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　　眾所周知，打從.Net誕生那一天起，業界就瀰漫著一股貶低.Net的空氣。許多公司排斥.Net，因為.Net低效的名聲，加之怕被微軟綁架的擔心。許多C++程式員有偏見，看不起.Net程式員，認為那些人比較菜，才學入門級的語言。Java程式員對.Net也不待見，我們會Spring，Hibernate等一大堆架構，你們除了用類庫還會什嗎？　　這些看法有些確實是偏見，我們大可以有力地回擊。有些看法卻也不無道理，跨平台性.Net確實不如Java，主要是沒有官方的多平台支援；論運行效率也確實與Nativ

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經典排序演算法 - Flash SortFlashSort依然類似桶排,主要改進了對要使用的桶的預測,或者說,減少了無用桶的數量從而節省了空間,例如待排數字[ 6 2 4 1 5 9 100 ]桶排需要100個桶,而flash sort則由於可以預測桶則只需要7個桶即待排數組長度個桶,如何預測將要使用的桶有這麼一個公式該排序有前置條件,需要知道待排數組的區間和待排數組的長度,例如已知待排數組[ 6 2 4 1 5 9

WCF+Nhibernate 在查詢中只要涉及到表關聯，都會存在一個循環參考而導致用戶端不能還原序列化的問題。解決的辦法：1.多對一關聯中，設定lazy="false".2.一對多關聯中，設定檔的屬性使用bag類型，實體類中對應的屬性為強型別的集合IList<類型>，而不能為弱類型IList,否則用戶端還原序列化產生的程式碼裡面對應的屬性為IList<Object>，造成用戶端無法還原序列化到對應的類型。3.實體類的資料契約配置加上IsReference=true。

經典排序演算法 - Proxmap Sort這個排序是桶排序和基數排序的改進,理解了前兩者,這個排序很容易理解先回憶下桶排序是怎麼回事,它與桶的區別在於入桶規則,桶排序裡是1入1號桶,2入2號桶這個排序把數字分區了,然後給出一個所謂的鍵,例如它規定0-9都入0號桶10-19都入1號桶,這樣桶覆蓋的範圍將增大10倍,這在某種情況下是很有用的有了桶排的基礎後,再看下邊兩張圖就什麼都明白了,不再分解過程了圖1圖2  返回主目錄 [經典排序演算法][集錦]

Comb Sort (cpp_comb_sort.cc)================================================================================最好時間複雜度　　O(?)平均時間複雜度　　O(?)最壞時間複雜度　　O(?)空間複雜度　　　　O(1)是否穩定　　　　　否　　Comb Sort與Shell Sort的思想基本相同，不過使用的是變步長的冒泡排序。　　Comb Sort的大部分特性和Shell

經典排序演算法 - 計數排序Counting sort注意與基數排序區分,這是兩個不同的排序計數排序的過程類似小學選班幹部的過程,如某某人10票,作者9票,那某某人是班長,作者是副班長大體分兩部分,第一部分是拉選票和投票,第二部分是根據你的票數入桶看下具體的過程,一共需要三個數組,分別是待排數組,票箱數組,和桶數組var unsorted = new int[] { 6, 2, 4, 1, 5, 9 };  //待排數組var ballot = new int[unsorted.Length];

看了網上很多HeapSort版本實現都很複雜，其實HeapSort是完全可以只用一個迴圈在10行內解決的，先上代碼：void heapsort(int* array, int size) { int top = size; int bot = size; int cur; int nxt = size; while(cur = nxt, bot > 0) { if(cur * 2 + 1 < bot &&

經典排序演算法 - 珠排序Bead Sort珠排序非常另類[地精也很另類],看完你就知道了,先介紹思路,再分解過程這是它的英文論文

1.以前常用List<T>的Add方法，沒怎麼在意，有個問題常常困擾。 Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter

經典排序演算法 - 雞尾酒排序Cocktail sort雞尾酒排序基於冒泡排序,雙向迴圈還是看例子吧,給定待排數組[2 3 4 5 1]第一趟過去時的每一步第一步迭代,2 < 3不換[2 3 4 5 1] 第二步迭代,3 < 4不換[2 3 4 5 1] 第三步迭代,4 < 5不換[2 3 4 5 1] 第四步迭代,5 > 1交換[2 3 4 1 5] 第一趟回來時的第一步,雞尾酒一次到頭後就回返回來,再到頭後再過去,來回比,一個來回能排兩個數字第五步迭代,1 <

經典排序演算法 - 耐心排序Patience Sorting這個排序的關鍵在建桶和入桶規則上建桶規則:如果沒有桶,建立一個桶;如果不符合入桶規則那麼建立一個桶入桶規則:只要比桶裡最上邊的數字小即可入桶,如果有多個桶可入,那麼按照從左至右的順序入桶即可 舉個例子,待排數組[6 4 5 1 8 7 2

問題描述：　　給定一個無序數組A[0..N-1]，求出它的最長子串A[j..k]，滿足Aj < Ak。演算法0： 　　直接枚舉j、k，時間複雜度是O(n^2)。演算法1： 　　注意到一個性質，對於子串A[i..j..m]，如果有Ai <= Aj，那麼A[i..j..m]必然優於A[j..m]，j就不可能是起始點。所以所求子串的起始點j必然滿足Ai > Aj (i < j)，以下是求出所有起始點的演算法：head_pos = [0]min = A[0] for i

添加Microsoft.VisualBasic引用,頭引用using Microsoft.VisualBasic.ApplicationServices;開啟App.xaml.cs檔案,將檔案修改為如下class Program { [STAThread] static void Main(string[] args) { SingleInstanceApp a = new SingleInstanceApp();

經典排序演算法 - 選擇排序Selection sort顧名思意,就是直接從待排序數組裡選擇一個最小(或最大)的數字,每次都拿一個最小數字出來,順序放入新數組,直到全部拿完再簡單點,對著一群數組說,你們誰最小出列,站到最後邊然後繼續對剩餘的無序數組說,你們誰最小出列,站到最後邊再繼續剛才的操作,一直到最後一個,繼續站到最後邊,現在數組有序了,從小到大舉例先說看每步的狀態變化,後邊介紹細節,現有無序數組[6 2 4 1 5 9]第一趟找到最小數1,放到最前邊(與首位元字交換)交換前:| 6 | 2

經典排序演算法 - 梳排序Comb sort梳排序還是基於冒泡排序,與冒泡不同的是,梳排序比較的是固定距離處的數的比較和交換,類似希爾那樣這個固定距離是待排數組長度除以1.3得到近似值,下次則以上次得到的近似值再除以1.3,直到距離小至3時,以1遞減不太好描述,還是看例子吧假設待數組[8 4 3 7 6 5 2 1]待排數組長度為8,而8÷1.3=6,則比較8和2,4和1,並做交換[8 4 3 7 6 5 2 1][8 4 3 7 6 5 2 1]交換後的結果為[2 1 3 7 6 5 8 4]

經典排序演算法 - 圖書館排序(Library Sort)思路簡介,大概意思是說,柏拉圖書時,如果在每本書之間留一定的空隙,那麼在進行插入時就有可能會少移動一些書,說白了就是在插入排序的基礎上,給書與書之間留一定的空隙,這個空隙越大,需要移動的書就越少,這是它的思路,用空間換時間看紅線標的那句話知道,這個空隙留多大,你自己定圖書館排序的關鍵是分配空間,分配完空間後直接使用插入排序即可進行空間分配的過程這個我實在是找不到相關的資料,沒準就是平均分配嘞進行插入排序的過程舉例待排數組[ 0 0 6 0

經典排序演算法 - 奇偶排序Odd-even sort又一個比較性質的排序,基本思路是奇數列排一趟序,偶數列排一趟序,再奇數排,再偶數排,直到全部有序舉例吧,待排數組[6 2 4 1 5 9]第一次比較奇數列,奇數列與它的鄰居偶數列比較,如6和2比,4和1比,5和9比[6 2 4 1 5 9]交換後變成[2 6 1 4 5 9] 第二次比較偶數列,即6和1比,5和5比[2 6 1 4 5 9]交換後變成[2 1 6 4 5 9] 第三趟又是奇數列,選擇的是2,6,5分別與它們的鄰居列比較[2 1

經典排序演算法 - Cycle SortCycle sort的思想與計數排序太像了,理解了基數排序再看這個會有很大的協助,圈排序與計數排序的區別在於圈排序只給那些需要計數的數字計數,先看完文章吧,看完再回來理解這一句話所謂的圈的定義,我只能想到用例子來說明,實在不好描述待排數組[ 6 2 4 1 5 9 ]排完序後[ 1 2 4 5 6 9 ]數組索引[ 0 1 2 3 4 5 ] 第一部分    

經典排序演算法 - 地精排序Gnome Sort號稱最簡單的排序演算法,只有一層迴圈,預設情況下前進冒泡,一旦遇到冒泡的情況發生就往回冒,直到把這個數字放好為止直接看它排序的過程,待排數組[6 2 4 1 5 9]先設計一個標識i=0然後從頭開始判斷,什麼時候(i < 6)不成立,什麼時候排序結束,所以,如何控制i的值是這個演算法的關鍵例如待排數組:[6 2 4 1 5 9][0 1 2 3 4 5]  看一下具體的排序過程[ i = 0