Python的設計模式編程入門指南

有沒有想過設計模式到底是什嗎?通過本文可以看到設計模式為什麼這麼重要,通過幾個Python的樣本展示為什麼需要設計模式,以及如何使用。設計模式是什嗎?設計模式是經過總結、最佳化的,對我們經常會碰到的一些編程問題的可重用解決方案。一個設計模式並不像一個類或一個庫那樣能夠直接作用於我們的代碼。反之,設計模式更為進階,它是一種必須在特定情形下實現的一種方法樣板。設計模式不會綁定具體的程式設計語言。一個好的設計模式應該能夠用大部分程式設計語言實現(如果做不到全部的話,具體取決於語言特性)。最為重要的是,

簡潔的十分鐘Python入門教程

【簡介】Python是一種動態解釋型的程式設計語言。Python可以在Windows、UNIX、MAC等多種作業系統上使用,也可以在Java、.NET開發平台上使用。【特點】1 Python使用C語言開發,但是Python不再有C語言中的指標等複雜的資料類型。2 Python具有很強的物件導向特性,而且簡化了物件導向的實現。它消除了保護類型、抽象類別、介面等物件導向的元素。3 Python代碼塊使用空格或定位字元縮排的方式分隔代碼。4

用Python編寫一個簡單的俄羅斯方塊遊戲的教程

俄羅斯方塊遊戲,使用Python實現,總共有350+行代碼,實現了俄羅斯方塊遊戲的準系統,同時會記錄所花費時間,消去的總行數,所得的總分,還包括一個熱門排行榜,可以查看最高記錄。熱門排行榜中包含一系列的統計功能,如單位時間消去的行數,單位時間得分等。 附源碼: from Tkinter import * from tkMessageBox import * import random import time #俄羅斯方塊介面的高度 HEIGHT = 18

python實現分析apache和nginx記錄檔並輸出訪客ip列表的方法

本文執行個體講述了python實現分析apache和nginx記錄檔並輸出訪客ip列表的方法。分享給大家供大家參考。具體如下:這裡使用python分析apache和nginx記錄檔輸出訪客ip列表ips = {}fh = open("/var/log/nginx/access.log", "r").readlines()for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 希望本文所述對大家的Python程式設計有所協助。

對於Python的Django架構使用的一些實用建議

前言:隨著Django1.4第二個候選版的發布,雖然還不支援Python3,但Django團隊已經在著手計劃中,據官方部落格所說,Django1.5將會實驗性的支援python3。Django 作為一個傑出的Python開源架構,或許得不到和其它流行架構如Rails這樣多的讚美,但是它和其他架構一樣精鍊,非常注重DRY(Don't Repeat

《Python之禪》中對於Python編程過程中的一些建議

圍繞一門語言,學習它的文化精髓,能讓你成為一名更優秀的程式員。如果你還沒讀過Python之禪(Zen of Python) ,那麼開啟Python的命令提示字元輸入import this,列表中的每一項你都可以在這裡找到相對應的例子。吸引我注意力的一條是:優雅勝於醜陋 (Beautiful is better than ugly)看下面例子:一個帶有數字參數的list函數其功能是返回參數中的奇數可以分開寫: #-------------------------------------------

python使用BeautifulSoup分頁網頁中超連結的方法

本文執行個體講述了python使用BeautifulSoup分頁網頁中超連結的方法。分享給大家供大家參考。具體如下:python通過BeautifulSoup分頁網頁中的超級連結,這段python代碼輸出www.bitsCN.com首頁上所有包含了jb51的url連結from BeautifulSoup import BeautifulSoupimport urllib2import reurl = urllib2.urlopen("http://www.bitsCN.com")content

幾個提升Python運行效率的方法之間的對比

在我看來,python社區分為了三個流派,分別是python

python實現的簡單猜數字遊戲

本文執行個體講述了python實現的簡單猜數字遊戲。分享給大家供大家參考。具體如下:給定一個1-99之間的數,讓使用者猜數字,當使用者猜錯時會提示使用者猜的數字是過大還是過小,知道使用者猜對數字為止,猜對數字用的次數越少成績越好。import randomn = random.randint(1, 99)guess = int(raw_input("Enter an integer from 1 to 99: "))while n != "guess": print if guess n:

python隨機產生指定長度密碼的方法

本文執行個體講述了python隨機產生指定長度密碼的方法。分享給大家供大家參考。具體如下:下面的python代碼通過對各種字元進行隨機組合產生一個指定長度的隨機密碼python中的string對象有幾個常用的方法用來輸出各種不同的字元:string.ascii_letters輸出ascii碼的所有字元string.digits輸出 '0123456789'. string.punctuationascii中的標點符號 print string.ascii_lettersprint

Python中使用第三方庫xlrd來讀取Excel樣本

本篇文章介紹如何使用xlrd來讀取Excel表格中的內容,xlrd是第三方庫,所以在使用前我們需要安裝xlrd。另外我們一般會使用xlwt來寫Excel,所以下一篇文章我們會來介紹如何使用xlwt來寫Excel。xlrd下載:xlrd 0.8.0安裝xlrd安裝xlrd,只需運行setup即可,另外你也可以直接解壓縮到你的project中,也可以直接用xlrd的API擷取Excel,這裡稱之為work book

Python多線程編程(三):threading.Thread類的重要函數和方法

這篇文章主要介紹threading模組中的主類Thread的一些主要方法,執行個體代碼如下: 代碼如下:''' Created on 2012-9-7 @author: walfred @module: thread.ThreadTest3 @description: ''' import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self):

python擷取指定網頁上所有超連結的方法

本文執行個體講述了python擷取指定網頁上所有超連結的方法。分享給大家供大家參考。具體如下:這段python代碼通過urllib2抓取網頁,然後通過簡單的Regex分析網頁上的全部url地址import urllib2import re#connect to a URLwebsite = urllib2.urlopen(url)#read html codehtml = website.read()#use re.findall to get all the linkslinks =

Python多線程編程(五):死結的形成

前一篇文章Python:使用threading模組實現多線程編程四[使用Lock互斥鎖]我們已經開始涉及到如何使用互斥鎖來保護我們的公用資源了,現在考慮下面的情況–如果有多個公用資源,線上程間共用多個資源的時候,如果兩個線程分別佔有一部分資源並且同時等待對方的資源,這會引起什麼問題?死結概念所謂死結: 是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中,因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象,若無外力作用,它們都將無法推進下去。此時稱系統處於死結狀態或系統產生了死結,這些永遠在互相等待的進程稱為死結進程。

Python多線程編程(六):可重新進入鎖RLock

考慮這種情況:如果一個線程遇到鎖嵌套的情況該怎麼辦,這個嵌套是指當我一個線程在擷取臨界資源時,又需要再次擷取。根據這種情況,代碼如下: 代碼如下:''' Created on 2012-9-8 @author: walfred @module: thread.ThreadTest6 ''' import threading import time counter = 0 mutex = threading.Lock() class

Python中使用PDB庫偵錯工具

Python內建的pdb庫,發現用pdb來偵錯工具還是很方便的,當然了,什麼遠端偵錯,多線程之類,pdb是搞不定的。用pdb調試有多種方式可選:1. 命令列啟動目標程式,加上-m參數,這樣調用myscript.py的話斷點就是程式的執行第一行之前 代碼如下:python -m pdb myscript.py2. 在Python互動環境中啟用調試 代碼如下:>>> import pdb>>> import mymodule>>> pdb.run(‘mymodule.test()')3.

Python中使用dom模組產生XML檔案樣本

在Python中解析XML檔案也有Dom和Sax兩種方式,這裡先介紹如何是使用Dom解析XML,這一篇文章是Dom產生XML檔案,下一篇文章再繼續介紹Dom解析XML檔案。在產生XML檔案中,我們主要使用下面的方法來完成。主要方法1、產生XML節點(node) 代碼如下:createElement("node_name")2、給節點添加屬性值(Attribute) 代碼如下:node.setAttribute("att_name", "arr_value")3、節點的標籤值(data)

Python多線程編程(一):threading模組綜述

Python這門解釋性語言也有專門的執行緒模式,Python虛擬機器使用GIL(Global Interpreter Lock,全域解譯器鎖)來互斥線程對共用資源的訪問,但暫時無法利用多處理器的優勢。在Python中我們主要是通過thread和 threading這兩個模組來實現的,其中Python的threading模組是對thread做了一些封裝的,可以更加方便的被使用,所以我們使用

python實現挑選出來100以內的質數

這裡給大家分享的是使用python實現將100以內的質數挑選出來代碼非常簡單,就不多廢話了。"""使用filter將100以內的質數挑選出來""" # coding = utf-8import mathdef func_get_prime(n): return filter(lambda x: not [x%i for i in range(2, int(math.sqrt(x))+1) if x%i ==0], range(2,n+1)) print func_get_prime(100

Python2.x中str與unicode相關問題的解決方案

python2.x中處理中文,是一件頭疼的事情。網上寫這方面的文章,測次不齊,而且都會有點錯誤,所以在這裡打算自己總結一篇文章。我也會在以後學習中,不斷的修改此篇部落格。這裡假設讀者已有與編碼相關的基礎知識,本文不再再次介紹,包括什麼是utf-8,什麼是unicode,它們之間有什麼關係。str與位元組碼首先,我們完全不談unicode。 s = "人生苦短"s是個字串,它本身儲存的就是位元組碼。那麼這個位元組碼是什麼格式的?如果這段代碼是在解譯器上輸入的,那麼這個s的格式就是解譯器的編碼格式,

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