Python

自從接觸javascript以來，對this參數的理解一直是模稜兩可。雖有過深入去理解，但卻也總感覺是那種浮於表面，沒有完全理清頭緒。但對於this參數，確實會讓人產生很多誤解。那麼this參數到底是何方神聖？理解this　　this是一個與執行內容（execution context，也就是範圍）相關的特殊對象。因此,它可以叫作內容物件(也就是用來指明執行內容是在哪個上下

每天換一個壁紙，每天好心情。# -*- coding: UTF-8 -*- from __future__ import unicode_literalsimport Imageimport datetimeimport win32gui,win32con,win32apiimport refrom HttpWrapper import SendRequestStoreFolder = "c:\\dayImage"def setWallpaperFromBMP(imagepath): k =

Python中一切都是對象。類提供了建立新類型對象的機制。這篇教程中，我們不談類和物件導向的基本知識，而專註在更好地理解Python物件導向編程上。假設我們使用新風格的python類，它們繼承自object父類。定義類class 語句可以定義一系列的屬性、變數、方法，他們被該類的執行個體對象所共用。下面給出一個簡單類定義： class Account(object): num_accounts = 0 def __init__(self, name, balance):

你可能不需要經常處理分數，但當你需要時，Python的Fraction類會給你很大的協助。在該指南中，我將提供一些有趣的執行個體，用於展示如何處理分數，反白一些很酷的功能。1 基礎Fraction類在Lib/fractions.py檔案中，所以可以這樣匯入： from fractions import Fraction有很多種執行個體化Fraction類的方法。首先，你可以傳入分子和分母： >>> Fraction(1, 2)Fraction(1, 2)或者利用另一個分數進行執行個體化： >>>

本文執行個體講述了python使用多線程不斷重新整理網頁的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：這段代碼可以開通過個線程不斷重新整理指定的頁面，可用於刷票，增加網頁訪問量等等，不用再去按F5了import threadimport urllib2import sysimport timedef usage(): print 'Usage: python ' + sys.argv[0] + ' ' sys.exit()def reloader(numthread): url =

我的Raspberry Pi 2昨天剛郵到，這傢伙看上去很小巧可愛。這小傢伙有4核900MHZ的處理器，1G記憶體。要知道，Raspberry Pi 2 可比我中學電腦實驗室裡大多數電腦快多了。話說，自從Raspberry Pi 2發布以來，我收到了很多請求，要求我能寫一個在它上面安裝OpenCV和Python的詳細說明。因此如果你想在Raspberry Pi啟動運行OpenCV和Python，就往下面看！在博文的剩餘部分，我將提供在Raspberry Pi 2 和Raspberry Pi B+

在這篇文章中，我們將分析一個網路爬蟲。網路爬蟲是一個掃描網路內容並記錄其有用資訊的工具。它能開啟一大堆網頁，分析每個頁面的內容以便尋找所有感興趣的資料，並將這些資料存放區在一個資料庫中，然後對其他網頁進行同樣的操作。如果爬蟲正在分析的網頁中有一些連結，那麼爬蟲將會根據這些連結分析更多的頁面。搜尋引擎就是基於這樣的原理實現的。這篇文章中，我特別選了一個穩定的、”年輕”的開源項目pyspider，它是由 binux

編寫相容Python2.x與3.x代碼當我們正處於Python 2.x到Python 3.x的過渡期時，你可能想過是否可以在不修改任何代碼的前提下能同時運行在Python 2和3中。這看起來還真是一個合理的訴求，但如何開始呢？哪些Python 2 代碼在 3.x 解譯器執行時容易出狀況呢？print vs

2048的python實現。修改自某網友的代碼，解決了原網友版本的兩個小bug：1. 原版遊戲每次只消除一次，而不是遞迴消除。如 [2 ,2 ,2 ,2] 左移動的話應該是 [4, 4, 0, 0] , 而不是[8 , 0 , 0 ,0]2. 對遊戲結束的偵測有bug，已經改正。2048game.py# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Jul 1 14:15:39 2014 @author: kelvin""" import random

假設你有一個很大的資料集，非常非常大，以至於不能全部存入記憶體。這個資料集中有重複的資料，你想找出有多少重複的資料，但資料並沒有排序，由於資料量太大所以排序是不切實際的。你如何來估計資料集中含有多少無重複的資料呢？這在許多應用中是很有用的，比如資料庫中的計劃查詢：最好的查詢計劃不僅僅取決於總共有多少資料，它也取決於它含有多少無重複的資料。在你繼續讀下去之前，我會引導你思考很多，因為今天我們要討論的演算法雖然很簡單，但極具創意，它不是這麼容易就能想出來的。一個簡單的樸素基數估計器讓我們從一個簡單的

如果你從來沒有使用過Python，我強烈建議你閱讀Python introduction，因為你需要知道基本的文法和類型。包管理Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程式包。同樣，管理這些包也非常容易。按照慣例，會在 requirements.txt 檔案中列出項目所需要的包。每個包佔一行，通常還包含版本號碼。這裡有一個例子，本部落格使用Pelican： pelican==3.3Markdownpelican-extended-sitemap==1.0.0Python

雖然並非你編寫的每個 Python 程式都要求一個嚴格的效能分析，但是讓人放心的是，當問題發生的時候，Python 生態圈有各種各樣的工具可以處理這類問題。剖析器的效能可以歸結為回答四個基本問題： 正啟動並執行多快 速度瓶頸在哪裡 記憶體使用量率是多少 記憶體泄露在哪裡下面，我們將用一些神奇的工具深入到這些問題的答案中去。用 time 粗粒度的計算時間讓我們開始通過使用一個快速和粗暴的方法計算我們的代碼:傳統的 unix time 工具。 $ time

如果不首先想想這句Knuth的名言，就開始進行最佳化工作是不明智的。可是，你很快寫出來加入一些特性的代碼，可能會很醜陋，你需要注意了。這篇文章就是為這時候準備的。那麼接下來就是一些很有用的工具和模式來快速最佳化Python。它的主要目的很簡單：儘快發現瓶頸，修複它們並且確認你修複了它們。寫一個測試在你開始最佳化前，寫一個進階測試來證明原來代碼很慢。你可能需要採用一些最小值資料集來複現它足夠慢。通常一兩個顯示運行時秒的程式就足夠處理一些改進的地方了。有一些基礎測試來保證你的最佳化沒有改變原有代碼的

操作：輸入帶分頁的地址，去掉最後面的數字，設定一下起始頁數和終點頁數功能：下載對應頁碼的所有頁面並儲存為HTML檔案，以目前時間命名代碼：# -*- coding: utf-8 -*- #----------------------------# 程式：百度貼吧的小爬蟲# 日期：2015/03/28# 語言：Python 2.7# 操作：輸入帶分頁的地址，去掉最後面的數字，設定一下起始頁數和終點頁數# 功能：下載對應頁碼的所有頁面並儲存為HTML檔案，以目前時間命名#---------

譯註：原文是StackOverflow上一個如何用程式讀取迷宮圖片並求解的問題，幾位參與者熱烈地討論並給出了自己的代碼，涉及到用Python對圖片的處理以及廣度優先(BFS)演算法等。問題by

我們將使用Python線程來解決Python中的生產者—消費者問題。這個問題完全不像他們在學校中說的那麼難。如果你對生產者—消費者問題有瞭解，看這篇部落格會更有意義。為什麼要關心生產者—消費者問題： 可以幫你更好地理解並發和不同概念的並發。 資訊隊列中的實現中，一定程度上使用了生產者—消費者問題的概念，而你某些時候必然會用到訊息佇列。當我們在使用線程時，你可以學習以下的線程概念： Condition：線程中的條件。

本文：本文展示一些進階的Python設計結構和它們的使用方法。在日常工作中，你可以根據需要選擇合適的資料結構，例如對快速尋找性的要求、對資料一致性的要求或是對索引的要求等，同時也可以將各種資料結構合適地結合在一起，從而產生具有邏輯性並易於理解的資料模型。Python的資料結構從句法上來看非常直觀，並且提供了大量的可選操作。這篇指南嘗試將大部分常用的資料結構知識放到一起，並且提供對其最佳用法的探討。推導式(Comprehensions)如果你已經使用了很長時間的Python，那麼你至少應該聽說過列

我們曾經提到，Oyster.com的Python web伺服器怎樣利用一個巨大的Python dicts（hash table），緩衝大量的靜態資源。我們最近在Image類中，用僅僅一行__slots__代碼，讓每個6G記憶體佔用的服務進程（共4個），省出超過2G來。這是其中一個伺服器在部署代碼前後的：我們alloc了大約一百萬個類似如下class的執行個體： class Image(object): def __init__(self, id, caption, url):

內涵：正則匹配，正則替換，頁面抓取，圖片儲存 。實用的第一次 Python 代碼 參考#!/usr/bin/env pythonimport urllibimport re x=0def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): global x reg = 'alt=".+?" src="(.+?\.jpg)"' imgre =

翻譯自StackOverflow中一個關於Python異常處理的問答。問題：為什麼“except:pass”是一個不好的編程習慣？我時常在StackOverflow上看到有人評論關於except: pass的使用，他們都提到這是一個不好的Python編程習慣，應該避免。可我想知道為什嗎？有時候我並不在意出現的錯誤，而是只想讓我的程式繼續進行下去。就像這樣： try: somethingexcept: