其他

斐波那契數，亦稱之為斐波那契數列（意大利語： Successione di Fibonacci)，又稱黃金分割數列、費波那西數列、費波拿契數、費氏數列，指的是這樣一個數列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、……在數學上，費伯納西數列以如下被以遞迴的方法定義：F0=0，F1=1，Fn=Fn-1+Fn-2（n>=2，n∈N*），用文字來說，就是斐波那契數列列由 0 和 1 開始，之後的斐波那契數列係數就由之前的兩數相加。 1，通過遞迴的方式實現，效率很低 In [25]:

安裝paramiko 1、安裝PyCrypto模組 安裝paramiko前，需要先安裝此模組。 目前網上高版本會報錯，如gcc failed類，故使用2.2版本——pycrypto-2.2.win32-py2.7 在此提供編譯好後2.2版本下載，或連結: https://pan.baidu.com/s/1i4PDVM1 密碼: 7p47 (提供該版本的文章找不到了，在此對作者表示感謝) 2、下載paramiko

1. LDA概述 LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一種文檔主題產生模型，也稱為一個三層貝葉斯機率模型，包含詞、主題和文檔三層結構。所謂產生模型，就是說，我們認為一篇文章的每個詞都是通過“以一定機率選擇了某個主題，並從這個主題中以一定機率選擇某個詞語”這樣一個過程得到。文檔到主題服從多項式分布，主題到詞服從多項式分布。 LDA是一種非監督機器學習技術，可以用來識別大規模文檔集（document

一、背景 最近在做一個項目時，需要在Python中使用gdal，但是預設情況下mac中的Python並沒有安裝gdal模組，導致項目運行時報錯，典型的報錯如no module named ogr等。 二、問題解決 在mac Python中使用gdal分為兩步。 1、在mac系統中安裝gdal類庫 brew install gdal 該步驟為在系統中安裝gdal c++類庫，為在Python中使用gdal提供準系統，類似要在系統中使用Java，需要先安裝jdk。

　　Anaconda 是一個用於科學計算的 Python 發行版，支援 Linux、Mac、Windows 系統，包含了眾多流行的科學計算、資料分析的 Python 包。此外，Anaconda 提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本 python 並存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda 利用工具/命令 conda 來進行 package 和 environment 的管理，並且已經包含了 Python 和相關的配套工具。 　　與其說 Anaconda 是一個

Pyinstaller ERROR: Assembly amd64_Microsoft.VC90.CRT_1fc8b3b9a1e18e3b_9.0.21022.8_none not found 問題描述 今天在windows7上用pyinstaller打包應用程式的時候，出現下面錯誤 ERROR: Assembly amd64_Microsoft.VC90.CRT_1fc8b3b9a1e18e3b_9.0.21022.8_none not found 問題原因

在開始後面的內容之前，先來解釋一下urllib2中的兩個個方法：info and geturl  urlopen返回的應答對象response(或者HTTPError執行個體)有兩個很有用的方法info()和geturl() 1.geturl()： 這個返回擷取的真實的URL，這個很有用，因為urlopen(或者opener對象使用的)或許會有重新導向。擷取的URL或許跟請求URL不同。 以人人中的一個超級連結為例,

1. Django是什麼 　　Django 是一個進階的 Python Web 架構，它最初是加拿大勞倫斯出版集團用於管理旗下新聞網站內容的設計。它鼓勵快速開發和清潔，負責 Web 開發的許多麻煩，因此開發人員可以專註於編寫應用程式，而不需要重新製作輪子。Django 於2005年7月在BSD許可證下發布。 　　以下優點可能會讓你考慮 Django 架構： Django 是免費和開源的； Django 很全面，被稱為完美主義者的 Web 架構；

本人長期出售超大量微博資料、旅遊網站評論資料，並提供各種指定資料爬取服務，Message to YuboonaZhang@Yahoo.com。同時歡迎加入社交媒體資料交流群：99918768 前言   為了擷取多來源資料需要到各個網站擷取一些景點的評論資訊和圖片，首先選到了攜程和螞蜂窩這兩個網站，將一些爬取過程記錄下來 攜程 分析資料

Supervisor是用Python開發的一個客戶機/伺服器系統，允許使用者監視和控制UNIX類作業系統上的多個進程。功能包括監聽、啟動、停止、重啟一個或多個進程。當Supervisor管理的進程出現意外被Kill後，Supervisor監聽到事件會自動啟動該進程，不需要再寫其他指令碼去進行重啟處理。 關於Supervisor的安裝及設定，可以參考Supervisor官網地址：http://supervisord.org/ Supervisor基本操作命令 1.啟動進程

基本環境： 1.python34 2.win32系統 3.VisualStudio 2008 使用easy_install安裝numpy時，提示： “error: Setup script exited with error: Microsoft Visual C++ 10.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat).” 根據網上的資料查看C:\Python34\Lib\distutils\msvc9compiler.py的內容

前言： 幾個月前，應朋友要求，寫了一個linkedin爬蟲，難度不大，但功能還算好玩，所以就整理了一下放出來了。代碼見Github：LinkedinSpider。 爬蟲功能：輸入一個公司名稱，抓取相關員工的linkedin資料，欄位見下方截圖。 本文： 先來說一下linkedin的限制: 不登入的狀態，不能進行搜尋，但是可以查看某個使用者的linkedin資訊（不夠全）。

前言 近期有寫一個簡單GUI程式的點子，具體寫什麼就不說了，但一個要求就是有跨平台的功能。 確切的講，是我希望這個程式寫好後能同時在Windows和Linux下運行，而且要方便隨時修改。 對於程式設計語言，處於練習的目的，我還是選擇了Python，版本就用2.7的了，畢竟3版本個人 覺得有些不習慣。 推薦文檔 不得不承認，在文檔資源方面Tkinter的資源確實不怎麼多，但下面這個的確也夠我用了。 http://www.nmt.edu/tcc/help/pubs/

http://blog.csdn.net/henulwj/article/details/48131393/ 在用pip7.1.2版本安裝第三方模組時出現了如下警告： <code class="hljs avrasm has-numbering">/usr/lib/python2<span

在ubuntu中使用pip報一下錯誤: /usr/bin/pip: No such file or directory pip can no longer be found: 可以採用以下方式解決 which pip /usr/local/bin/pip pip -su: /usr/bin/pip: No such file or directory type pip pip is hashed (/usr/bin/pip) So pip is

本文首先介紹下中文分詞的基本原理，然後介紹下國內比較流行的中文分詞工具，如jieba、SnowNLP、THULAC、NLPIR，上述分詞工具都已經在github上開源，後續也會附上github連結，以供參考。 1.中文分詞原理介紹 1.1 中文分詞概述 中文分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。分詞就是將連續的字序列按照一定的規範重新組合成詞序列的過程。 1.2 中文分詞方法介紹

寫部落格，一部分是為了讓自己今後能快速地複習之前學過的知識，整理下思路；另一方面是協助到其他也遇到類似問題的童鞋。但是寫部落格很難堅持下來，原因嘛，各種各樣。但說到底是沒有“共鳴”。 高山流水，難覓知音。 其實，建立起寫部落格的習慣，就是那些點點滴滴的小事：每天看著部落格的訪問量，點贊數增加；看到自己的文章被別人評論等等。 好了，廢話不多說。今天來談談關於刷瀏覽量的問題。雖然這遠遠的偏離了寫部落格的初衷，但是瞭解下這類問題還是不錯的，畢竟“技術並不犯法。”。

用 Python 寫爬蟲一定會要分析瀏覽器的各種行為，我使用的工具是Firefox瀏覽器的外掛程式 httpfox，下面介紹一下這個外掛程式的安裝及使用方法。 一、開啟Firefox瀏覽器，點擊右上方的菜單，開啟附加組件 二、點擊左側的擴充，在右側搜尋 httpfox 搜尋到後點擊安裝即可，安裝好後重啟Firefox瀏覽器。 三、開啟 httpfox 點擊右上方菜單，點擊定製，將 httpfox 拖進來即可。單擊 httpfox，選擇 Open In Own

一、單獨封裝一個工具類用來產生圖片驗證碼 import random # 隨機數import string # 字元的# 引入繪圖的包from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFile# 引入緩衝的包from django.core.cache import cache# 定義驗證碼的類class Captcha(object): # 選用的字型的路徑 font_path = 'verdana.ttf' #

論文全名：[2015](HED_FCN)Holistically-Nested Edge Detection.pdf 代碼下載地址：https://github.com/s9xie/hed 附上一篇個人認為寫的比較好的論文筆記：http://blog.csdn.net/u012905422/article/details/52782615 注意事項： 從github下載下來的程式，是內建caffe的，也就是說，程式採用的caffe並非最新的caffe官網的caffe