Python

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線性迴歸筆記，線性迴歸這是筆者第一次學部落格，有什麼不好的歡迎指出來哈！ 線性迴歸：假設x1和x2是我門的兩個特徵（變數），找到最合適的一條線來最好的擬合我們的資料點：假設是x1的參數，是x2的參數，則有一個擬合平面：(x)=+x1+x2（是偏置項）整合：(x)==（表示一個矩陣，X也表示一個矩陣）註：當i=0時有，這個是要我們自己填充的，讓等於1那樣就跟假設的式子一樣了 線性迴歸的核心問題：（1）