關於VMware6.5下Ubuntu9.04安裝VMware tools的一些問題總結

 為了在VMware下Ubuntu操作使用更方便,必須安裝VMware tools。但是在安裝過程中經常出現一些不相容的問題,一下是我遇到的一些問題以及解決方案:1、共用資料夾失敗:     參考自http://www.linuxidc.com/Linux/2009-05/19988.htm 將vmhgfs內的page.c用網頁中的附件覆蓋即可,應該是VMware tools與Ubuntu9.04相容問題2、滑鼠自由進出客戶系統問題    輸入sudo apt-get install

Microsoft JET Database Engine (0x80040E09)資料庫不能更新

第一種是IIS問題,你可以換個其他機器,測試下其中的代碼,一般重裝IIS是解決不了問題的! 第二,是資料庫設定成了唯讀,或者是沒有給他許可權,IIS不能匿名訪問! 3.有可能你資料庫所在的硬碟應該是NTFS格式,需要開通許可權。 XP作業系統安裝好,檔案夾選項裡面預設使用簡單共用(推薦),把這個選項去掉, 再在檔案夾上右鍵點擊,就會出現安全這個選項卡, 原來預設的沒有,然後在安全選項卡裡面可以設定使用者的寫入許可權了 右擊資料庫>安全>everyone>將需要的勾上

多解析度分析與小波變換–簡介

       傅裡葉變換的基礎函數的正弦函數,而小波變換基於一些小型波,稱為“小波”,它具有變化的頻率和有限的期間。這就允許它們對映像提供一張等效的樂譜,不光闡明了要演奏的音符(頻率),而且闡明了要何時演奏。相對而言,傳統的傅裡葉變換,只提供了音符或者頻率資訊,局部資訊在變換過程中丟失了。     

英語口語的學習

本方法是筆者多年國內外學習英語的經曆並結合語言專家們的教學經驗總結出來的,只是提高口語和聽力,適合那些有一定英語基礎,想提高口語,但不想花錢留學又不想上昂貴的英語培訓班的人。另外其中有些方法會比較特別,顛覆傳統的學習方法,可能不適合所有人,一般來說每天堅持本方法練習3到6個月就會有效果,如果仍然沒有,那很可能本方法不適合你。 首先在介紹方法之前,我先給英語口語水平分3個層級。level0,level1和level2。無論剛開始學ABC還是大學過了四,六級,大部分人的口語level都是0,是的別不

diff和patch維護源碼

如果遇到這個問題: patch.exe -p1 < xx.patch Assertion failed: hunk, file ../patch-2.5.9-src/patch.c line 354 可以用這個命令來patch patch -i xx.patch --verbose

隨機過程之一——關於條件數學期望

中秋之際,得留下點東西紀念一下才行。主要說一下條件數學期望(Conditional Expectation)吧。以前本科的時候學過這玩意兒,但是當時理解太膚淺。今天看了一遍別的書,頗有心得。理科生講究定義明確,概念清晰,下面就從定義開始。Definition:    The conditional expectation of X given Y=y is:    ①E(X|Y=y) = ∑xf(x|y)   for discrete case    ②E(X|Y=y) =

一些有意思的網頁

(1)時間管理技師:http://www.gtdlife.com/(2)月光部落格:http://www.williamlong.info/(3)阮一峰的部落格:http://www.ruanyifeng.com/blog/(4)科學松鼠會:http://songshuhui.net/(5)左岸讀書:http://www.zreading.cn/(6)張子陽(C#程式員):http://cnblogs.com/JimmyZhang(7)薛湧:http://blog.sina.com.cn/xue

震撼,學習:如何提高理解力 彭思龍

早上醒得早,隨手翻看了英國哲學家懷特海寫的哲學小冊子《思維方式》(商務印書館,劉放桐譯),立刻被吸引住了,並且引起了我的震撼。覺得這本書讀得為什麼這麼遲。書裡細緻而全面的分析了人的思維方式,很多論述充滿了天才般的想法。其中有一部分是關於理解力的,我覺得這和我們的學習能力密切相關,不得不總結一下。如果我們理解力提高了,那我們學習的效率將大大提高,不是我們的智商有問題,是我們的理解問題的模式有問題。 首先,理解的目的是什嗎?理解是人用有限的資源去把握無限的一種方法。自然和精神都是無限的,而人的思維能

video buffer裡的屬性

記憶體中從0xB8000h起始的一段地址叫做映像緩衝(video buffer)。0xB8000開始的字元位於螢幕左上方,整個螢幕一共25行,80列。每個字元佔用兩個位元組,前一個位元組是ASCII碼,後一個位元組屬性。屬性如下表:BitUsageExample7Blinking06Background Red05Background Green04Background Blue13Foreground Intensity12Foreground Red11Foreground

Gcc也不是神,不可全信

這兩天在調試一個奇怪的軟體問題的時候,發現了GCC也會建置錯誤代碼,所以,Gcc也不是神,不可全信問題現象:同一段代碼,同一個程式, 在Fedora13裡編譯產生目標程式,可以正常運行。 在雨林木風3.0裡編譯產生的目標程式,運行就出“段錯誤”。反覆測試都是這個現象,最後將問題定位到一個函數的內部。使用gdb跟蹤發現產生的程式碼有差異: Fedora13 gcc 版本:gcc (GCC) 4.4.4 20100503 (Red Hat 4.4.4-2) gdb關鍵區段調試輸出:(gdb) x /

OpenCV cvThreshold 函數解釋

cvThreshold是opencv庫中的一個函數  作用:函數 cvThreshold 對單通道數組應用固定閾值操作。該函數的典型應用是對灰階映像進行閾值操作得到二值映像。(cvCmpS 也可以達到此目的) 或者是去掉雜訊,例如過濾很小或很大象素值的映像點。本函數支援的對映像取閾值的方法由 threshold_type 確定。  形式:void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double

談談程式在記憶體中的分布

作為一個菜鳥,這個題目有點大,所以這篇部落格缺點是可能不夠深入,但應該還是很詳細的,希望能對大家有所協助。1.簡介加初步分析在linux系統中,程式在記憶體中的分布如下所示:低地址.text.data.bss            heap(堆)      -->      unused   <--      stack(棧)      env高地址其中 :.text 部分是編譯後程式的主體,也就是程式的機器指令。.data 和 .bss

Adaboost演算法介紹

       boosting方法有許多不同的變形。其中最流行的一種就是AdaBoost方法,這個名稱是“adaptive

說說人生

本文轉載自勵志爺爺陳嵐《說說人生》     有人愛說,人生如戲,可又有別於戲。因為它沒有預演的機會,一旦拉開了序幕,不管你如何怯場,都得演到戲的結尾。因為,人生是沒有草稿的。當你面對人生時,有人小心謹慎,三思而後行,以求儘可能有一個完美的人生;有的人卻漠不關心,亂沖瞎撞,直到自己無力地,在生死邊緣掙紮時,才懂得流淚。亂塗亂畫的人生,註定時逃不過被丟進字紙簍的命運,成為一張毫無用處的廢紙。細心描繪的人生,儘管可能它並不是完美的,但它卻可以得到命運的垂青和憐愛,成為上帝的寵兒。   

車輛跟蹤方法

最近做了一點關於車輛跟蹤的演算法,由於處理的情境視野比較小,那種整個車輛的跟蹤方法行不通,不管是從時間上還是從跟蹤的效果上。 因此對與車輛的跟蹤只能通過跟蹤車輛中的局部地區。這裡面設計了兩個問題:車輛中有效跟蹤地區的定位和跟蹤方法的選擇。 一.

在映像變換中用最小二乘法求解仿射變換參數

設原映像為f(x,y),畸變後的映像為F(X',Y'),要將F(X',Y')恢複為f(x,y),就是要找到(X',Y')座標與(x,y)座標的轉換關係,這個轉換關係稱為座標變換,表示為(x,y)=T(X',Y')。景物在成像過程中產生的扭曲,會使映像的比例失調,可用仿射變換來校正各種畸變。先計算出座標變換的係數,仿射變換的運算式為:R(x)=Px+Q, x=(x,y)是像素的平面位置,P是2*2的旋轉矩陣,Q是2*1的平移向量,P、Q即為仿射變換參數,即:                    

Haar-like特徵

Haar-like特徵,即很多人常說的Haar特徵,是電腦視覺領域一種常用的特徵描述運算元。它最早是由Papageorigiou等人用於人臉描述。目前常用的Haar-like特徵可以分為三類:線性特徵、邊緣特徵、點特徵(中心特徵)、對角線特徵。如所示:顯然,邊緣特徵有4種:x方向,y方向,x傾斜方向,y傾斜方向;線特徵有8種,點特徵有2種,對角線特徵有1種。每一種特徵的計算都是由黑色填充地區的像素值之和與白色填充地區的像素值之和的差值。而計算出來的這個差值就是所謂的Haar-like特徵的特徵值

關於TLD演算法的論文

       

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