Python

某功能需要一套城市所有小區的位置資訊資料，一開始是使用的百度地圖api來進行關鍵詞搜尋，勉強能用，但資料量非常少，還是有大量的社區/小區搜不到。周末在家上網時發現安居客上直接就有每個城市的小區大全，欣喜若狂，於是就立即寫了個爬蟲試試。以下貼代碼，python2.7，lxml+request庫。#coding=utf-8#author : zx#date   : 2015/07/27import requestsimport&n

安裝sudo pip install sphinx初始化進入你代碼所在的目錄,輸入以下內容sphinx-quickstart會出來一系列要選填的東西,按照我的填入就可以了Welcome to the Sphinx 1.2.3 quickstart utility.Please enter values for the following settings (just press Enter toaccept a default value, if one is given in

對於TCP server端的建立而言，分為如下幾個步驟：建立socket對象（socket）：其中兩個參數分別為Address

剛寫完，還沒來得及測試，依賴的是netdom，如需要軟體包，可留言  代碼如下複製代碼 import pythoncomimport wmiimport osimport platformdef joinDomain(domain,username,password,dns):if not domain or not username or not password or not dns:return False# change the work

之前我用的Markdown2，不為什麼，隨便挑的，前兩天我在SegmentFault上提了一個問題：Python中的Markdown和Markdown2有何區別？，據說Misaka很快，因為是CPython，試了下，沒太大感覺，我要的是簡單，效能暫時還沒考慮在之中。通過markdown的Extension來del掉指定的文法就行了，如下：  代碼如下複製代碼 import markdownclass MyMarkdownExtension(markdown.Extension)

python中也並沒有++ — ===之類運算子，&& || ！只能用not and all來表示，但有+= -=…之類下面的操作均基於python3.3.以後文中不特殊說明均於3.3的結果算術運算子>>> 17%65>>> 17/62.8333333333333335>>> 3**327>>> 3**327>>> a33 = 3**4>>>

今晚像往常一樣開啟Aptana寫Python程式時，一個has_key調用報錯了，代碼如下：  代碼如下複製代碼 info = {} info.has_key("key")控制台：Traceback (most recent call last):   File "D:\workspace\aptana\test\main.py", line 8, in <module>    

例子自己寫的一個Python遍曆檔案指令碼，對查到的檔案進行特定的處理。沒啥技術含量，但是也記錄一下吧。  代碼如下 複製代碼 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import os

 代碼如下複製代碼 #!/usr/bin/python#-*-coding:cp936 -*-import osimport zipfiledef unzip(infile,targetDir):    if not os.path.exists(infile):        return False    if not os.path.isdir(

這兩天溫故了python的multiprocessing多進程模組，看到的pipe和queue這兩種ipc方式，啥事ipc？ ipc就是進程間的通訊模式，常用的一半是socke，rpc，pipe和訊息佇列等。 今個就再把pipe和queue搞搞。  代碼如下複製代碼 #coding:utf-8import multiprocessingimport time def proc1(pipe):    while

 代碼如下複製代碼 #!/usr/bin/env python#-*-encoding=utf-8 -*-import urllib2import reURL = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/'#first = re.compile(r'<div class="content"[^>]*>.*?(?=</div>)')first = re.compile(r'<div

python下的celery是啥東西大家應該有瞭解，是一個非同步任務架構 。話說，  我以前寫過一個警示平台的項目，也需要任務的擴充成分布式，當時總是覺得 用celery不是那麼太靠譜，所以就自己寫了一個分布式的任務派發的系統。 今個和朋友聊起了分布式爬蟲，這哥們說 任務有時候經常的崩潰，但是celery的retry的機制有些意思，最後看了下文檔  ，又研究了下retry的參數，然後把自己的一些實戰分享給大家。  代碼如下複製代碼

Python 是一種物件導向、直譯式電腦程式設計語言。Python文法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，它能夠很輕鬆的把用其他語言製作的各種模組（尤其是C/C++）輕鬆地連接在一起。常見的一種應用情形是，使用python快速產生程式的原型（有時甚至是程式的最終介面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D遊戲中的圖形渲染模組，速度要求非常高，就可以用C++重寫。 def

rpc概念？rpc 一般俗稱，遠端程序呼叫，把本地的函數，放到遠端去調用。通常我們調用一個方法，譬如: sumadd(10, 20)，sumadd方法的具體實現要麼是使用者自己定義，要麼存在於該語言的庫函數中，也就說在sumadd方法的代碼實現在本地，它是一個本地調用！“遠程調用”意思就是：被呼叫者法的具體實現不在程式運行本地，而是在別的某個地方（分布到各個伺服器），但是用起來像是在本地。rpc遠程調用原理 :比如

這兩天，偶爾再次看了遍這篇文章，並且對Fabric感興趣，或許我管理一些伺服器時也許還能用得上，所以花了點時間簡單瞭解了一下Fabric。首先，Fabric是什麼呢？ Fabric是一個Python庫和命令列工具，它可以將使用SSH操作的應用部署或系統管理任務更加地高效（流水線化）。Fabric is a Python (2.5 or higher) library and command-line tool for streamlining the use of SSH for

在Linux上有個常用的命令 curl（非常好用），支援curl的就是大名鼎鼎的libcurl庫；libcurl是功能強大的，而且是非常高效的函數庫。libcurl除了提供本身的C API之外，還有多達40種程式設計語言的Binding，這裡介紹的PycURL就是libcurl的Python

在一些Linux機器上用easy_install安裝MySQLdb時，遇到的問題，使用web.py做幾個RESTful API和幾個網頁，與MySQL互動是需要用MySQLdb這個Python庫，當使用“sudo easy_install MySQL-python”命令安裝MySQLdb時，提示“Please install a more recent version first, using ‘easy_install -U

最近開始學習Python,在網上尋找一下比較好的IDE.因為以產用C#做開發的,用Visual Studio作為IDE,鑒於用慣了VS這麼強大的IDE,所以對IDE有一定的依賴性.Python的IDE也有不少,網上也有很多介紹. 我自己選擇了國產 Python IDE:UliPad.這個IDE本身就是用 Python+wxPython編寫的，小巧，功能全，特別適合Python初學者。這是 Ulipad 下載地址：http://code.google.com/p/ulipad/downloads/

安裝python2.7.3  代碼如下複製代碼 wget -c http://python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tgztar zxvf Python-2.7.3.tgzcd Python-2.7.3./configuremake && make installmv /usr/bin/python /usr/bin/python_bakln -s /usr/local/bin/python

安裝python2.7wget https://www.Python.org/ftp/Python/2.7.8/Python-2.7.8.tgztar xvf Python-2.7.8.tgzcd Python-2.7.8./configure –prefix=/usr/local/python27makemake installmv /usr/bin/python /usr/bin/python_oldln -s /usr/local/python27/bin/python