Python

celery的官方文檔其實相對還是寫的很不錯的.但是在一些深層次的使用上面卻顯得雜亂甚至就沒有某些方面的介紹, 通過我的一個測試環境的settings.py來說明一些使用celery的技巧和解決辦法amqp交換類型其實一共有4種交換類型，還有預設類型和自訂類型. 但是對我們配置隊列只會用到其中之三，我來一個個說明，英語好的話可以直接去看英文文檔首先思考一下流程:   

安裝Xcode, Command line tools作為開發人員，肯定需要gcc,clang這些環境，Xcode介面也能下載Command line tools，但是下載好幾次都有簽名錯誤的問題，直接去官網下載使用瀏覽器下載一段時間鎖屏會停止下載，又不能續傳。所以我還是習慣命令列下載.可以在這裡找到https://github.com/orzrd/mytools/blob/master/adc_download.sh 比如下載xcode:./adc_download.sh

我想做python開發的人尤其是django開發都會有一種經曆:進入python互動模式(直接 執行python斷行符號)或者進入django-shell調試某功能，然後修改源碼，退出互動模式或者djangoshell，重新進入在把那些模組一一import… 問題是什麼呢？浪費時間，為啥不像web

前言mapreduce在我的理解裡一直都是java等語言的專利,介於python乃至於pypy的效能局限， 一直沒想過用python寫分布式任務,最多就是多workers從訊息佇列取任務執行這樣,但是最近一件事真的顛覆 了我對python的認識.先說說起因某天分享sed和awk,領導突發奇想讓我用一些顧問的實際工作需要去我們的大量資料裡面擷取想要的資料的需求作為一些示範的例子.其中有這樣一個需求(我去掉實際一些專業晦澀的用語,用實際的內容來表達):需求1. 有大量的gz壓縮檔,

最近發現 linux-dash 很有意思，就是使用Twitter的Bootstrap做的系統管理範本,可以顯示伺服器資訊, 負載, 記憶體,進程,硬碟,使用者,安裝/未安裝的軟體資訊,網卡IP,網速,以及網路狀態,線上使用者等. 但是有2個問題:    它是php的…   

yunbk的安裝可以直接用pip執行:    pip install yunbk github地址如下:    https://github.com/dantezhu/yunbk而用法也非常簡單，比如要備份mysql，則代碼如下:    from yunbk import YunBKfrom yunbk.backend.local import LocalBackend import

__dir__ -> 看個小例子就知道了In [1]: class T(object):   ...:     pass   ...:In [2]: t = T()In [3]: t.<Tab>啥也沒有...In [4]: class T2(object):   ...:     def __dir__(self):  

前言越來越多的人使用emacs作為開發工具. 甚至skype,gmail,豆瓣FM都能通過emacs. 作為一個產品開發,肯定使用很多外掛程式,設定一些快速鍵來提高開發效率.以前一直使用 prelude,很久之後發現有以下問題:    比如開啟python語言支援需要在prelude-modules.el裡面把python這樣的注釋去掉    我不需要支援這麼多的語言,也不需要那麼多快速鍵   

之前的文章已經提到了 django+fastcgi的運行並不如意（web.py+spawn-fcgi卻正常很多……），所以特意抽時間研究了一下uwsgi，試了一下，啟動並執行很好，也很快，哈哈。所以筆者的所有之前用apache+django搭建的項目（如fuload等）都已經替換成了nginx+django+uwsgi。一.安裝uwsgi    到http://projects.unbit.it/uwsgi/wiki/WikiStart#

linux下nginx+python+fastcgi部署總結(django版)注意：雖然本文成功的搭建了django運行fastcgi的執行個體，但是在實際運行中發現了很多問題，比如程式執行異常，進程在每次請求之後退出之類的。可能是我機器的問題，也可能是程式本身bug，大家如果用來搭建外網環境，請務必多多測試。一.編譯nginx在網上買了一本《實戰nginx-取代Apache的高效能伺服器》，寫的比較淺，主要是些配置方面的東西，不過卻正是目前我所需要的。由於需要支援https和rewrite，所

筆者公司的遊戲產品已經有幾款了，每次上各種渠道都是要搭配不同的計費方式，並且每開發遊戲都要重複一遍痛苦的接入sdk流程遊戲的支付需要出各種報表以及統計，每個遊戲單獨去做對人力的消耗巨大基於以上幾點，我這邊設計了統一支付系統。這個系列一共會分兩篇文章，分別對應系統的v1版和v2版，我們這一篇先從v1起介紹。在仔細分析了國內的大多數支付sdk之後，我們梳理出遊戲的支付流程大體可以實現為兩類：第三方sdk伺服器進行支付結果通知第三方sdk用戶端直接返回支付結果通知，沒有伺服器支付結果通知。對於調用方而

django、flask、bottle 均使用gunicorn+gevent啟動，單進程，並且關閉DEBUG，請求均只返回一個字串ok。tornado直接自己啟動，其他內容一致。測試軟體為 siege，測試os為cenos6 64位，測試命令為:siege -c 100 -r 100 -b http://127.0.0.1:5000/siege -c 100 -r 100 -b http://127.0.0.1:5000/django測試結果為:Transactions:  

當用c++編程的時候，如果使用多線程，那麼確實進程cpu超過100%非常正常，但是對python來說，似乎這樣就和網上的文章衝突了。所以還是決定自己親身實驗一下，編寫代碼如下：from thread import start_new_threaddef worker():    while 1:        #print 1      

python字串通常有單引號（’…’）、雙引號（”…”）、三引號（”””…”””）或（”’…”’）包圍，三引號包含的字串可由多行組成，一般可表示大段的敘述性字串。在使用時基本沒有差別，但雙引號和三引號（”””…”&

以前一直不知道普通的路由器的彈出框是怎麼搞的,最近才無意中知道是用basic認證的.正好可以使用下面的代碼進行認證  代碼如下複製代碼 import urllib2, base64def listen_server(url,user,password):    request = urllib2.Request(url)    base64string = base64.encodestring('%s:%s' % (

最近看到了一個防止DDOS的python指令碼，不過其郵件通知功能一直不成功，而最近又在學習python 。開啟源碼查看，發現有調用smtplib 進行郵件發送 。不過因為裡面有調用設定檔參數，略有點複雜。先從網上查了查smtplib的用法 。通過smtplib進行gmail發送代碼示例：  代碼如下複製代碼 #!/usr/bin/env pythonimport smtplibimport sysimport email.mime.text# my test

在 MapReduce 分散式運算時有這樣一種情境：mapper 輸入來自多個不同的資料來源，共同點是每行記錄第一列是作為 key 的 id 列，reducer 需要根據資料來源的不同，進行相應的處理。由於資料到 reducer 階段已經無法區分來自什麼檔案，所以一般採取的方法是 mapper 為資料記錄打一個 TAG。為了便於使用，我習慣於把這個 TAG 打到資料的第二列（第一列為 id 列，作為 reduce/join 的 key），所以有這樣的 mapper 函數：def mapper1(

本例是Python基礎樣本。涉及Python基礎，包括文法、字典型資料結構、類、引入庫、pickle實現的儲存空間、異常處理等。樣本是一個電話本。可以對電話本進行增加、刪除、修改、擷取列表和擷取單人的。Python中，Pickle和cPickle都可以完成儲存空間的任務，不過cPickle是C語言所寫，據稱效能高於Pickle1000倍   

公司server在進行上線前需要做合規檢查，合規平台最終會輸出一個結果總表和每台主機的細化表。在上線主機較少的情況下，可以手工的一條條的去複核，在批量一兩百台主機上線時，通過手工的一台台一條條的逐量找出不合規項再提交給工程組是一個比較花費時間的工作。這裡就結合pyexcel模組，對結果進行一個簡單的處理篩選出所有主機的不合規項。一、批量掃描合規平台是支援批量主機掃描的，不過其預設不支援tar包，只支援zip和rar包，而包內的每台主機不能使用壓縮包，而應該使用檔案夾，這裡先將工程傳過來的zip包

背景本文為入門基礎，純科普，大牛莫噴~教程中所有內容僅供學習研究，請勿用於非法用途，否則....我也幫不了你啊...說起注入，大家第一印象可能還習慣性的停留在sql注入，指令碼注入（XSS）等。今天light同(jiao)學(shou)帶大家從web端回到作業系統，一起探討Windows下的經典注入——記憶體注入，使用python編寫一個簡單的代碼注入程式。記憶體注入常見的方法有dll注入和代碼注入。Dll注入通俗地講就是把我們自己的dll注入到目標進程的地址空間內，&l