Unicode相關的編碼問題

以下轉載於Internet 一、Unicode由來Unicode(Universal Multiple-Octet Coded Character Set):目前最流行和最有前途的字元編碼規範,因為它解決了不同語言編碼的衝突。最初的字元編碼ascii(8bit,最高位為0)只能表示128個字元,表示英文、數字和一些符號是沒問題。但是世界不止一種語言,即使用上了最高為1的擴充ascii碼,也只有256個字元。對中日韓文、阿拉伯文之類複雜的文字,就無法使用了。

TreeView控制項AfterSelect、NodeMouseClick事件的問題

AfterSelect事件中寫代碼,第二次點同一個節點,事件不會觸發。除非換單擊別的節點才能繼續觸發afterselect事件。NodeMouseClick 事件,是節點單擊事件,e.node 是當前選擇的節點因此,可以用下面的代碼private void dzbTreeView_NodeMouseClick(object sender, TreeNodeMouseClickEventArgs e) { if (e.Node.Text.ToString() =

Lucene 搜尋字詞分詞

搜尋字詞分詞也即對使用者輸入的搜尋字詞進行分詞處理,如“民族 信仰”。如果不對它進行分詞,可能搜尋不到東西,但單獨搜尋“民族”或“信仰”抑或“民族信仰”都可以搜到東西,故要對其進行分詞。 兩種方法:(1)空格分詞,字串處理單個詞項搜尋的代碼://搜尋 text 欄位 原來的語句//Term t = new Term("text", phrase);//產生Query對象//Query q = new TermQuery(t);修改後的,空格隔開的多個詞項的搜尋BooleanQuery q =

Nutch距離一個商業應用的搜尋引擎還有多遠收藏

瞭解nutch的人基本上對這個開源的系統都是比較欣賞的,起碼在國內是這樣的,也很有多搜尋網站是基於這個系統修改過來的,不過要做得好,做得真正是一個商業化的搜尋,這個修改就不是一朝一夕的事情,也不是修修剪剪那麼簡單了。 作為一個通用的全網層級的搜尋引擎架構,nutch(lucene)確實為廣大人民群眾提供了一塊大大的蛋糕,為進入搜尋這個行業大大降低了門檻。那麼它距商業的搜尋到底有多遠呢?以我的個人觀點來談一下。 一、總體功能

建站所需各類資源匯總

網站建設需要很多的知識,如HTML、JavaScript、CSS、PHP、JSP、ASP.NET開發語言,圖片、視頻、Flash制作,UI(使用者介面)設計,搜尋引擎最佳化,HTTP、FTP協議等。對於我們個人或者小型公司而言,全面掌握這些知識是不大可能的,但是我們可以合理利用他人提供的資源快速實現我們的開發目標。1.開源網站當我們需要開發某種應用的時候,可以先到這些開源網站去找找是否有一些開源的類似產品,如果有的話,就可以大量節省我們的時間和精力,更重要的是開源產品往往是比較優秀的。這裡有各種

五種方法開啟GZip壓縮為網站加速

GZip可對多種類型的檔案進行壓縮,對於CSS、JS、HTML檔案具有極高的壓縮率,尤其對使用了較多JS特效的網站,開啟GZip後壓縮比高達70%。因此,開啟GZip壓縮可以較顯著的為網站加速,不過要消耗一點伺服器資源,嘿嘿,總體來說,利大於弊。下面提供五種開啟GZip壓縮的方法:方法1. WordPress GZippy 外掛程式該外掛程式自動為WordPress開啟GZip壓縮功能的外掛程式,安裝後啟用即可。方法2. cPanel 面板網站最佳化選項如果使用的 cPanel 面板,在“軟體”

INI檔案的操作

.386.model flat,stdcalloption casemap:noneinclude     windows.incinclude     kernel32.incinclude     user32.incincludelib kernel32.libincludelib user32.libinclude     shlwapi.inc    ;PathRemoveFileSpec 用includelib shlwapi.lib       

註冊表操作、開機自啟動

.386.model   flat,stdcalloption   casemap:noneinclude      windows.incinclude      kernel32.incincludelib   kernel32.libinclude      user32.incincludelib   user32.libinclude      advapi32.inc     ;必須包含這個標頭檔includelib  

SAP 介面開發

SAP提供多種串連方法SAP supply serval way to allow the external application commicate with sap.1. RFC SDK (C/C++)2. Java Connector (Java)3. .NET Connector (C#)4. Business Connector (XML,HTTP,FTP or SMTP interface )作為目前ERP市場上最為領先的應用系統之一,一直以來,SAP

Win32中的字串處理

使用一些進階的API,而不是使用cmpsb等彙編指令了。這些API大都在include     Shlwapi.inc裡例如:在一個字串中尋找另一個字串原型:extern char *strstr(char *haystack, char *needle);功能:從字串haystack中尋找needle第一次出現的位置(不比較結束符NULL)。說明:返回指向第一次出現needle位置的指標,如果沒找到則返回NULL。文法:int strstr(str1,str2)str1:

fedora11 網路設定

修改網路設定檔 “/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0”。用ifconfig命令配置的網卡資訊,在網卡重啟後機器重啟後,配置就不存在。要想將上述的配置資訊永遠存在電腦裡,那就要修改網卡的設定檔開始時檔案內容如下: DEVICE=eth0HWADDR=XX:XX:XX:XX:XX:XXONBOOT=no    若採用DHCP服務自動擷取IP: DEVICE=eth0HWADDR=XX:XX:XX:XX:XX:XXONBOOT=yes

Nutch 評分機制分析

Nutch構建於Lucene之上,可以通過學習Lucene的評分機制來瞭解Nutch評分。Lucene的打分公式可以在Lucene的Similarity類中看到。詳見文檔Lucene Similarity Javadoc.大體上:查詢結果集中一個特定文檔的得分score(q,d),是查詢中每一個詞項的得分之和(t in

WIN32彙編的進階文法

1.條件測試語句 操作符和邏輯運算               操   作        用   途==等於變數和運算元之間的比較!=不等於變數和運算元之間的比較> 大於變數和運算元之間的比較>=大於等於變數和運算元之間的比較<

tomcat的OutOfMemoryError解決方案

 1、首先是:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space  解釋:  Heap size 設定  JVM 堆的設定是指java程式運行過程中JVM可以調配使用的記憶體空間的設定.JVM在啟動的時候會自動化佈建Heap size的值,其初始空間(即-Xms)是實體記憶體的1/64,最大空間(-Xmx)是實體記憶體的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等選項可進行設定。Heap size 的大小是Young Generation

解決ilasm.exe無法編譯 IL代碼一例

標 題: 【原創】解決ilasm.exe無法編譯 IL代碼一例作 者: tease時 間: 2009-09-05,15:05:46鏈 接: http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=97204眾所周知,ildasm.exe和ilasm.exe是破解DONET常用工具之一,但是有時候我們會發現有的程式可以用ildasm反編譯,卻無法用ilasm編譯回去。其中部分是由於包含Unmanaged

ZedGraph 控制項的使用

參考文獻:http://www.cnblogs.com/ynyhn/articles/504023.html英文文獻:http://www.codeproject.com/KB/graphics/zedgraph.aspx 更全面序言ZedGraph是用於建立任意資料的二維線型、條型、餅型圖表的一個類庫,也可以作為Windows表單使用者控制項和ASP網頁控制項(這裡有個web-accessible

LSI (Latent Semantic Indexing)隱語義索引簡介

1. 引言自然語言文本中的詞彙(術語)具有一詞多義(polysemy)和一義多詞(synonymy)的特點.由於一詞多義, 基於精確匹配的檢索演算法會報告許多使用者不要的東西; 由於一義多詞,基於精確匹配的檢索演算法又會遺漏許多使用者想要的東西.下面是一個例子:設Doc1, Doc2, Doc3是三個檔案. 一些術語在這三個檔案中的出現情況如下表:                    Doc1          Doc2          Doc3-----------------------

Nutch的URL選擇策略 OPIC IN NUTCH

        突 然發現這句話對於網路爬蟲也是很有啟發意義的,對於浩瀚無邊的互連網而言,網路爬蟲涉及到頁面確實只是冰山一角。因此,如何確定一個頁面的重要性,從而在 抓取過程中進行合理的調度,以最小的代價(硬體、頻寬)擷取到最大的利益(數量最多的重要的網頁)是設計網路爬蟲過程中的一個核心問題。     

請設計一個一百億的計算機

首先要明白這道題目的考查點是什麼,一是大家首先要對電腦原理的底層細節要清楚、要知道加減法的位元運算原理和知道電腦中的算術運算會發生越界的情況,二是要具備一定的物件導向的設計思想。首先,電腦中用固定數量的幾個位元組來儲存的數值,所以電腦中能夠表示的數值是有一定的範圍的,為了便於講解和理解,我們先以byte 類型的整數為例,它用1個位元組進行儲存,表示的最大數值範圍為-128到+127。-1在記憶體中對應的位元據為11111111,如果兩個-1相加,不考慮Java運算時的型別提升,運算後會產生進位,

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