Python

1.需求使用hvie server一段時間後，業務部門需要自己不定時的查詢業務資料，之前這一塊都是他們提需求我們來做，後來發現這樣重複一樣的工作放在我們這邊做是在沒有效率，遂提出給他們工具或者web UI自助查詢，當然hive有自己的hwi可以通過網頁UI進行自助查詢，但是這對不懂sql的業務人員有點不太友好，目前有沒時間去修改hwi的UI，所以還是給他們提供查詢工具吧。我這邊主要使用python

本篇參考：http://tonl.iteye.com/blog/1918245python版本：2.7 64bit window版本；下載python：http://www.python.org/getit/Python 2.7.5 Windows X86-64 Installer (Windows AMD64 / Intel 64 / X86-64 binary [1] -- does not include source)，進行安裝：首先編寫下面的spider.py指令碼：# -*-

美國科學家11日宣布，他們去年9月首次探測到引力波。這一發現印證了物理學大師愛因斯坦100年前的預言。宣布這一發現的，是雷射幹涉引力波天文台（LIGO）的負責人。這個機構誕生於上世紀90年代，進行引力波觀測已經有近30年。那麼觀測到的引力波資料的量應該很大，科學家如何對這些資料進行分析？有沒有用到Python程式設計語言？答案是肯定的。筆者在Github上發現了一個專門用於分析引力波資料的Python包：GWPY[1]。據維護者介紹，GWPY的代碼來自LIGO和另一個名叫Virgo的機構，維護者

-----自動化測試的核心對象的定位應該是自動化測試的核心，要想操作一個對象，首先應該識別這個對象。一個對象就是一個人一樣，他會有各種的特徵（屬性），如比我們可以通過一個人的社會安全號碼，姓名，或者他住在哪個街道、樓層、門牌找到這個人。那麼一個對象也有類似的屬性，我們可以通過這個屬性找到這對象。定位對象的目的一般有下面幾種· 操作對象· 獲得對象的屬性，如獲得測試對象的class屬性，name屬性等等· 獲得對象的text·

引入我沒有經曆過　CGI　非常火的年代,也一直沒有機會瞭解　CGI　開發web應用的開發過程,直到 最近聽一位室友很藐視地說　

標籤：date   外鍵約束   執行   資料表   unix   nts   entry   sql   解決   在本文中，我們將向讀者詳細介紹如何在更新和刪除父表資料的同時，觸發有關子表資料的串聯更新和刪除操作。您將看到當

標籤：download   下載檔案   上傳檔案   change   python   #!/usr/bin/env python# encoding: utf-8__author__ = "pwy"‘‘‘上傳：上傳檔案並備份到其他目錄下載：下載檔案，並刪除遠端檔案‘‘‘from ft

標籤：列表   字典   集合   清單類型內建方法列表方法操作list.append(obj)將obj添加到list末尾list.count(obj)返回obj在list中出現的次數list.extend(seq)將seq的內容附加到list中(相當於倆個列表相加)list.index(obj,i=0,j=len(list))返回使list[k]==obj和i≤k＜j同時成立的最小索引k,否則拋出Valu

1、操作目錄與檔案名稱#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-import os,reimport shutil import time用listdir搜尋def search_OFD_old(my_pattern, diretory): try: names = os.listdir(diretory) except os.error: print "error" return for name

需 求 分 析1、讀取指定目錄下的所有檔案2、讀取指定檔案，輸出檔案內容3、建立一個檔案並儲存到指定目錄實 現 過 程　　Python寫代碼簡潔高效，實現以上功能僅用了40行左右的代碼~ 昨天用Java寫了一個寫入、建立、複製、重新命名檔案要將近60行代碼；　　不過簡潔的代價是犧牲了一點點運行速度，但隨著硬體效能的提升，運行速度的差異會越來越小，直到人類無法察覺~#-*- coding: UTF-8 -*-

python中對檔案、檔案夾（檔案操作函數）的操作需要涉及到os模組和shutil模組。得到當前工作目錄，即當前Python指令碼工作的目錄路徑:

源起　　Error:setParent: Object 'renderView' not found　　這是一個在工作中很常見的問題，以前做特效的時候有10%的機率會碰到，多發生在開啟其他組交接來的Maya情境檔案時；　　當你不管是從File菜單Open，還是直接拖進Maya都無法解決時、使用下面這段代碼即可；過程　　這原本是一段Mel，我用Python把她重寫了一下，變成了Python代碼~ 根據發展的趨勢，Python有可能全面取代Mel。import maya.cmds

1.能調用方法的一定是對象,比如數值、字串、列表、元組、字典，甚至檔案也是對象，Python中一切皆為對象。 str1 = 'hello' str2 = 'world' str3 = ' '.join([str1,str2]) print(str3)2.三種基本的檔案操作模式：r(only-read)、w(only-write)、a(append)對檔案進行操作的流程： 第一，建立檔案對象。 第二，調用檔案方法進行操作。

伺服器端代碼:# -*- coding: cp936 -*-import socket sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)#初始化socket sock.bind(("127.0.0.1", 8001))#綁定本機地址，8001連接埠sock.listen(5)#等待客戶串連 while True: print "waiting client connection..."

1 無參數情況配置URL及其視圖如下：(r'^hello/$', hello) def hello(request): return HttpResponse("Hello World")訪問http://127.0.0.1:8000/hello，輸出結果為“Hello World”2 傳遞一個參數配置URL及其視圖如下,URL中通過正則指定一個參數：(r'^plist/(.+)/$', helloParam） def helloParam(

實現效果通過源圖片，在當前工作目錄的/img目錄下產生1000張，分別從1*1到1000*1000像素的圖片。效果如下：目錄結構實現樣本# -*- coding: utf-8 -*-import threadingfrom PIL import Imageimage_size = range(1, 1001)def start(): for size in image_size: t = threading.Thread(target=create_image, args=(size,)

實現效果將位於/img目錄下的1000張.png圖片，轉換成.webp格式，並存放於img_webp檔案夾內。源圖片目錄靶心圖表片目錄關於批量產生1000張圖片，可以參考這篇文章：利用Python批量產生任意尺寸的圖片實現樣本import globimport osimport threadingfrom PIL import Imagedef create_image(infile, index): os.path.splitext(infile) im =

大家請注意：這篇文中假設我們都用的是Python 31. 列表推導式你有一個list：bag = [1, 2, 3, 4, 5]現在你想讓所有元素翻倍，讓它看起來是這個樣子： [2, 4, 6, 8, 10]大多初學者，根據之前語言的經驗會大概這樣來做bag = [1, 2, 3, 4, 5] for i in range(len(bag)): bag[i] = bag[i] * 2但是有更好的方法：bag = [elem * 2 for elem in

首先，"/"左傾斜是正斜杠,"\"右傾斜是反斜線,可以記為：除號是正斜杠一般來說對於目錄分隔字元，Unix和Web用正斜杠/，Windows用反斜線，但是現在Windows（一）目錄中的斜杠們python讀檔案需要輸入的目錄參數，列出以下例子：path = r"C:\Windows\temp\readme.txt"path1 = r"c:\windows\temp\readme.txt"path2 =

問題背景目前的linux發行版上，有很多安裝了兩個版本的python。我的機器上預設的版本為python 2.x。且在使用easy_install安裝第三方庫時，也預設安裝到了2.x的版本上，在3.x版本下則無法import安裝的庫。環境：Kubuntu 15.04解決方案安裝python3-setuptools和easy_install3，並安裝pip3sudo apt-get install python3-setuptoolssudo easy_install3 pipsudo pip3