Python

標籤：pos   oar   type   pre   unbound   port   put   檔案   輸入   1.反射通過字串映射或修改程式運行時的狀態、屬性、方法getattr(obj,name_str)： 

標籤：while   col   print   style   n+1   bsp   color   log   輸入   ‘‘‘#1、使用while 迴圈輸入12345689n=1while n<11: if

標籤：soc   http   資料   邏輯   hello   lis   bin   就是   close   web架構 所有的Web應用，本質上其實就是一個socket服務端，使用者的瀏覽器其實就是一個sock

標籤：highlight   tar   產生   hostname   ram   pcl   closed   res   tde   介紹　　paramiko是一個基於SSH用於串連遠程伺服器並執行相關操作（SSHClien

詳解Python自建logging模組，python自建logging簡單使用最開始，我們用最短的代碼體驗一下logging的準系統。import logginglogger =

Python輸出各行命令詳解，python命令詳解建立main.py檔案並粘貼下面代碼點擊右鍵運行Debug 'main'後，下方的Debug視窗會出現ImportError: No module named 'bottle'這樣的提示，提示匯入bottle包出錯所以我們需要先安裝這兩個包，cmd，輸入pip install bottle 斷行符號後開始安裝bottle包 Mac 許可權不夠 補上 sudo#!/usr/bin/python# coding=utf-8from bottle

詳解Tensorflow資料讀取有三種方式（next_batch），Tensorflow資料讀取有三種方式： Preloaded data: 預先載入資料 Feeding: Python產生資料，再把資料餵給後端。 Reading from file: 從檔案中直接讀取這三種有讀取方式有什麼區別呢？

解決ecplise+phthon2.7中使用pytesser和tesseract進行ocr，出現報錯的問題，ecplisepytesser網上很多使用ecplise+phthon2.7中使用pytesser或者tesseract進行OCR網站驗證碼的案例，但配置起來實在讓人崩潰。通用步驟：1、下載了pytesser_v0.0.1；2、然後解壓後拷貝到C:\ProgramData\Anaconda2\Lib\site-packages；3、檔案夾名字改為pytesser；4、然後在C:\Progr

武道之路-煉體期五重天中期，之路五重高階函數：函數本身被當做參數傳給另一個函數，運行返回一個函數。遞迴：函數內允許調用其它函數，調用本身的是遞迴函式（效率不算高），1.明確函數結束條件，每次調用自身相應的運算量和問題規模應減少，調用次數不宜過多（python預設999次，會造成棧溢出） 裝飾器（本身是個函數）： 對函數進行添加一些功能（不進行修改函數的調用方式和代碼），而函數本身沒什麼變化，感受不到影響。 在調用函數之前，就已經調用了裝飾器。   

10.異常處理、自訂異常、斷言，異常處理斷言什麼是異常： 當程式遭遇某些非正常問題的時候就會拋出異常：比如int()只能處理能轉化成int的對象，如果傳入一個不能轉化的對象就會報錯並拋出異常 常用的異常有： ValueError ：傳入無效的錯誤的參數 TypeError：進行了對類型無效的操作 IndexError：序列中沒有此索引 NameError：使用未定義的變數   更多更具體的異常可以參考Python官方文檔，讀讀官方文檔更健康 異常的處理：

用十張圖詳解TensorFlow資料讀取機制（附代碼），十張tensorflow在學習TensorFlow的過程中，有很多小夥伴反映讀取資料這一塊很難理解。確實這一塊官方的教程比較簡略，網上也找不到什麼合適的學習材料。今天這篇文章就以圖片的形式，用最簡單的語言，為大家詳細解釋一下TensorFlow的資料讀取機制，文章的最後還會給出實戰代碼以供參考。TensorFlow讀取機製圖解首先需要思考的一個問題是，什麼是資料讀取？以映像資料為例，讀取資料的過程可以用來表示：假設我們的硬碟中有一個圖片資料

9.4、__del__、__doc__、__dict__、__module__、__getitem__、__setitem__、__delitem__、__str__、__call__，__del____doc____del__: 被稱為解構函式 當刪除一個對象時，python解譯器會預設調用__del__()方法 import gcclass Dog(object): def __init__(self,name): self.name=name def

Python筆記（八）：web開發，python筆記web開發#本文是在Windows環境下，Unix系統應該還要設定2個東西 （一）    採用MVC設計web應用遵循   模型-視圖-控制器（model-view-controlle）模型：儲存web應用資料的代碼視圖：格式化和顯示web應用使用者介面的代碼控制器：將web應用粘合在一起並提供商務邏輯的代碼（二）   

基礎資料型別 (Elementary Data Type)（二），資料類型(二)一、列表#建立列表#方式一：name_list = [1,2,3,"reese","neo"]print(name_list)#方式二：v = list([1,2,3,"reese","neo"])print(v)支援的基本操作：索引切片修改刪除迴圈包含 1、append  2、clear  3、copy 4、count   &

芝麻HTTP：非關係型資料庫儲存，芝麻型資料庫儲存NoSQL，全稱Not Only SQL，意為不僅僅是SQL，泛指非關係型資料庫。NoSQL是基於索引值對的，而且不需要經過SQL層的解析，資料之間沒有耦合性，效能非常高。非關係型資料庫又可細分如下。KVStore for Redis資料庫：代表有Redis、Voldemort和Oracle

Python擷取指定檔案夾下的檔案名稱的方法，python擷取本文採用os.walk()和os.listdir()兩種方法，擷取指定檔案夾下的檔案名稱。一、os.walk()模組os中的walk()函數可以遍曆檔案夾下所有的檔案。os.walk(top, topdown=Ture, onerror=None, followlinks=False) 該函數可以得到一個三元tupple(dirpath, dirnames, filenames).參數含義：

初探TensorFLow從檔案讀取圖片的四種方式，初探tensorflow本文記錄一下TensorFLow的幾種圖片讀取方法，官方文檔有較為全面的介紹。1.使用gfile讀圖片，decode輸出是Tensor，eval後是ndarrayimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tfimport numpy as npprint(tf.__version__)image_raw = tf.gfile.FastGFile('test/a.

Python實現的徑向基（RBF）神經網路樣本，pythonrbf本文執行個體講述了Python實現的徑向基（RBF）神經網路。分享給大家供大家參考，具體如下：from numpy import array, append, vstack, transpose, reshape, \ dot, true_divide, mean, exp, sqrt, log, \ loadtxt, savetxt, zeros, frombufferfrom

python 3.x 學習筆記12 (反射 and 異常)，python3.x1.反射通過字串映射或修改程式運行時的狀態、屬性、方法getattr(obj,name_str)：  根據字串name_str去擷取obj對象裡的對應的方法的記憶體位址hasttr(obj,name_str)：    判斷一個對象obj裡是否有對應的字串的方法setattr(obj,'y',z):           

Python實現matplotlib顯示中文的方法詳解，本文執行個體講述了Python實現matplotlib顯示中文的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：【注意】可能與本文主題無關，不過我還是想指出來：使用matplotlib庫時，下面兩種匯入方式是等價的（我指的是等效，當然這個說法可以商榷:）import matplotlib.pyplot as pltimport pylab as plt【】【方式一】FontPropertiesimport matplotlib.pyplot as