -=

  生產環境： CentOS 6.3 x86_64 伺服器主機名稱與IP列表： mq136      172.28.2.136 mq137      172.28.2.137 mq164      172.28.2.164 mq165      172.28.2.165 在各節點伺服器上作好hosts解析 cat

1.回到上一個游標位置/前進到下一個游標位置 1)回到上一個游標位置：使用按鍵組合“Ctrl + -”; 2)前進到下一個游標位置：“Ctrl + Shift + - ”。 2.複製/剪下/刪除整行代碼 1)如果你想複製一整行代碼，只需將游標移至該行，再使用按鍵組合“Ctrl+C”來完成複製操作，而無需選擇整行。 2)如果你想剪下一整行代碼，只需將游標移至該行，再使用按鍵組合“Ctrl+X”來完成剪下操作，而無需選擇整行。

在項目中有mysql的多個庫，在代碼中同一個方法可能會操作不同的表。在網上學習了各種方法。大概總結了一下。 1.mycat、cobar等分散式資料庫中介軟體。 可以很好的支援，但是太重量級了，對我們項目有點大材小用。 2.spring的AbstractRoutingDataSource實現資料庫連接切換。 可以動態切換資料來源，但是對事務有影響，可以用JTA實現事務一致，但是效率較低。而且我們項目事務可以單庫一致就滿足需求。

一. 評估方法 1.留出法    “留出法”直接將資料集D劃分為兩個互斥的集合，其中一個集合作為訓練集S，另一個作為測試集T，在S上訓練處模型後，用T來評估其測試誤差，作為對泛化誤差的估計。 2.交叉驗證法    

想要明白什麼是key/value資料庫，就必須瞭解雜湊表（Hash Table）這種資料結構。 Google搜尋到的頭條： 散列表（也叫雜湊表），是根據關鍵碼值直接進行訪問的資料結構，也就是說，它通過把關鍵碼值對應到表中一個位置來訪問記錄，以加快尋找的速度。 這個映射函數叫做散列函數，存放記錄的數組叫做散列表。 雜湊表的優點： 資料結構中，有個時間演算法複雜度O(n)的概念來衡量某種演算法在時間效率上的優劣。