Python

為驅動開發(Behavior-Driven

本文執行個體講述了python正常時間和unix時間戳記相互轉換的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：這段代碼可以用來轉換常規時間格式為unix時間戳記，也可以將unix時間戳記轉換回來， 例如：1332888820 格式轉換成 2012-03-28 06:53:40的形式# -*- coding: utf-8 -*-import timedef timestamp_datetime(value): format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' #

本文執行個體講述了python執行等待程式直到第二天零點的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：如果需要通過python每天淩晨定時執行執行程式，可以使用下面的代碼進行等待操作，無論什麼時候執行系統都會等待到第二天淩晨才執行後面的程式。def waitToTomorrow(): """Wait to tommorow 00:00 am""" tomorrow = datetime.datetime.replace(datetime.datetime.now() +

當你有多個進程或線程訪問相同的資料時，競爭條件是一個威脅。本文探討了在發現競爭條件後如何測試它們。Incrmnt你在一個名為“Incrmnt”的火熱新創公司工作，該公司只做一件事情，並且做得比較好。你展示一個全域計數器和一個加號，使用者可以點擊加號，此時計數器加一。這太簡單了，而且容易使人上癮。毫無疑問這就是接下來的大事情。投資者們爭先恐後的進入了董事會，但你有一個大問題。競爭條件在你的內測中，Abraham和Belinda是如此的興奮，以至於每個人都點了100次加號按鈕。你的伺服器日誌顯示了2

本文執行個體講述了python實現在每個獨立進程中運行一個函數的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：這個簡單的函數可以同於在單獨的進程中運行另外一個函數，這對於釋放記憶體資源非常有用#!/usr/bin/env pythonfrom __future__ import with_statementimport os, cPickledef run_in_separate_process(func, *args, **kwds): pread, pwrite = os.pipe()

本文執行個體講述了python開啟檔案並擷取檔案相關屬性的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：下面的代碼通過open函數開啟檔案，並輸出檔案名、開啟狀態、開啟模式等屬性#!/usr/bin/python# Open a filefo = open("foo.txt", "wb")print "Name of the file: ", fo.nameprint "Closed or not : ", fo.closedprint "Opening mode : ",

平時自己寫了很多代碼，但從沒好好計算總共寫了多少行，面試時被問起來，就傻了。。。閑來無事，寫個python程式來統計下import os################################################################################def calcLine(baseDir): lineCount = 0 try: for fileName in os.listdir(baseDir): fullPath =

最近在做cocos2d-x的簡明配置，發現有的朋友的文字編輯器，自動將\r\n截斷成\n，（在unix上換行使用\n，windows上，換行使用的是\r\n）於是，寫了這個指令碼，希望對一些朋友有所協助，不用一行一行去改import osdef replace(filePath, w2u): try: oldfile = open(filePath, "rb+") #這裡必須用b開啟 path, name = os.path.split(filePath)

有人在 openSUSE 中文論壇詢問他的IME打出的「嫵媚」的「嫵」字為什麼顯示成「女」+「元」。懷疑是字型的問題，於是空閑時用好友寫的 python-fontconfig 配合 Pillow （PIL 的一個 fork）寫了個指令碼，使用系統上所有包含這個「嫵」字的字型來顯示這個字，看看到底是哪些字型有問題。（更新後的）指令碼如下：Google Chrome / Chromium 使用者請注意：如果複製得到的代碼中含有不間斷空格（0xa0），請手動替換下。#!/usr/bin/env

1.JavaScript 加密什麼的最討厭了 :-(1).eval 一個不依賴外部變數的函數立即調用很天真，看我 nodejs 來幹掉你！2).HTTP 要求的驗證首先嘗試 Referer，「小甜餅」沒有想像中的那麼重要。3).curl 和各命令列工具處理起文本很順手呢4).但是 Python 也沒多幾行呢2.Requests 效率比 lxml 自己那個好太多3.progressbar 太先進了，我還是自個兒寫吧……4.argparse 寫 Python

代碼很簡單，功能也很簡單 =w=webpage2pdf#!/usr/bin/env python3 import sys try: from PyQt4 import QtWebKit from PyQt4.QtCore import QUrl from PyQt4.QtGui import QApplication, QPrinterexcept ImportError: from PySide import QtWebKit from PySide.QtCore import QUrl

UDP 通訊端是可以使用 connect 系統調用串連到指定的地址的。從此以後，這個通訊端只會接收來自這個地址的資料，而且可以使用 send 系統調用直接發資料而不用指定地址。可以再次調用 connect 來串連到別的地方。但是在 Python 裡，一旦調用 connect 之後，就再也回不到最初的能夠接收從任意地址來的資料的狀態了！這是 Python 的 API 限制，沒辦法給 connect 方法傳遞到 AF_UNSPEC 地址簇（在 C 代碼裡寫死了的）。C

需要 Python 3.4+，一個參數用來選擇測試搜尋服務還是 GAE 服務。測試 GAE 服務的話需要先修改開頭的兩個變數。從標準輸入讀取 IP 位址或者 IP 段（形如 192.168.0.0/16）列表，每行一個。可用 IP 輸出到標準輸出。即時測試結果輸出到標準錯誤。50 線程並發。checkgoogleip#!/usr/bin/env python3 import sysfrom ipaddress import IPv4Networkimport http.client as

本文執行個體講述了Python實現的資料結構與演算法之快速排序。分享給大家供大家參考。具體分析如下：一、概述快速排序（quick sort）是一種分治排序演算法。該演算法首先 選取 一個劃分元素（partition element，有時又稱為pivot）；接著重排列表將其 劃分 為三個部分：left（小於劃分元素pivot的部分）、劃分元素pivot、right（大於劃分元素pivot的部分），此時，劃分元素pivot已經在列表的最終位置上；然後分別對left和right兩個部分進行 遞迴排序。

儘管Python事實上並不是一門純函數式程式設計語言，但它本身是一門多範型語言，並給了你足夠的自由利用函數式編程的便利。函數式風格有著各種理論與實際上的好處（你可以在Python的文檔中找到這個列表）：     形式上可證     模組性     組合性     易於調試及測試雖然這份列表已經描述得夠清楚了，但我還是很喜歡Michael

本文執行個體講述了Python實現的資料結構與演算法之基本搜尋。分享給大家供大家參考。具體分析如下：一、順序搜尋順序搜尋 是最簡單直觀的搜尋方法：從列表開頭到末尾，逐個比較待搜尋項與列表中的項，直到找到目標項（搜尋成功）或者 超出搜尋範圍 （搜尋失敗）。根據列表中的項是否按順序排列，可以將列表分為 無序列表 和 有序列表。對於 無序列表，超出搜尋範圍 是指越過列表的末尾；對於 有序列表，超過搜尋範圍

本文執行個體講述了Python實現的資料結構與演算法之雙端隊列。分享給大家供大家參考。具體分析如下：一、概述雙端隊列（deque，全名double-ended queue）是一種具有隊列和棧性質的線性資料結構。雙端隊列也擁有兩端：隊首（front）、隊尾（rear），但與隊列不同的是，插入操作在兩端（隊首和隊尾）都可以進行，刪除操作也一樣。二、ADT雙端隊列ADT（抽象資料類型）一般提供以下介面：① Deque() 建立雙端隊列② addFront(item) 向隊首插入項③

本文執行個體講述了Python實現的資料結構與演算法之隊列。分享給大家供大家參考。具體分析如下：一、概述隊列（Queue）是一種先進先出（FIFO）的線性資料結構，插入操作在隊尾（rear）進行，刪除操作在隊首（front）進行。二、ADT隊列ADT（抽象資料類型）一般提供以下介面：① Queue() 建立隊列② enqueue(item) 向隊尾插入項③ dequeue() 返回隊首的項，並從隊列中刪除該項④ empty() 判斷隊列是否為空白⑤ size()

 最近，我加入了Cloudera，在這之前，我在計算生物學/基因體學上已經工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python語言和它很棒的科學計算棧來進行的。但Apache Hadoop的生態系統大部分都是用Java來實現的，也是為Java準備的，這讓我很惱火。所以，我的頭等大事變成了尋找一些Python可以用的Hadoop架構。在這篇文章裡，我會把我個人對這些架構的一些無關科學的看法寫下來，這些架構套件括:     Hadoop流  &

本文執行個體講述了Python實現提取文章摘要的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：一、概述在部落格系統的文章列表中，為了更有效地呈現文章內容，從而讓讀者更有針對性地選擇閱讀，通常會同時提供文章的標題和摘要。一篇文章的內容可以是純文字格式的，但在網路盛行的當今，更多是HTML格式的。無論是哪種格式，摘要 一般都是文章 開頭部分 的內容，可以按照指定的 字數 來提取。二、純文字摘要純文字文檔 就是一個長字串，很容易實現對它的摘要提取：#!/usr/bin/env python# -*-