其他

LATEX 使用一種特殊的模式來排版數學符號和公式。段落中的數學運算式應該置於( 和)， $ 和$ 或者begin{math} 和end{math} 之間。 $c^{2}=a^{2}+b^{2}$ 對於較大的數學式子，最好的方法是使用顯示式樣來排版：將它們放置於[ 和] 或begin{displaymath} 和end{displaymath} 之間。這樣排版出的公式是沒有編號的。如果你希望LATEX 對其添加編號的話，可以使用equation 環境來達到這一目的。

為了更好地支援通過用戶端工具發布與管理Blog內容，現改進了對MetaWeblog的支援，你可以通過Blog用戶端工具管理隨筆。MetaWeblogAPI的訪問地址可以在後台管理頁面的 Options － Configure 頁面中查到。推薦Blog用戶端工具：Zoundry Blog WriterZoundry Blog Writer配置方法：在Tools>Blog Account Setting中建立一個帳戶，在第一欄中輸入帳戶的顯示名稱(任意)，第二欄中選擇"MetaWeblog"，

致研究者的一封信Duane A. Bailey  通過一點有條理的組織，研究工作可以變得更令人愉快，更富有成效。不幸的是，對很多電腦科學家而言，研究技巧的獲得是通過經驗，而不是通過正式訓練。本文概述了一些如何組織研究工作的建議。大多數建議對本科生也是有用的。斜體表示是針對研究生，職業研究者和教師的。希望本文能有所協助。 關於我的建議 成功的電腦科學研究牽涉到很多方面的協調。為了使你花在研究上的時間儘可能的有成效，有趣味，我收集了一些你可能會發現有用的“組織方面的提示”。花一些時間來閱讀這些提示。

轉一個，呵呵。在網上找書的時候看到了這個。值得慶幸的是，這裡面很多書在學校圖書館都可以借的到。藍色的是我在圖書館借過或者偶有電子版的，紅色是我有的。有好多可能是學校有但是我還沒有發現的。（突然發現自己的外文參考書好少。。。）第一學年幾何與拓撲：1、James R. Munkres, Topology：較新的拓撲學的教材適用於本科高年級或研究生一年級；2、Basic Topology by Armstrong：本科生拓撲學教材；3、Kelley, General

Google公司今天宣布，其Googlebot web資訊採集系統將開始自動填寫HTML表單，並記錄反饋結果。Google搜尋引擎似乎在不顧一切的吞食來自互連網的資料，僅去年1年它就吞下了約100 Exabytes（1 Exabyte=1000000000

Multidimensional Scaling 多維標度 ms是用來降低向量空間維度，一般是降低到二維，降低的過程中要盡量保證各個向量之間的距離在功能之內保持相對不變。 可以很形象的把ms的方法用特殊的作用力方式來說明。 首先還是要計算出n維向量空間裡面各個向量的距離作為標準距離。 然後把向量看作在二維平面裡的一個個粒子，開始的時候粒子的分布是隨機的。

就按照最後一章的順序來說吧。很多名字都不知道中文該怎麼說，就直接用英文名稱了。 Naive Bayesian Classifier 樸素貝葉斯分類器nb演算法是通過學習樣本中已經分類的條目，計算產生條目中的特性相對於類別的機率矩陣，然後根據待分類條目中特性在這個矩陣中的值來反向計算條目的類別機率。 P(Category|Item)=P(Item|Category)*P(Category)/P(Item)

轉http://www.cse.ust.hk/~ivor C/C++ Programming C++ TutoralThe cplusplus.com TutorialC++ StringIntroduction to Object-Oriented Programming Using C++DJGPPStandard Templale LibraryMakefile TutorialMachine Learning Softwares SVM Light - Support Vector

Related Definition:1.Overfitting happens when a model works very well on its trainning set,but has poor performance on new data.2.Overfitting is when the NN learns the specific details of the training set, instead of the general pattern found in all

剛剛開始做實驗的時候，別人怎麼說我就怎麼做，每天在實驗台旁幹到深夜，以為這就是科研了。兩個月過去，突然發現自己還在原地踏步。那種感覺，只能用”沮喪”來形 容。我開始置疑自己的行為和觀念。感覺有種習慣的力量在束縛著我。習慣於人云亦云，習慣於奉命行事，習慣於忙忙碌碌。我根本不是什麼研究生，只不過是一個廉價而又勤奮的技術員罷了。後來看到周圍的研究生在重複同樣的錯誤，我又驚訝於這些問題的

據路透社報道，一家名為Powerset的矽谷公司開發了一種新的搜尋引擎，或許將對Google形成很大的挑戰。這種新的搜尋引擎更加人性化，它能夠識別人類輸入的自然語句而開始搜尋，比如你可以輸入“驅動之家今天最新訊息是什嗎？”來搜尋，這個引擎可以很好的識別你的意思，而如果是google，則需要輸入“最新

Linear Methods for Regression Linear Methods for ClassificationLinear Discriminant Analysis Logistic Regression Separating Hyperplanes Basis Expansions and Regularization Kernel Methods Model Assessment and Selection Model

k-Nearest Neighbors kNN(不要問我叫什麼)PCI裡面用kNN做了一個價格預測模型，還有一個簡單的電影喜好預測。簡單來說就是要對一個東西做數值預測，就要先有一堆已經有數值的東西，從裡面找出和要預測的東西相似的，再通過計算這些相似東西的均值來作出預測。 kNN裡面首先遇到的問題是如何定義“相似”。

經常出現在外文中的數學符號和希臘字母常常讓人拿不準發音，不得不停下來卡殼，感覺很不爽，想必很多朋友也遇到過這種問題。我在網上搜尋一番，整理出一張數學符號和希臘字母中英文發音列表，其中包括華南理工大學理學院應用數學系希臘字母真人發音網頁的地址，希望對看到的人有所協助。 數學符號內容主要來自北大中文論壇: http://www.pkucn.com/archiver/?tid-18288-page-1.html 希臘字母內容主要來自張浩的部落格:

1、iis中配置php所有網站－ISAPI篩選器下面添加php5isapi.dll，所有網站－主目錄－配置－映射下面添加php擴充，可執行檔仍然指向php5isapi.dll。2、mysql中執行sql指令檔利用命令source c:\table.sql。3.第一次訪問首頁出現訪問資料庫錯誤原因：字元集問題.解決：開啟includes\Database.php，找到資料庫查詢子函數：function doQuery，在進行查詢前加入以下語句： mysql_query("SET NAMES

原文作者：不祥原文連結： Machine Learning, Part I: Types of Learning Problems譯者：commondata

Optimization 最佳化 PCI裡面介紹了兩個演算法：simulated annealing，類比退火和genetic algorithms，遺傳演算法。 無論哪種最佳化演算法，這裡都需要一個代價計算函數來判定計算過程中產生的結果的好壞。 sa要設定一個較高的初始溫度，按照由快變慢的速度在迭代過程中降溫。

Machine Learning Tutorial http://robotics.stanford.edu/people/nilsson/mlbook.html Reinforcement Learning:An Introduction http://www-anw.cs.umass.edu/~rich/book/the-book.html The Journal of Machine Learning Research http://www.jmlr.org/ Online

轉自http://dreamhead.blogbus.com/logs/16813833.htmlWeka，是一個用Java編寫的資料採礦軟體。資料採礦，從字面上來看，它是一個從資料中找尋有用資訊的過程，不過，它涉及的內容很多，所以，這裡借用“分類”這一面來說事。分類，從名稱上來看，再簡單不過了，給你一樣東西，給它分個類。你如何知道怎麼分類呢？顯然，這是基於你已有的經驗。對於電腦而言，這種經驗從何而來呢？只有讓人來告訴它，也就是說，我們要拿一批資料訓練電腦，經過訓練的電腦，便具備了一定的識別能力

關於學術價值的評價，不同的人，不同的時期會有不同的理解。我想，做過paper的朋友可能都有這樣的經曆：reviewer完全不屑於自己的工作。很多人都對於這種“低水平”的reviewer義憤填膺。這更多是源於背景差異導致的價值取向的不同。一項工作的意義，主要是下面一些方面 新的理論，新的模型 新的系統設計，或者新的應用形式 實驗效能的提高，更快，更准，或者更可靠。