Python

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Tensorflow 利用tf.contrib.learn建立輸入函數的方法，在實際的業務中，可能會遇到很大量的特徵，這些特徵良莠不齊，層次不一，可能有缺失，可能有雜訊，可能規模不一致，可能類型不一樣，等等問題都需要我們在建模之前，先預先處理特徵或者叫清洗特徵。那麼這清洗特徵的過程可能涉及多個步驟可能比較複雜，為了代碼的簡潔，我們可以將所有的預先處理過程封裝成一個函數，然後直接往模型中傳入這個函數就可以啦~~~接下來我們看看究竟如何做呢？1.