其他

執行負載測試時，需要在系統中類比繁重的使用者負載。要實現此目的，需對Vuser進行同步，以便在完全相同的時刻執行任務。通過建立集合點，將多個Vuser配置為同時行動。當某個Vuser到達集合點時，它將等待，知道參與該集合的全部Vuser都到達集合點。當指定數目的Vuser到達後，將釋放Vuser。 一、在 Vuser 指令碼中插入集合點，可以指定集合位置。當 Vuser 執行指令碼並遇到集合點時，指令碼執行將暫停， Vuser 將等待來自Controller 的許可再繼續。當 Vuser

應該允許用戶端自行決定從伺服器擷取資料的方式。 1. 拉方式：請求時才發送。 2. 推方式：伺服器主動發送。 用戶端可以設定方式。 如用戶端進入簡化模式，不需要顯示周圍的玩家, 就設為請求時才發送周圍玩家資訊。 以位置同步資訊為例： 假設伺服器設定100-1000m範圍內的位置同步資訊的重新整理間隔為3s. 用戶端可以自主選擇以下重新整理方式： 1. 以不小於3s的間隔主動向伺服器請求。如對於視野邊緣的，重新整理間隔可以是10s. 2. 由伺服器主動發送，間隔為3s.

多角色控制系統 （轉載請註明來源於金慶的專欄） 網遊中的多角色控制系統(Multi-character Control, MCC) 就是你可以同時控制多個人物進行戰鬥. 卓越之劍（GE）就可以控制最多三個人物進行戰鬥。 目前的網遊都是控制一個角色. 想要控制多個角色可以多開,即同時開多個遊戲用戶端,每個用戶端登入一個角色. 多開的麻煩是需要切換視窗. 對於3D網遊來說,用戶端極耗資源,所以多開會造成系統很卡. MCC給網遊帶來了新的氣息. 從此不必多開. 有點像單機遊戲了. 從程式實現上來看,

IRC聊天室介紹 1. XChat是什麼。 XChat是一個IRC聊天用戶端。 2. IRC是什麼。 維基百科：IRC（Internet Relay Chat的縮寫，“網際網路中繼聊天”）是一種通過網路的即時聊天方式。其主要用於群體聊天，但同樣也可以用於個人對個人的聊天。 3. IRC聊天室和QQ群有什麼區別。

轉自： http://kangxy.spaces.msn.com/Blog/cns!1pPRmwqHVL0ggOeJCDmZc6Pg!116.entry UDP"打洞"原理 1.       NAT分類 根據Stun協議(RFC3489),NAT大致分為下面四類 1)      Full Cone

對於搜尋引擎, 在索引量和搜尋量大到一定程度的時候, 索引更新的效率會逐漸降低, 伺服器的壓力逐漸升高, 因此基本上整個搜尋引擎的利用率可以說是越來越低了, 並且隨著海量資料存放區帶來的困難, 設計一個良好的分布式搜尋引擎將是一個搜尋引擎能否面相未來發展的關鍵因素了. 那麼分布式搜尋引擎的最主要的核心問題是哪些呢? 1. 分布的資訊擷取和計算以及對此進行的資料統一 這裡麵包括爬蟲或者相應的資料擷取機制的分布, 對資訊進行加工的統一管理 2.

比如表T：id   name1    aa2    bb3    cc4    aa5    aa6    cc 如何變成（保留最大的id或者最小的id）：id   name1    aa2    bb3 

問題：此網站出具的安全性憑證不是由受信任的憑證授權單位頒發的。 伺服器正在使用的SSL認證不是通過正式的全球信任的CA頒發。推薦購買GlobalSign SSL,GeoTrust SSL ,Symante SSL認證， SSL通常是因為沒有正確安裝認證，請再檢查一下是否刪除了原來的測試認證，如果網站使用的認證是正確的，請重新啟動webserver。 問題：此網站出具的安全性憑證是為其他網站地址頒發的。 一個SSL認證所對應的網域名稱是一個全網域名稱FQDN( Fully

如果在開發過程中只使用了tomcat的本機伺服器，那麼將代碼部署到遠程伺服器還需要產生war檔案複製到遠程伺服器的tomcat的webapps目錄下，也是一項比較耗費時間的操作，現在我們需要在IDEA裡面點擊Run就直接把代碼部署到伺服器上面，這樣既方便也不容易出錯。 先在遠程伺服器上面進行tomcat參數的一些設定，可以參考IDEA官方文檔。首先需要tomcat

VISUALSVN SERVER下載地址:http://www.visualsvn.com/server/download/ openssl下載地址:http://code.google.com/p/openssl-for-windows/ 也可以通過我的資源提供進行下載：http://download.csdn.net/detail/deleteelf/4161438 注意openssl需要c++ redistributable的支援 2008版本：http://www.

操作資料庫時經常遇到“已更新或刪除的行值要麼不能使該行成為唯一行，要麼改變了多個行，如下： 原因分析：提示被刪除的行不是唯一行，後來檢查一遍，發現： 是資料庫中出現了重複的索引值或資料,當試圖刪除時,會提示錯誤. 解決方案：方法一：添加主鍵，使行值成為唯一值， SQL語句：ALTER TABLE 表名 add ID int identity primary key

MySQL InnoDB事務的隔離等級有四級，預設是“可重複讀”（REPEATABLE READ）。 未提交讀（READ UNCOMMITTED）。另一個事務修改了資料，但尚未提交，而本事務中的SELECT會讀到這些未被提交的資料（髒讀）。 提交讀（READ COMMITTED）。本事務讀取到的是最新的資料（其他事務提交後的）。問題是，在同一個事務裡，前後兩次相同的SELECT會讀到不同的結果（不重複讀）。 可重複讀（REPEATABLE

本文是 http://www.51osos.com/a/Linux_CentOS_RedHat/Linuxjichu/2010/1025/curl.html 以及 http://hi.baidu.com/yschen0925/blog/item/d62851072f10eaca7b894790.html 的匯總。 今天51開源給大家講細講解curl這個命令. 可以看作命令列瀏覽器 1、開啟gzip請求 curl -I http://www.sina.

 如果你有一本‘瘋狂java突破程式員基本功的16課’，並需要尋找‘第7課 物件導向的陷阱’，你可以從第一頁開始逐行尋找每一頁直到書中關於‘物件導向的陷阱’那部分，但這樣的瀏覽會花費大量的時間，因此你會發現通過書中的目錄來尋找會更方便，只要通過目錄找到了頁碼，你就直接可以翻到那一頁進行瀏覽。索引就類似於書中的目錄。

INSERT INTO address_code (id, code, name, level, parentcode) VALUES (811, '230811', '郊區', 2, '230800');INSERT INTO address_code (id, code, name, level, parentcode) VALUES (1965, '421321', '隨縣', 2, '421300');INSERT INTO address_code (id, code, name,

一、 常用日期資料格式 1.Y或YY或YYY 年的最後一位，兩位或三位 SQL> Select to_char(sysdate,'Y') from dual; TO_CHAR(SYSDATE,'Y') ------------------------------------------------------------------------- 7 SQL> Select to_char(sysdate,'YY') from dual; TO_CHAR(

      以前團隊每次構建應用都要通過Eclipse/STS匯出war包，然後再上傳到伺服器，拷貝到tomcat，還要手動停止/啟動tomcat服務，實在麻煩，還非常容易出錯。       我利用gitlab、maven、docker工具，加上一個shell指令碼，做了個簡單的自動構建工具。 1.首先安裝jdk 64版、maven，修改/etc/profile檔案如下： JAVA_HOME=/home/git/jdk1.8

導讀：GitHub公司的職員Zach Holman寫了一篇關於“GitHub如何運作管理”的文章，文章分三部分，這是第一部分：時間並不決定一切。 弗雷德裡克·溫斯洛·泰羅在1911年寫了一篇有關管理和效率的驚世之作：《科學管理原理》。他是用科學方法闡述工業生產中最優效率的第一人。時間就是金錢。效率越高越好，時間越多越好。 “時間決定一切”不適用於我們

一、 基本思想 Sharding的基本思想就要把一個資料庫切分成多個部分放到不同的資料庫(server)上，從而緩解單一資料庫的效能問題。對于海量資料的資料庫，如果是因為表多而資料多，這時候適合使用垂直切分，即把關係緊密（比如同一模組）的表切分出來放在一個伺服器上。如果表並不多，但每張表的資料非常多，這時候適合水平切分，即把表的資料按某種規則（比如按ID散列）切分到多個資料庫(server)上。根據實際情況做出選擇，也可能會綜合使用垂直與水平切分。

與並發使用者數相關的概念還包括“並發使用者數”、“系統使用者數”和“同時線上使用者數”，下面用一個實際的例子來說明它們之間的差別。 假設有一個OA系統，該系統有2000個使用使用者——這就是說，可能使用該OA系統的使用者總數是2000名，這個概念就是“系統使用者數”，該系統有一個“線上統計”功能（系統用一個全域變數記數所有已登入的使用者），從線上統計功能中可以得到，最高峰時有500人線上（這個500就是一般所說的“同時線上人數”），那麼，系統的並發使用者數是多少呢。