其他

RANSAC在映像拼接中有所使用，有時候也在映像理解的相關演算法中有所使用。演算法簡介如下(摘自《影像處理、分析與機器視覺（第3版）》)：1.假設我們要將n個資料點X={x1,x1,...,xn}擬合為一個由至少m個點決定的模型（m<=n，對於直線，m=2）。（我這裡實際是兩個不同均值、共變數高斯分布產生的資料）2.設迭代計數k=1。3.從X中隨機選取m個項並擬合一個模型。（我這裡直線擬合，選了2個項）4.給定偏差ε，計算X中相對於模型的殘差在偏差ε的個數，如果元素個數大於一個閾值t，根據

過去研究過高斯金字塔，不過今天看來，當時似乎搞錯了，金字塔上下層應該是採樣的關係，而不是縮放的關係，而且不同層的sigma應該也有所不同。拉普拉斯金字塔在映像融合中有所應用，方法是首先對兩個待融合映像求拉普拉斯殘差金字塔，然後用模板對每一級殘差映像進行融合得到融合後映像的殘差金字塔，然後對這個金字塔進行重構就能得到最終的融合映像，映像各尺度細節得到保留。（註：融合時模板一般會先用高斯函數模糊一下）不過這裡不實現融合，只實現拉普拉斯金字塔的建立。建立金字塔的方框圖如下（摘自《數位影像處理（第二版）

通過本篇和上一篇的結合，應該就能做出拉普拉斯映像融合了。這裡用的方法很簡單，就是用模板和兩個映像相乘，然後對處理後的兩個映像再相加就可以了。拉普拉斯融合就是對金字塔的每一層映像做這樣的操作，然後再重構就行了。先看看這裡的效果：原圖apple原圖orange:模板映像（實際處理時需要對模板進行模糊）：融合後映像：matlab代碼如下：clear all; close all;

Log Polar就是所謂的極座標變換，通過變換能將笛卡爾座標系中的影像地圖到極座標系中。確切的來說我這裡不算是Log Polar，因為Log

問題的提出：1.有一部惠普暢遊人電腦，USB串連一部惠普P1008印表機，並口串連一部四通OKI 5860SP印表機2.國慶節，電腦和這兩部印表機都出現了故障  電腦不能識別滑鼠和鍵盤，換新的滑鼠鍵盤照樣不識別  P1008印表機串連到到正常的電腦上發現不可識別的USB硬體，驅動安裝不認這部裝置  OKI

中值濾波是很經典的演算法了。今天看論文又知道還有一種叫自適應中值濾波的演算法RAMF。原論文在這裡。RAMF主要通過以下兩步來處理映像。1.首先確定最大的濾波半徑，然後用一個合適的半徑r對映像進行濾波。計算當前濾波半徑像素灰階的Imin,Imax,Imed，然後判斷Imed是否在[Imin,Imax]中間，如果在則向下進行，否則擴大當前半徑r繼續濾波直到r等於最大濾波半徑。2.如果當前處理的像素img(i,j)在[Imin,Imax]之間，則輸出當前像素，否則輸出當前濾波半徑中值像素Imed。看

問題的提出:     在XP下錄製的視頻檔案突然之間無法用media player開啟,進入了另外一個作業系統竟然連這個視頻檔案的所在檔案夾都進不去.問題的分析:     在XP下也沒有設定帳戶,也沒有搞過什麼特殊化壓縮,但磁碟是NTFS問題的解決:     查看磁碟的安全許可權,發現,所有的許可權都被刪除了,從中發現,之前曾經安裝了一個未測試安全的所謂綠色版的軟體,可能是這個東西在所謂綠色註冊就可以使用的過程中編寫好的代碼把電腦硬碟的讀寫權限刪除了.    

普通的長條圖就是統計映像中像素灰階出現的次數。二維長條圖的其中一維就是普通的長條圖，即統計映像中像素灰階出現的次數。另一維的概念就比較模糊了，我看很多論文中都是用的當前像素鄰域均值灰階出現的次數。按照這個意思，其實用當前像素鄰域中值灰階出現的次數也是可以的。或者用什麼厲害的演算法處理一下，在統計出現灰階的次數也是可以的。所以按照這樣推廣，其實構成N維長條圖也是未嘗不可的。至於有什麼用處嘛，我還需要再研究研究。lena的二維長條圖，1維是普通長條圖，2維是半徑為1的鄰域均值長條圖：matlab代碼

問題的提出：需要研究一下如何進行視頻處理，相應的參考書籍問題的解決：Visual_C++音頻視頻處理技術及工程實踐_01_第01章_P001_P023開發技術基礎.pdf地址：http://download.csdn.net/source/3668738Visual_C++音頻視頻處理技術及工程實踐_02_第02章_P025_P089VC++2005開發基礎.pdf地址：http://download.csdn.net/source/3668747Visual_C++音頻視頻處理技術及工程實踐_

今天處理全拼輸入失效的問題失效的原因不詳細但是掌握了全拼的基本檔案:winpy.mb(1743KB)和winpy.ime(153KB)位置在系統硬碟的\windows\system32下找到正常的上述兩個檔案,在IME設定處把被破壞的全拼從IME應用中刪除然後找到正常的如上兩個檔案覆蓋到對應的目錄下然後用文字檔輸入如下幾行代碼 Windows Registry Editor Version

Renyi熵是對通常的香農熵的擴充，算是q階廣義熵。公式如下：其中P和香農熵公式中的P一樣，是機率。當q=1時公式退化為香農熵公式。（如何證明？看wiki吧）有用此公式尋找映像最佳二值化閾值的。首先定義前景地區A，背景地區B。那麼前景與背景地區像素相應的Renyi熵就如下定義：其中k是當前取的灰階級，P(A)是像素在A地區的機率，P(B)類似。當然，這裡說地區，不是指空間地區，是像素灰階級地區。最後映像Renyi熵求最佳閾值定義如下：這裡得到的K就是分割閾值。分割效果如下：原圖：分割後：在編程時

一、預設切換按鍵組合     全形和半形的轉換按鍵組合為：shift+空格鍵     中英文標點符號的切換按鍵組合為：Ctrl+句號鍵二、關於全形和半形的區分意義    全形：是指中GB2312-80（《資訊交換用漢字編碼字元集·基本集》）中的各種符號。     半形：是指英檔案ASCII碼中的各種符號。    全形佔兩個位元組，半形佔一個位元組。     

問題的提出：pdf檔案大多是掃描書籍後製作成的，容量很大，可我要把它弄成文字檔，這樣可以放在手機上，遇到的問題就是怎麼轉換問題的解決1.沒有靈丹妙藥，就是沒有專門的轉換工具直接轉換，如果有，那是騙人的2.pdf有安全加密，一種是低檔次的普通加密，一種是高檔次的安全性憑證加密3.對pdf的安全程度進行瞭解，並根據不同的方式來解決：簡單加密就用普通的剔除pdf密碼的工具來把安全層級降低下來；安全性憑證的加密就要從源頭上將密碼剔除，因為網路流行的pdf文檔密碼剔除工具會報錯：【此文檔是以“Adobe.

radon變換就是映像在不同方向上的投影。f(x,y)可以代表映像，R(x')就是映像向右下方的投影。數學上是按投影方向進行線積分，在映像領域就是按照投影方向累加像素就行了。matlab中有radon函數，為了熟悉原理我又寫了一個。通過旋轉影像地圖，效率不怎麼樣。canny後Lena:45度投影：代碼如下：main.mclear all; close all; clc;img=imread('lena.jpg');ed=edge(img,'canny');r=Radon(ed,45);

一、問題的提出     我的Eee PC安裝的windows2000，上網硬是需要在網頁上識別flash的控制項掌控的動畫，不斷地提示要安裝這些flash控制項。點安裝卻又出現如下錯誤：FP_AX_CAB_INSTALLER64.exe 無法找到入口無法定位程式輸入焦點SetDllDirectoryW於動態連結程式庫KERNEL32.dll上。二、問題的解決     安裝一個小程式，讓這個程式把flash控制項本份和windows2000系統融合在一起。     我把這個程式放在：http://

一、問題的提出     有一部聯想筆記本，電腦本省的硬碟分區只有兩個，一個系統用，一個備份還原用，作業系統又是win7家庭版，以前的PQ8.0無法識別這類作業系統下的硬碟，不能用二、問題的解決     找到一款軟體，名叫Acronis.Disk.Director，安裝完後，很輕鬆就在win7下實現了硬碟分區，我把這個軟體放在這裡：http://download.csdn.net/detail/huanghanyu11/4188288

HOG（Histogram of Oriented

問題的提出：1.小巧的4G硬碟容量、512M記憶體的Eee PC一部  外插8G的SD卡2.需要重新學習C++程式設計3.需要有C++程式設計的開發平台問題的解決：1.VC++與MSDN綠色版2.地址：  VC++與MSDN綠色版分卷01：http://download.csdn.net/source/1797071   VC++與MSDN綠色版分卷02：http://download.csdn.net/source/1797113  

曾經想要實現過Bertalmio映像修複演算法，無奈自身實力不夠，耗費兩天時間也沒能實現。昨天部落格上有人問到TV模型，這個模型我過去是沒聽說過的，於是就找來相關論文研究了一下，發現TV模型也可以用來修複映像，於是就有了想實現的想法。用到的偏微分方程技巧和各項異性擴散很像。先看看效果吧：原lena:隨手截的雜訊圖：合成的需要修複的圖：修複後的圖（沒有處理邊界）：對於從來沒有接觸過映像修複的我來說，效果真是驚豔了。下面介紹運算步驟：和各項異性擴散類似，整個演算法也是基於迭代的，迭代公式如下：其中I

1.批次檔中應用regsvr32編寫regsvr32的批次檔來解決IE瀏覽器故障你用記事本把這些命令儲存到ie.bat rem =====批處理開始======== rundll32.exe advpack.dll /DelNodeRunDLL32 C:\windows\System32\dacui.dll rundll32.exe advpack.dll /DelNodeRunDLL32 C:\WINNT\Catroot\icatalog.mdb regsvr32 setupwbv.dll