PostgreSQL

 2005-2-23這一貼比上一貼真是相隔了蠻長的時間，繼續發奮圖強！今天來嘗試一下Python的資料庫操作能力：用Python串連PostgreSQL（個人的最愛）。首先安裝PostgreSQL,http://www.postgresql.org然後到PostgreSQL的網站查了一下，果然有Python的串連程式PyGreSQL他分為兩個模組，老的pg，和新的pgdbpg的文檔:http://www.pgsqldb.org/pgsqldoc-7.2c/pygresql.htmlpg

這篇文章中，我們選用MySQL 4.0.2-alpha與PostgreSQL 7.2進行比較，因為MySQL 4.0.2-alpha開始支援事務的概念，因此這樣的比較對於MySQL應該較為有利。 　　我們這樣的比較不想僅僅成為一份效能測試報告，因為至少從我個人來看，對於一個資料庫，穩定性和速度並不能代表一切。對於一個成熟的資料庫，穩定性肯定會日益提供。而隨著硬體效能的飛速提高，速度也不再是什麼太大的問題。 　　 　　一、兩者的共同優勢

server|sqlserver JDBC-ODBC配置或用DataSource配置sqlserver雖然從連結這一層看是方便,但對結果集的處理很難真正實現JDBC2的標準,所以你想稍微"專業"一些,還是用SQLSERVER的JDBC自己來連結.Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver");Connection conn=

至於安裝方面的知識，這裡不多說，要注意的兩點就是：1.安裝Tomcat（jakarta-tomcat-5.0.28.exe）2.安裝PostgreSQL（postgresql-8.0-beta1-20040809.msi）（7.0和8.0版本都可以）直接安裝到c或d盤下就可，同時注意設定使用者名稱和口令 比如：admin

　在這篇文章中，我們選用MySQL 4.0.2-alpha與PostgreSQL 7.2進行比較，因為MySQL 4.0.2-alpha開始支援事務的概念，因此這樣的比較對於MySQL應該較為有利。我們這樣的比較不想僅僅成為一份效能測試報告，因為至少從我個人來看，對於一個資料庫，穩定性和速度並不能代表一切。對於一個成熟的資料庫，穩定性肯定會日益提供。而隨著硬體效能的飛速提高，速度也不再是什麼太大的問題。　　一、前言前一段時間，我曾經翻譯過一篇 將你的網站從MySQL改為PostgreSQL

特性 MySQL PostgreSQL 執行個體 通過執行 MySQL 命令（mysqld）啟動執行個體。一個執行個體可以管理一個或多個資料庫。一台服務 器可以運行多個 mysqld 執行個體。一個執行個體管理器可以監視 mysqld 的各個執行個體。 通過執行 Postmaster

 　　pg_stat_statements 是postgresql一個擴充模組，主要記錄SQL的運行資訊 使用此模組必須增加此參數shared_preload_libraries到postgresql.conf,並且需要重啟資料庫 1.安裝模組 下載源碼，解壓 我的目錄在/home/postgres/postgresql-9.3.2/contrib/pg_stat_statements make && make install

 　　說實在的，我的這個 LAMP 網站，其實是不能遺忘這頭大象的。MySQL 是一條輕快的小海豚，但是缺少很多現代關聯式資料庫應有的特色，例如：參考完整性，視圖，觸發器等。因此，如果你需要開發一個電子商務的網站，需要這些功能的話，你或許應該考慮 PostgreSQL 了。本文將通過其在 Red Hat 7.1 上安裝過程，簡要介紹其用法。　　PostgreSQL 的官方下載地址為：　　ftp://ftp.postgresql.org/pub/v7.1.3/postgresql-7

例子，在命令模式備份與恢複開始-運行-cmd 彈出dos控制台；然後 在控制台裡，進入PostgreSQL安裝目錄bin下：找到pg_dump.exe，psql.exe兩個檔案備份  代碼如下複製代碼 C:/Program Files/PostgreSQL/9.2/bin>pg_dump -h localhost -U postgres cxy > cxy.bak恢複C:/Program Files/PostgreSQL/9.2/bin>psql -h

PostgreSQL有一項非常有用的功能，分區表，或者partitioning。當某個TABLE的記錄非常的多，千萬甚至更多的時候，我們其實需要將他分割成子表。一個龐大的TABLE，就像水果倉庫雜亂無章地堆放著無數的蘋果桃子和桔子，尋找不方便，效能降低，比較合理的做法是將倉庫分成三個子領域，分表放蘋果桃子和桔子。一張大表就變成了三個小表的集合。通過合理的設計，可以將選擇一定的規則，將大表切分多個不重不漏的子表，這就是傳說中的partitioning。比如，我們可以按時間切分，每天一張子表，比如我

一、PostgreSQL簡介1、什麼是PostgreSQLPostgreSQL資料庫是目前功能最強大的開來源資料庫，支援豐富的資料類型（如JSON何JSONB類型，數群組類型）和自訂類型。而且它提供了豐富的介面，可以很容易地擴充它的功能，如可以在GiST架構下實現自己的索引類型等，它還支援使用C語言寫自訂函數、觸發器，也支援使用流行的語言寫自訂函數，比如其中的PL/Perl提供了使用Perl語言寫自訂函數的功能，當然還有PL/Python、PL/Tcl,等等。2、PostgreSQL資料庫的優勢

一、使用EXPLAIN：    PostgreSQL為每個查詢都產生一個查詢規劃，因為選擇正確的查詢路徑對效能的影響是極為關鍵的。PostgreSQL本身已經包含了一個規劃器用於尋找最優規劃，我們可以通過使用EXPLAIN命令來查看規劃器為每個查詢產生的查詢規劃。   

由於使用的PostgreSQL資料庫，沒有資料。只好進行Google。最終在一個英文論壇中發現瞭解決方法。如下：1.檢索出死結進程的ID複製代碼 代碼如下:SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE datname='死結的資料庫ID ';檢索出來的欄位中，【wating 】欄位，資料為t的那條，就是死結的進程。找到對應的【procpid 】列的值。2.將進程殺掉複製代碼 代碼如下:SELECT pg_cancel_backend('死結那條資料的procpid值

 當我們這些使用Rails的人看到例如5.weeks.from_nowor3.days.ago + 2.hours時並不會感到驚訝。同樣，PostgreSQL也可以做到，你可以通過簡單調用PostgreSQL內建函數來實現相同的功能。目前時間/日期/時間戳擷取目前時間的方式有很多種，在這之前我們需要知道以下兩種類型的區別：     總是返回當前的值 (clock_timestamp())    

 在一個（差）的PostgreSQL 查詢中只要一個小小到改動(ANY(ARRAY[...])to ANY(VALUES(...)))就能把查詢時間從20s縮減到0.2s。從最簡單的學習使用 EXPLAIN ANALYZE開始，到學習使用 Postgres community

背景在我工作上一個使用PostgreSQL資料庫的項目上需要一個自動化系統來每天執行備份。經過一番研究決定通過建立一個Windows批次檔並添加到Windows計劃任務中來實現。下面是具體步驟：怎樣配置第一步：下載批次檔。第二步：你可以通過一個簡單的命令（schtasks

由於某個項目要求，需要安裝postgreSQL，於是下載來.exe的安裝檔案運行。一開始很順利，可哪知安裝到最後，初始化資料庫的時候出現了一個該死的對話方塊（在此畫個圈圈詛咒微軟，他跳出來的錯誤對話方塊從來沒什麼用）云：Exception Processing Message c0000135 Parameters 759851d8 759851d8 759851d8

標籤：http   bsp   start   x86   line   ase   targe   get   centos

標籤：儲存   weight   datetime   roc   預存程序   return   time   else   new   -- 定義觸發器CREATE TRIGGER

標籤：targe   jdbc   print   url   stat   lib   package   ring   next   1.下載驅動jar：https://jdbc.postgresql.org/download