Python

tensorflow TFRecords檔案的產生和讀取的方法，TensorFlow提供了TFRecords的格式來統一儲存資料，理論上，TFRecords可以儲存任何形式的資料。TFRecords檔案中的資料都是通過tf.train.Example Protocol Buffer的格式儲存的。以下的代碼給出了tf.train.Example的定義。message Example { Features features = 1; }; message Features { map<

TensorFlow實現建立分類器，tensorflow實現分類本文執行個體為大家分享了TensorFlow實現建立分類器的具體代碼，供大家參考，具體內容如下建立一個iris資料集的分類器。 載入樣本資料集，實現一個簡單的二值分類器來預測一朵花是否為山鳶尾。iris資料集有三類花，但這裡僅預測是否是山鳶尾。匯入iris資料集和工具庫，相應地對原資料集進行轉換。# Combining Everything Together#----------------------------------#

使用apidoc管理RESTful風格Flask項目介面文檔方法，apidocrestful使用apidoc管理RESTful風格Flask項目介面文檔方法apidoc項目地址flask擴充包地址文檔樣本地址1.安裝nodejssudo apt-get install nodejssudo apt install nodejs-legacysudo apt install npm2.安裝apidocnpm install apidoc -g3.Flask擴充包安裝pip install

淺析Python3爬蟲登入類比，淺析python3爬蟲使用Python爬蟲登入系統之後，能夠實現的操作就多了很多，下面大致介紹下如何使用Python類比登入。我們都知道，在前端的加密驗證，只要把將加密環境還原出來，便能夠很輕易地登入。首先分析登入的步驟，通過審查元素得知<input type="button" id="login" name="login" class="login" onclick="Logon();"

淺談python可視化包Bokeh，淺談pythonbokeh本文研究的主要是python可視化包Bokeh的相關內容，具體如下。問題：需要把pandas的資料繪圖並通過網頁顯示，matplotlib需要先儲存映像，不合適。解決：在網上搜了一下，找到一篇介紹文章 python視覺化檢視概述，其中介紹了幾個python包，總結如下： Pandas對於簡單繪圖，可以隨手用，但你需要學習定製matplotlib。

Python列表推導式、字典推導式與集合推導式用法執行個體分析，python執行個體分析本文執行個體講述了Python列表推導式、字典推導式與集合推導式用法。分享給大家供大家參考，具體如下：推導式comprehensions（又稱解析式），是Python的一種專屬特性。推導式是可以從一個資料序列構建另一個新的資料序列的結構體。

PyQt5主視窗動態載入Widget執行個體代碼，pyqt5widget本文研究的主要是PyQt5主視窗動態載入Widget的程式碼範例，具體如下。我們通過Qt Designer設計兩個視窗，命名為主視窗(MainForm)和子視窗(ChildrenForm)。我們在主視窗的空白中央添加一個柵格布局並命名為MaingridLayout，等會需要將ChildrenForm放進去。編寫代碼from PyQt5 import QtWidgets from MainForm import

Tensorflow之構建自己的圖片資料集TFrecords的方法，學習Google的深度學習終於有點眉目了，給大家分享我的Tensorflow學習曆程。tensorflow的官方中文文檔比較生澀，資料集一直採用的MNIST位元據集。並沒有過多講述怎麼構建自己的圖片資料集tfrecords。流程是：製作資料集—讀取資料集—-排入佇列 先貼完整的代碼：#encoding=utf-8import osimport tensorflow as tffrom PIL import Imagecwd =

Python編程argparse入門淺析，pythonargparse本文研究的主要是Python編程argparse的相關內容，具體介紹如下。#aaa.py#version 3.5import os #這句是沒用了，不知道為什麼markdown在編輯代碼時，不加這一句，就不能顯示代碼高亮[汗]import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers...') #初始化一個分析器#

python爬蟲中get和post方法介紹以及cookie作用，pythoncookie首先確定你要爬取的目標網站的表單提交方式，可以通過開發人員工具看到。這裡推薦使用chrome。這裡我用163郵箱為例開啟工具後再Network中，在Name選中想要瞭解的網站，右側headers裡的request

python OpenCV學習筆記之繪製長條圖的方法，pythonopencv本篇文章主要介紹了python OpenCV學習筆記之繪製長條圖的方法，小編覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧官方文檔 –

學習python中matplotlib繪圖設定座標軸刻度、文本，pythonmatplotlib總結matplotlib繪圖如何設定座標軸刻度大小和刻度。上代碼：from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(20) #將x主刻度標籤設定為20的倍數 xmajorFormatter =

Python OpenCV 長條圖的計算與顯示的方法樣本，pythonopencv本篇文章介紹如何用OpenCV Python來計算長條圖，並簡略介紹用NumPy和Matplotlib計算和繪製長條圖長條圖的背景知識、用途什麼的就直接略過去了。這裡直接介紹方法。計算並顯示長條圖與C++中一樣，在Python中調用的OpenCV長條圖計算函數為cv2.calcHist。cv2.calcHist的原型為：cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize,

python實現二叉尋找樹執行個體代碼，python二叉樹執行個體本文研究的主要是python實現二叉尋找樹的相關內容，具體介紹及實現如下。1. 二叉尋找樹的定義：左子樹不為空白的時候，左子樹的結點值小於根節點，右子樹不為空白時，右子樹的結點值大於根節點，左右子樹分別為二叉尋找樹2.

Python遍曆pandas資料方法總結，python遍曆pandas前言Pandas是python的一個資料分析包，提供了大量的快速便捷處理資料的函數和方法。其中Pandas定義了Series 和 DataFrame兩種資料類型，這使資料操作變得更簡單。Series 是一種一維的資料結構，類似於將列表資料值與索引值相結合。DataFrame

單鏈表反轉python實現程式碼範例，單鏈python單鏈表的反轉可以使用迴圈，也可以使用遞迴的方式1.迴圈反轉單鏈表迴圈的方法中，使用pre指向前一個結點，cur指向當前結點，每次把cur->next指向pre即可。代碼：class ListNode: def __init__(self,x): self.val=x; self.next=None; def nonrecurse(head): #迴圈的方法反轉鏈表 if head is None

python中的閉包函數，python閉包函數閉包函數初探通常我們定義函數都是這樣定義的def foo(): pass其實在函數式編程中，函數裡面還可以嵌套函數，如下面這樣def foo(): print("hello world in foo") def bar(): print("hello world in bar")此時我們調用foo函數，執行結果會是什麼樣子的呢？？hello world in

python tensorflow學習之識別單張圖片的實現的樣本，假設我們已經安裝好了tensorflow。一般在安裝好tensorflow後，都會跑它的demo，而最常見的demo就是手寫數字識別的demo,也就是mnist資料集。然而我們僅僅是跑了它的demo而已，可能很多人會有和我一樣的想法，如果拿來一張數字圖片，如何應用我們訓練的網路模型來識別出來，下面我們就以mnist的demo來實現它。1.訓練模型首先我們要訓練好模型，並且把模型model.ckpt儲存到指定檔案夾saver =

Python 實現12306登入功能執行個體代碼，python12306下面一段代碼給大家帶來了python實現12306登入功能，具體代碼如下所示：#!/usr/bin/env pythonimport requestsimport urllib.parseimport randomimport timereq = requests.session()import sysimport reimport urllib3import getpass #

Python編程實現從字典中提取子集的方法分析，python子集本文執行個體講述了Python編程實現從字典中提取子集的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：首先我們會想到使用字典推導式（dictionary comprehension）來解決這個問題，例如以下情境：prices={'ACME':45.23,'APPLE':666,'IBM':343,'HPQ':33,'FB':10}#選出價格大於 200 的gt200={key:value for key,value in