Python

標籤：merge   ota   pytho   需要   擴充   none   讀取檔案   尾碼   int   # 下面這些變數需要您根據自己的具體情況選擇title = ["編號","項目負責人","項目","報銷事由"

標籤：新功能   使用者   wrapper   下一步   pos   技術分享   --   style   開放   一。開放封閉原則　　1.對擴充是開放的　　　　任何一個程式，不可能在設計之初就已經想好了所有的功能並且未來

標籤：key   expr   argument   優先順序   ssi   測試   綁定   nts   屬性   Python 運算子優先順序 運算子 描述lambda Lambda運算式or 布爾“或”and

標籤：from   ret   framework   finalize   hand   blog   response   name   方式   1.Django的 CBV

標籤：post   reading   重要   分享   完數   多線程通訊   通訊   size   main   生產者與消費者模式1. 隊列先進先出2.

標籤：ref   分享   模組   win   https   too   需要   log   tps   python的這個模組可以分分鐘將一坨md假設成一個網站參考:

標籤：main   對象   quit   思想   選擇   代碼   大量   return   inpu   #coding:utf-8'''策略模式作用：   &nbs

標籤：利用   python   一個   下標   返回   range   pytho   enumerate   列印   1，關於break break是終止最近的迴圈。1 for i in range(10):2

標籤：random   ret   ble   iter   target   append   機制   async   from   1，進程可以無限開嗎？進程不可以無限開，cpu有十六核，代表可以同時處理16個任務，如果有1

標籤：位移量   target   break   緩衝區   producer   color   dom   random   實現   一、為什麼要使用生產者和消費者？　　線上程世界裡，生產者就是生產資料的線程，消費者就是消

標籤：idle   tmp   控制   匹配   proxy   結構   net   enc   apt   Sublime

標籤：迴圈   while   one   while迴圈   range   pytho   生產者和消費者   守護   rabbit   1，生產者與消費者模型的矛盾在於資料供需的不平衡import timeimport

標籤：標準輸出   tabs   you   對象   win   有序   位置   學習   abs   字串學習---------- input互動輸入----------name = input( ‘please

python：生產者與消費者模型，python生產者模型1，生產者與消費者模型的矛盾在於資料供需的不平衡import timeimport randomfrom multiprocessing import Queuefrom multiprocessing import Processdef producer(q,food): for i in range(5): q.put('%s-%s'%(food,i)) print('生產了%s'%food)

k-近鄰演算法（K-Nearest Neighbor），k-k-nearest一、概述　　k-近鄰演算法採用測量不同特徵值之間的距離方法進行分類1、工作原理：　　存在一個樣本資料集合，也稱作訓練樣本集，並且樣本集中每個資料都存在標籤，即我們知道樣本集中每一資料與所屬分類的對應關係。輸入沒有標籤的新資料後，將新資料的每個特徵與樣本集中資料對應的特徵進行比較，然後演算法提取樣本集中特徵最相似資料（最近鄰）的分類標籤。最後，選擇k個最相似資料中出現次數最多的分類，作為新資料的分類。　　通常k取不大於2

初識python，Python學名叫程式設計語言，是人和電腦交流的工具，在眾多的程式設計語言中，python似乎是最接近自然語言的，也和其他語言最友好的，故而稱為膠水語言，雖然並未得到證實，從我編寫python的經曆來看，昨天的學習方式最好了，把程式的流程搞清楚以後，就可以寫出虛擬碼，接著再使用Python的文法使電腦能夠明白這個邏輯，而且可以和人進行互動，比如猜數遊戲，這是電腦強大的地方，能夠接受外部輸入，我到現在還不知道為什麼按了按鈕，機器就能啟動，電腦也好、電飯煲也好，昨天的書寫過程，簡單

99、分布式爬蟲，99爬蟲本篇導航：介紹scrapy-redis組件 一、介紹原來scrapy的Scheduler維護的是原生任務隊列（存放Request對象及其回呼函數等資訊）+原生去重隊列（存放訪問過的url地址）所以實現分布式爬取的關鍵就是，找一台專門的主機上運行一個共用的隊列比如Redis，然後重寫Scrapy的Scheduler，讓新的Scheduler到共用隊列存取Request，並且去除重複的Request請求，所以總結下來，實現分布式的關鍵就是三點：#1、共用隊列#2、

8.2、常用模組介紹2：xml,configparser,hashlib， xml: 介紹：包含關於可延伸標記語言 (XML)xml的函數 使用： python有三種方法解析XML--SAX，DOM，以及ElementTree，由於xml技術落後，所以這裡不對sax,dom介紹:   xml文本： <?xml version="1.0"?><data> <fruit name="apple">

Python：IPC-Pipe與IPC-Manger，ipc-pipeipc-manger1，IPC-PIPE：管道 pipefrom multiprocessing import Processfrom multiprocessing import Pipep1,p2 = Pipe() #支援雙向通訊# sendp1.send('菠蘿蜜幹')# recvprint(p2.recv())p2.send('優酪乳')#

django的rest_framework架構源碼剖析，在看源碼之前先瞭解一下什麼是rest,restful api.什麼是rest可以總結為一句話：REST是所有Web應用都應該遵守的架構設計指導原則。 REST是Representational State Transfer的簡稱，中文翻譯為“表徵狀態轉移”.restful api符合REST架構設計的API。restful api的書寫規範：- URL(在url中表現出來它是一個api)- url名詞(url應當是名詞)- 版本