其他

data = read.table("file", header=TRUE)R commands for PCAHere are some R commands for PCApcdat = princomp(data) - It does actual job and put the results to pcdat. It will use covariance matrixpcdat = princomp(data,cor=TRUE) - It will use correlation

void INT0（）interrupt 0 using 1{.........}interrupt 0 指明是外部中斷0；interrupt 1 指明是定時器中斷0； interrupt 2 指明是外部中斷1；interrupt 3 指明是定時器中斷1；interrupt 4 指明是串列口中斷；using 0 是第0組寄存器；using 1 是第1組寄存器；using 2 是第2組寄存器；using 3

早晨8點20分，我就到達蓮花一廳。因為我面試的是9點這一班，相對來說比較早，所以自己孤身前往，在蓮花廳休息的時候，和一位北郵的研究生學長聊了一會，後來還發現當時已經有面10點的學生在場了，還真是早啊！差不多8點45分，我到了1117。在門口等待了一會，有位工作人員招呼我們進去休息等待，遞交完簡曆後，我視察了一下周圍了環境。沒想到通訊類的面試最先開始，我還是第二個，準備了一下面試自我介紹的思路後，我和兩個老鄉聊了會天，一下子就輪到我了。一面的那位前輩相對來說比較嚴肅，我以前也沒什麼面試經驗，所以表

方法一：par(new=TRUE)這樣兩次plot的圖形就會疊加在一起，但要注意座標點交錯重疊的問題。兩次的圖形應該設定橫縱座標一致。例如：> plot(1:10, 1:10, ylim=c(0,15))> par(new=TRUE)> plot(1:10, 2:11, ylim=c(0,15)) ps：在第二個圖plot()裡設定參數axes = FALSE,xlab = "", ylab = "",

最大期望演算法（Expectation-maximization algorithm，又譯期望最大化演算法）在統計中被用於尋找，依賴於不可觀察的隱性變數的機率模型中，參數的最大似然估計。       在統計計算中，最大期望（EM）演算法是在機率（probabilistic）模型中尋找參數最大似然估計或者最大後驗估計的演算法，其中機率模型依賴於無法觀測的隱藏變數（Latent Variable）。最大期望經常用在機器學習和電腦視覺的資料聚類（Data

　　刪除：d命令$ sed '2d' example-----刪除example檔案的第二行。　　$ sed '2,$d' example-----刪除example檔案的第二行到末尾所有行。　　$ sed '$d' example-----刪除example檔案的最後一行。　　$ sed '/test/'d example-----刪除example檔案所有包含test的行。　　替換：s命令$ sed 's/test/mytest/g'

經常看到許多人問如何配置JDK和JSP，現在我把方法總結下，希望對大家有所協助。第一步：下載jdk和tomcat第二步：安裝和配置你的jdk和tomcat：執行jdk和tomcat的安裝程式，然後設定按照路徑進行安裝即可。1.安裝j2sdk以後，需要配置一下環境變數，在我的電腦->屬性->進階->環境變數->系統變數中添加以下環境變數(假定你的jdk安裝在c:\jdk1.6）:JAVA_HOME=c:\jdk1.6classpath=. ;%JAVA_HOME%\lib\

R中處理一些序列1 篩選列表中特定的行==============================================================a <- data.frame(t1 = c('A','B','C','D','E','F','G'),t2 = rep(2, 7), t3 = 1:7 )a  t1 t2 t31  A  2  12  B  2  23  C  2  34  D  2  45  E  2  56  F  2  67  G  2  7b <-

http://en.wikipedia.org/wiki/Method_of_Four_Russians In computer science, the Method of Four Russians is a technique for speeding up algorithms involving Boolean matrices, or more generally algorithms involving matrices in which each cell may take

 keil51中是用 bit 加上 變數名字 就可以了！！STM32中呢？網友回答：stm32用bit banding來實際bit級的訪問. 不過如果不是追求速度或節省存貯器, 也沒有必要用這個功能. 有興趣查一下手冊,弄清楚memery map和地址換算就行了.如果是想將移槙原有51程式, 我是這樣做的:有些bit定義的直接換成char,有些sbit定義的, 如:u8      bdata   CtrlStatesbit CtrlVisable    = CtrlState ^0;sbit C

 R中作圖是通過指定作圖函數參數col項來完成的，例如： par(bg = "cornsilk")##給定作圖背景顏色 x=rnorm(1000) y=cumsum(x) plot(y,type="l",col="red",xlab="x series") col可以賦向量  方法一： 直接用color的名稱，如：“red”，“green”，“black”。。。R中有657種顏色可以選擇，可以通過函數colors() 查看和使用。  cl=colors() x=runif(10000,-250,

　　串列口中有兩個緩衝寄存器SBUF，一個是發送寄存器，一個是接收寄存器，在物理結構上是完全獨立的。它們都是位元組定址的寄存器，位元組地址均為99H。這個重疊的地址靠讀/寫指令區分：串列發送時，CPU向SBUF寫入資料，此時99H表示發送SBUF；串列接收時，CPU從SBUF讀出資料，此時99H表示接收SBUF。 　　單片機串口 　　#include <reg52.h>#include <absacc.h> 　　#define unit unsigned int

HTML5是如今比較火的一個技術，瞭解了一段時間後發現它的前途的確很好，雖然目前還沒有正式發布，但是各大瀏覽器廠商早已經行動了，國內的磊友已經開發出了基於HTML5的遊戲《黎明帝國》等。目前瀏覽器支援最好的當屬Chrome，Firefox也不錯。開發工具可以使用DreamWeaver，但是HTML5中的特性沒有自動提示功能。那麼HTML5到底是什麼呢？HTML5=HTML+CSS+JS一、為什麼要用HTML5呢1、基於HTML5視頻將是未來的web視頻　　HTML5支援的video和audio標

“如果你用R編寫的程式很慢，請檢查自己的迴圈。”嗯，不錯，寫了上句之後很有成就感。R中的一些預置迴圈函數，用起來那是相當的爽，來兩個。1. apply()一句話“對行/列/每個單元進行操作”。這個就不說了嘛，太經典了，無數種超級用法。2 lapply(X, FUN, ...)一句話“對列表進行操作”。不是列表的，先轉化為列表。至於data.frame，請注意，它也是一個列表，啊，啊！  sapply()，返回結果更好看些的lapply()=============================

裡氏置換原則（Liskov Substitution Principle），簡稱LSP定義：Functions that use pointers or references to base classes must be able to use objects of derived classes without knowing

1. #字串串連：paste() #paste(..., sep = " ", collapse = NULL)#字串分割：strsplit() #strsplit(x, split, extended = TRUE, fixed = FALSE, perl = FALSE)例如.strsplit('123abcdefgabcdef','ab')[[1]][1] "123"   "cdefg" "cdef" #計算字串的字元數：nchar()#字串截取：substr(x, start, stop

有時需要反覆執行一段R代碼，並使用不同得參數，可以將代碼用文字編輯器寫為R指令碼(*.R)，在第一行加入Args <- commandArgs()然後通過Rscript *.R 參數1 參數2 ...執行指令碼。指令碼中Args[6]==參數1Args[7]==參數2...***********************************分割線**********************************輸出commandArgs()可以看到前五個分別是：[1]

函數功能：產生疏鬆陣列 使用方法 ：S = sparse(A) 將矩陣A轉化為疏鬆陣列形式，即矩陣A中任何0元素被去除，非零元素及其下標組成矩陣S。如果A本身是稀疏的，sparse(S)返回S。 S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s產生一個m*n的含有nzmax個非零元素的疏鬆陣列S，並且有 S(i(k),j(k)) = s(k)。向量 i，j 和 s 有相同的長度。對應對向量i和j的值，s 中任何零元素將被忽略。 book.iLoveMatlab.cn s

 public class domParse {　　 public domParse(){　　　　　　DocumentBuilderFactory domfac=DocumentBuilderFactory.newInstance();　　　　　　try {　　　　　　　　　 DocumentBuilder dombuilder=domfac.newDocumentBuilder();　　　　　　　　　 InputStream is=new

前言　　 TabHost的Lab如果使用32x32的圖片是沒有這個問題的，使用稍大如48x48就有問題了，這裡通過調整座標和縮小字型來解決這個問題。 文章　　1.　　tab in android　　2.　　android Tabhost組件  本文　　一、 調整前貼圖　　　　  　　二、 調整後貼圖　　　　  　　三、 調整代碼Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter