Python

由於之前有一個項目老是要開啟檔案，然後用pickle.load(file)，再處理。。。最後要關閉檔案，所以覺得有點繁瑣，代碼也不簡潔。所以向python with statement尋求解決方案。在網上看到一篇文章：http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm是介紹with 的，參考著例子進行了理解。如果經常有這麼一些程式碼片段的話，可以用一下幾種方法改進：程式碼片段：set thing uptry： do somethingexcept

遇到一個問題需要用Python把JavaScript中escape的中文給還原，但找了大半天，也沒有找到答案，只好自己深入研究解決方案。我們先來看在js中escape一段文字的編碼複製代碼 代碼如下:a = escape('這是一串文字');alert(a);輸出：複製代碼 代碼如下:%u8FD9%u662F%u4E00%u4E32%u6587%u5B57咋一看，就感覺有點類似json格式，我們來看看標準的json格式編碼同樣的漢子“這是一串文字”複製代碼 代碼如下:#

Python的字元集處理實在蛋疼，目前使用UTF-8居多，然後預設使用的字元集是ascii，所以我們需要改成utf-8查看目前系統字元集複製代碼 代碼如下:import sysprint sys.getdefaultencoding()執行：複製代碼 代碼如下:[root@lee ~]# python a.py ascii修改成utf-8複製代碼 代碼如下:import sys sys.setdefaultencoding('utf-8') print

一、安裝tkinter在Linux中python預設是不安裝Tkinter模組，複製代碼 代碼如下:[root@li250-193 ~]# pythonPython 2.6.6 (r266:84292, Feb 22 2013, 00:00:18) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more

Python程式的注釋感覺很不合群，對於習慣了使用/**/多行注釋的人來說，到Python中只能使用#號進行單行注釋很痛苦。複製代碼 代碼如下:# 這裡是單行注釋# a = 50# b = 10# c = 10其實我們可以通過多行文本定義的格式實現多行注釋：複製代碼 代碼如下:"""    # 這裡是多行注釋    a = 50    b = 10    c =

本文以執行個體形式展示了Python發送Email功能的實現方法，有不錯的實用價值的技巧，且功能較為完善。具體實現方法如下：主要功能代碼如下：#/usr/bin/env python# -*- encoding=utf-8 -*-import base64import smtplibfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email.mime.text import MIMETextclass CCSendMail: def

上下文管理器(context manager)是Python2.5開始支援的一種文法，用於規定某個對象的使用範圍。一旦進入或者離開該使用範圍，會有特殊操作被調用 (比如為對象分配或者釋放記憶體)。它的文法形式是with...as...關閉檔案我們會進行這樣的操作：開啟檔案，讀寫，關閉檔案。程式員經常會忘記關閉檔案。上下文管理器可以在不需要檔案的時候，自動關閉檔案。下面我們看一下兩段程式：複製代碼 代碼如下:# without context managerf = open("new.txt",

本文執行個體展示了Python產生驗證碼的方法，具有很好的實用價值。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：前台頁面代碼如下：<div> <img id="authcode_img" alt="驗證碼" src="/registration/makeimage/{{time}}"/> <!-- time 任意隨機數（時間戳記），防止頁面緩衝 導致驗證碼不能更新--> <a href="javascript:refreshCode();"

Python一切皆對象，但同時，Python還是一個多範式語言(multi-paradigm),你不僅可以使用物件導向的方式來編寫程式，還可以用面向過程的方式來編寫相同功能的程式(還有函數式、聲明式等，我們暫不深入)。Python的多範式依賴於Python對象中的特殊方法(special method)。特殊方法名的前後各有兩個底線。特殊方法又被成為魔法方法(magic

本文簡單介紹了Python中去空格函數的用法，這是一個很實用的函數，希望對大家的Python程式設計有所協助。具體分析如下：在Python中字串處理函數裡有三個去空格的函數：strip 同時去掉左右兩邊的空格lstrip 去掉左邊的空格rstrip 去掉右邊的空格具體樣本如下：>>>a=" gho stwwl ">>>a.lstrip()'gho stwwl '>>>a.rstrip()' gho

官方解釋：Apply function of two arguments cumulatively to the items of iterable, from left to right, so as to reduce the iterable to a single value. For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). The left argument, x,

ini檔案是windows中經常使用的設定檔，主要的格式為：複製代碼 代碼如下:[Section1]option1 : value1option2 : value2python提供了一個簡單的模組ConfigParser可以用來解析類似這種形式的檔案。對於ConfigParser模組可以解析key:value和key=value這樣的類型，對於#和;開頭的行將會自動忽視掉。相當於注釋行。常用的函數：複製代碼

在項目開發中，異常處理是不可或缺的。異常處理協助人們debug，通過更加豐富的資訊，讓人們更容易找到bug的所在。異常處理還可以提高程式的容錯性。我們之前在講迴圈對象的時候，曾提到一個StopIteration的異常，該異常是在迴圈對象窮盡所有元素時的報錯。我們以它為例，來說明基本的異常處理。一個包含異常的程式:複製代碼 代碼如下:re = iter(range(5))for i in range(100):    print re.next()print

秉承著一切皆對象的理念，我們再次回頭來看函數(function)。函數也是一個對象，具有屬性（可以使用dir()查詢）。作為對象，它還可以賦值給其它對象名，或者作為參數傳遞。lambda函數在展開之前，我們先提一下lambda函數。可以利用lambda函數的文法，定義函數。lambda例子如下：複製代碼 代碼如下:func = lambda x,y: x + yprint

這一講的主要目的是為了大家在讀Python程式的時候對迴圈對象有一個基本概念。迴圈對象的並不是隨著Python的誕生就存在的，但它的發展迅速，特別是Python 3x的時代，迴圈對象正在成為迴圈的標準形式。什麼是迴圈對象迴圈對象是這樣一個對象，它包含有一個next()方法(__next__()方法，在python 3x中)， 這個方法的目的是進行到下一個結果，而在結束一系列結果之後，舉出StopIteration錯誤。當一個迴圈結構（比如for）調用迴圈對象時，它就會每次迴圈的時候調用next(

在“迴圈”一節，我們已經討論了Python基本的迴圈文法。這一節，我們將接觸更加靈活的迴圈方式。range()在Python中，for迴圈後的in跟隨一個序列的話，迴圈每次使用的序列元素，而不是序列的下標。之前我們已經使用過range()來控制for迴圈。現在，我們繼續開發range的功能，以實現下標對迴圈的控制：複製代碼 代碼如下:S = 'abcdefghijk'for i in range(0,len(S),2):    print

我們已經接觸過函數(function)的參數(arguments)傳遞。當時我們根據位置，傳遞對應的參數。我們將接觸更多的參數傳遞方式。回憶一下位置傳遞：複製代碼 代碼如下:def f(a,b,c):    return

我們之前看到了函數和對象。從本質上來說，它們都是為了更好的組織已經有的程式，以方便重複利用。模組(module)也是為了同樣的目的。在Python中，一個.py檔案就構成一個模組。通過模組，你可以調用其它檔案中的程式。引入模組我們先寫一個first.py檔案，內容如下：複製代碼 代碼如下:def laugh():    print 'HaHaHaHa'再寫一個second.py，並引入first中的程式：複製代碼 代碼如下:import firstfor i in

語言的記憶體管理是語言設計的一個重要方面。它是決定語言效能的重要因素。無論是C語言的手工管理，還是Java的記憶體回收，都成為語言最重要的特徵。這裡以Python語言為例子，說明一門動態類型的、物件導向的語言的記憶體管理方式。 對象的記憶體使用量 指派陳述式是語言最常見的功能了。但即使是最簡單的指派陳述式，也可以很有內涵。Python的指派陳述式就很值得研究。a =

閉包(closure)是函數式編程的重要的文法結構。函數式編程是一種編程範式 (而面向過程編程和物件導向編程也都是編程範式)。在面向過程編程中，我們見到過函數(function)；在物件導向編程中，我們見過對象(object)。函數和對象的根本目的是以某種邏輯方式組織代碼，並提高代碼的可重複使用性(reusability)。閉包也是一種組織代碼的結構，它同樣提高了代碼的可重複使用性。不同的語言實現閉包的方式不同。Python以函數對象為基礎，為閉包這一文法結構提供支援的