WF本質論 讀書心得 2 WF程式 下

WF運行時    執行個體化一個System.Workflow.Runtime.WorkflowRuntime對象,這樣的程式稱為宿主程式(host)    WorkflowRuntime就是上一章的MythicalRuntime,

WF本質論 讀書心得 1 剖析WF (下)

複合陳述式組件接下來要做的是把OpenSesame分成若干小單元第一次分割,將Read從OpenSesame中分離出來OpenSesame中,調用了Read這裡的關鍵是,如何在Read完成執行後,通知調用者OpenSesame。處理方法:在Read的Start/Run方法中使用一個書籤,從而暫停了程式;Read執行完畢,最後一步恢複書籤,通知了書籤管理器BookmarkManager,啟用了調用者OpenSesame的非同步方法呼叫ContinueAt,使之得到了通知。第二次分割,將剩餘的Ope

1.基本.NET淺序列化

淺序列化:只序列化類的公用欄位和屬性    公用屬性必須是可讀且可寫的    使用命名空間:using System.Xml.Serialization;    以Book類為例:    序列化模板:        public void SerializeIt(string filename)        {            XmlSerializer serializer = new XmlSerializer(typeof(Book));            StreamWrit

WF本質論 讀書心得 2 WF程式 上

1.Activity,即可恢複語句組件,一組Activity組成了WF工作流程    所有的活動都派生自System.Workflow.ComponentModel.Activity類,都要重載Execute()方法來定義活動的執行邏輯。    Activity派生自DependObject(後者提供相依性屬性DependProperty,見第7章)    Activity的Enabled屬性,表明是否被禁用(可以認為mark了若干語句)。這個屬性決定了複合活動CompositeActivity

N階IIR低通濾波器參數計算

    /*      * n-order lp butterworth analog filter      *                      1     * H(s)*H(-s) = -------------------     *               1 + (-s^2/wc^2)^n     *     * poles:      *      pk = wc*(-sk + j*ck), k = 1, 2, .., n/2      *      *        

接下來三個月的目標

原認為這3年在音頻一塊的學習與開發工作讓我積累了些相關經驗,但最近卻發展,實際懂得真少,還有很多需要學習的地方。 1. 熟練掌握簡單音頻驅動的編寫,熟悉硬體原理圖和PCB板圖  2. 熟練掌握ARM組合語言編程, Linux平台。 包括完整的組譯工具與C語言中內嵌彙編 3. 瞭解NS/AGC等語音相關演算法。  

增加google訪問速度

一般程式員用百度的很少,即使用,多半也是搜寫娛樂八卦,所以google訪問速度太慢,非常影響程式員的工作效率。原因是在海外用Google一直都很順暢,並無任何重大的問題,但中國當局針對Google有新一輪的防火牆升級,這次升級的特色,就是針對Google一 系列加密的服務,包括了加密版本的Google搜尋服務,以及利用加密功能進行通訊的Gmail,每隔十分鐘,中國兩大電訊公司的海外關閘,就會針對

反射方法參數的類型相容性

Java方法調用在傳參的時候遵循就近相容原則:如果找不到實際參數類型與宣告類型完全符合的方法,Java會自動尋找其他可以相容實際參數類型的方法。所謂“相容”指實際參數類型從宣告類型繼承而來,或者如宣告類型是介面,實際參數類型實現該介面(註:本文僅針對參考型別,暫不考慮基本類型之間的相容性)最簡單的例子如下(以建構函式為例):public class Test {public Test(List<?> arg1) {System.out.println("Instance Newed

JVM類載入源碼路徑

很早計劃寫篇研究JVM類載入源碼的,忙於項目一直沒時間深入研究,最近又要換工作,怕最近沒時間研究了。之前一些粗淺的研究,主要是defineClass()和loadClass()方法在JVM源碼中的幾個相關位置,作個簡單記錄。 1.defineClass由位元組碼載入自訂類,最終歸結於java.lang.ClassLoader.

高階IIR濾波的設計與實現

剛離開學校時發現在學校學的很多東西在工作中都用不上。隨著時間的推移,當自己需要用這些東西時卻發現當初所學的知識都已經還給了老師。 對我來說,數字濾波器的設計就是例子。  前段時間花了大概有一兩個月的時間來重溫當初在學校學習過的數字訊號處理相關內容,從歐拉公式到傳遞函數等,一點一滴慢慢的撿起來。以下就是我這一兩個月的工作成果^_^ 由類比濾波器設計數字IIR濾波器: 脈衝響應不變法、雙線性變換法 我主要關注雙線性變換法。  在選擇類比濾波器原型時,有如下幾種選擇:

淺析flex UI層實現

作為初涉flex的程式員,我認為一個好的UI層,可以給人一種比較賞心悅目的感覺,好的UI層可以極大的勾起你繼續開發的慾望,但是無核實現一個好的UI層,如何設計一個比較賞心悅目的介面呢?我想,這可能是所有初學flex所面臨的問題了。

flex學習文章之red5 rtmp client

在用flex做視頻系統的時候,想到一個需求,就是客戶錄製自己的案頭,遠程給red5伺服器,red5伺服器接受,通過rtmp協議分發給其他使用者。用戶端發送視頻到red5,有幾種方式:1.使用flex

一個簡單的Makefile

CXXFLAGS = -g -Wall -Wno-sign-compare -I./include -L./utils/lib -I./utils/include -static OBJS = \       mtdcy.o \       src/iir.o \       src/fir.o \       src/resampler.oSRCS = $(OBJS:.o=.cpp)LIBS = -lm -lsndfileTARGET = mtdcyall: $(TARGET) .depend

我工作的六七年

看到員友寫的《工作六年總結》,有點小感覺。感覺自己也出來六七年了,也是時候寫點總結啥的。05年 

red5 rc1 安裝版本報錯

 今天把red5 rc1版本安裝在伺服器上,發現有錯誤,需要刪除兩個jar檔案。異常java.lang.ClassCastException:org.slf4j.helpers.BasicMDCAdapter不能轉換為ch.qos.logback.classic.util.LogbackMDCAdapter java.lang.ClassCastException: org.slf4j.helpers.BasicMDCAdapter cannot be cast to

MSIL研究 0

是時候研究IL方面的程式了,太多這方面的技術點需要總結。準備寫一個系列,關於IL的全部。先總結一下,看完老瓦的Video後的一些心得筆記:Opcode指令集IL代碼:    1.directive聲明,以.開頭    2.instruction聲明,不以.開頭    3.entrypoint 程式入口    4.ansi,與Unmanaged 程式碼互動式,標記字元集    5.auto,自動最佳化排列成員    6.hidbysig,隱藏父類中被覆寫的方法    7.cil

Flex中設定Camera的視頻清晰品質的最佳配合

 今天需要設定Flex中的Camera組件的一些屬性,後來發現清晰度不是很高,於是搗鼓了上午半天,設定了很多的參數,竟然發現手冊上就是有現成的一些設定方法,鬱悶!不過我還是專門設定了幾個有用和必要的屬性,為自己的程式中應用,其實很簡單!以此為例:Camera.setMode(320,240,15);就是要設定一個寬320、高240、播放速率是15fps,他的頻寬消耗:(320*240*15)/1000000 = 1.2(Mbps) = 1152000(Bps)//1000000是1024*102

成員聲明性規則

1.Protected internal(意思是protected或者internal),在成員聲明是同時選擇protected和internal兩個修飾符.protected

我的收藏 – 音頻處理相關網站

自己平時用chrome瀏覽器,用Google帳號同步標籤,但有時還是容易丟失一些網址,因此做個簡單的同步! 慢慢更新中...  === 音頻相關演算法 === http://www.jjj.de/fxt/ http://www.dspguide.com/  http://www.musicdsp.org/files/Audio-EQ-Cookbook.txt   <--

重採樣演算法實踐 — (一)

自己嘗試著寫了一個重採樣演算法,還很不完善。當前的程式並非對所有採樣率通用,目前只支援在44.1kHz和48kHz兩頻率之間做轉換。初步的結果還算比較滿意。目前分析的工具只有頻譜和語譜圖,想量化的分析下SNR、THD等,但沒有合適的工具。只有等到公司後用專業的音頻分析儀了。 初步做了一個48khz到44.1khz的轉換,無明顯量化噪音,無明顯諧波。波形圖和語譜圖如下。 鑒於目前源碼非常不完善,為避免笑話,代碼暫時就不公布了。  歡迎有共同興趣的XDJM一起交流。    

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