Python

類與執行個體類與執行個體相互關聯著：類是對象的定義，而執行個體是“真正的實物”，它存放了類中所定義的對象的具體資訊。下面的樣本展示了如何建立一個類：class MyNewObjectType(bases): ''' 建立 MyNewObjectType 類''' class_suite關鍵字是 class，緊接著一個類名。隨後是定義類的類代碼。這裡通常由各種各樣的定義和聲明組成。新式類和經典類聲明的最大不同在於，所有新式類必須繼承至少一個父類，參數 bases

cookielib是一個自動處理cookies的模組，如果我們在使用爬蟲等技術的時候需要儲存cookie，那麼cookielib會讓你事半功倍！他最常見的搭檔模組就是python下的urllib和request。核心類1.Cookie該類實現了Netscape and RFC 2965 cookies定義的cookie標準，基本可以理解為某一條cookie資料。部分代碼如下，很多屬性是不是很眼熟？ self.domain_initial_dot = domain_initial_dot

一、最基礎的應用import urllib2url = r'http://www.baidu.com'html = urllib2.urlopen(url).read()print html用戶端與伺服器端通過request與response來溝通，用戶端先向服務端發送request，然後接收服務端返回的responseurllib2提供了request的類，可以讓使用者在發送請求前先構造一個request的對象，然後通過urllib2.urlopen方法來發送請求import

logging模組簡介Python的logging模組提供了通用的日誌系統，可以方便第三方模組或者是應用使用。這個模組提供不同的記錄層級，並可以採用不同的方式記錄日誌，比如檔案，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己實現具體的日誌記錄方式。logging模組與log4j的機制是一樣的，只是具體的實現細節不同。模組提供logger，handler，filter，formatter。

網頁中的資料在傳遞的時候有GET和POST兩種方式，GET是以網址的形式傳參數，在web.py中有著很好的匹配，如果我們配置以下的urls urls =( '/','index', '/weixin/(.*?)','WeixinInterface' )先不考慮/weixin/後面的東西，現在我們來寫index的類 class index: def GET(self): i = web.input(name = 'kevinkelin',age = 100)

template中的_parse方法是模板文法的解析器，而這個檔案中一坨一坨的各種node以及block，就是解析結果的承載者，也就是說在經過parse處理過後，我們輸入的tornado的html模板就變成了各種block的集合。這些block和node的祖宗就是這個“抽象”類，

首先，為什麼選擇Tornado：1.高效能的網路程式庫，這可以和gevent,twisted,libevent等做對。提供了非同步io支援，逾時事件處理，在此基礎上提供了tcpserver,httpclient，尤其是curlhttpclient,在現有http用戶端中肯定排第一。可以用來做爬蟲，遊戲伺服器，據我所知業界已有使用tornado作為遊戲伺服器2.web架構，這可以和django,flask對。提供了路由，模板等web架構必備組件。與其他區別是tornado是非同步，天然適合長輪訓，

Python是支援可視化編程，即編寫gui程式，你可以用它來編寫自己喜歡的傳統型程式。使用wxPython來做介面非常的簡單，只是不能像C#一樣拖動控制項，需要自行寫代碼布局。在完成編寫之後，由於直接的py檔案不能再沒有安裝python的電腦上運行，能否有一個打包成在任意電腦都能啟動並執行工具，網上找找發現了py2exe正好可以完成這個功能。wxPython和py2exe都是開源免費軟體。環境配置wxPython:

早就聽說requests的庫的強大，只是還沒有接觸，今天接觸了一下，發現以前使用urllib，urllib2等方法真是太搓了……這裡寫些簡單的使用初步作為一個記錄一、下載官方項目頁： https://pypi.python.org/pypi/requests/#downloads可以從上面直接下載。二、發送無參數的get請求>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get')>>> print r.text{

最近寫一個BootStrap頁面...因為功能需要所以決定一個頁面解決所有問題，然後用jQuery來動態顯示功能....然而這樣做的話頁面會相當龐大，一堆隱藏模態視窗和功能div都堆在一起看起來挺難受的 然後想了下就用Python寫了個小指令碼用來支援<include>標籤，用處是合并外部html檔案，來強行分檔案編寫單個龐大的HTML頁面 用了下感覺挺好用的，分享給大家 使用方法： HTML中使用<include

首先看一下super()函數的定義:super([type [,object-or-type]])Return a **proxy object** that delegates method calls to a **parent or sibling** class of type.返回一個代理對象, 這個對象負責將方法調用分配給第一個參數的一個父類或者同輩的類去完成.parent or sibling class 如何確定?第一個參數的__mro__屬性決定了搜尋的順序,

1. 多線程的作用簡而言之，多線程是平行處理相互獨立的子任務，從而大幅度提高整個任務的效率。2. Python中的多線程相關模組和方法Python中提供幾個用於多線程編程的模組，包括thread，threading和Queue等thread模組提供了基本的線程和鎖的支援，除產生線程外，也提供基本的同步資料結構鎖對象，其中包括：start_new_thread(function, args kwargs=None) 

os.walk產生器os.walk(PATH), PATH是個檔案夾路徑,當然可以用.或者../這樣啦.返回的是個三元元組為元素的列表, 每個元素代表了一個檔案夾下的內容.第一個就是當前檔案夾下內容.返回的三元元組代表(該工作資料夾, 該檔案夾下的檔案夾的列表, 該檔案夾下檔案的列表).所以,獲得所有子檔案夾, 就是(d代表這三元元組):os.path.join(d[0],d[1]);獲得所有子檔案, 就是: os.path.join(d[0],d[2]);以下例子使用了兩套迴圈,

列表與元組列表用大括弧[]表示，元組用圓括弧（）表示。列表可以修改，字串與元組不可修改。元組的分區還是元組，列表的分區還是列表。1.列表方法：name=["zhang3","li4","wang5"]name.append("gou6") #添加項name.remove("gou6") #移除第一個匹配項，也可用del name[3]來移除name.insert(3,"gou6") #插入項name.index("gou6")

讀寫檔案首先看一個例子：f = open('thefile.txt','w') #以寫方式開啟，try: f.write('wokao')finally: f.close()檔案的開啟檔案：f =

Python中預設安裝的ftplib模組定義了FTP類，其中函數有限，可用來實現簡單的ftp用戶端，用於上傳或下載檔案.FTP的工作流程及基本操作可參考協議RFC959.ftp登陸串連from ftplib import FTP #載入ftp模組ftp=FTP() #設定變數ftp.set_debuglevel(2) #開啟調試層級2，顯示詳細資料ftp.connect("IP","port") #串連的ftp

作業系統相關 system() : 作業系統類型(見例) version(): 作業系統版本 release(): 作業系統發布號, 例如win 7返回7, 還有如NT, 2.2.0之類. platform(aliased=0, terse=0): 作業系統資訊字串,扥與system()+win32_ver()[:3] win32_ver(release='', version='', csd='', ptype=''): win系統相關資訊

解析路徑路徑解析依賴與os中定義的一些變數： os.sep-路徑各部分之間的分隔字元。 os.extsep-檔案名稱與副檔名之間的分隔字元。 os.pardir-路徑中表示分類樹上一級的部分。 os.curdir-路徑中目前的目錄的部分。split()函數將路徑分解為兩個單獨的部分，並返回包含這些結果的tuple。第二個元素是路徑的最後部分，地一個元素是其他部分。import os.pathfor path in [ '/one/two/three', '/one/two/

defaultdict 主要用來需要對 value 做初始化的情形。對於字典來說，key 必須是 hashable，immutable，unique 的資料，而 value 可以是任意的資料類型。如果 value 是 list，dict 等資料類型，在使用之前必須初始化為空白，有些情況需要把 value 初始化為特殊值，比如 0 或者 ‘‘。from collections import defaultdictperson_by_age = defaultdict(list)for

如同這個資料結構的名稱所說的那樣，它記錄了每個索引值對添加的順序。d = OrderedDict()d['a'] = 1d['b'] = 10d['c'] = 8for letter in d: print letter輸出：    abc如果初始化的時候同時傳入多個參數，它們的順序是隨機的，不會按照位置順序儲存。>>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)OrderedDict([('a', 1), ('c', 3),