Python

#! /usr/bin/env python# coding=utf-8 from time import timedef logged(when): def log(f,*args,**kargs): print("called: function:%s,args:%r,kargs:%r"%(f,args,kargs)) def pre_logged(f): def wrapper(*args,**kargs):

使用python類比登陸百度#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- import re;import cookielib;import urllib;import urllib2;import optparse; #------------------------------------------------------------------------------# check all cookies in cookiesDict is

機器學習常用到python的自然語言處理架構NLTK，這個是機器學習的常用包，在使用過程中會遇到不少問題。我會和大家分享在這其中的一些經驗。今天閑來說一下安裝，在安裝中出現的download錯誤。>>> import nltk>>> nltk.download()NLTK Downloader--------------------------------------------------------------------------- d) Download l) List

接著上一篇文章 機器學習之nltk download出錯：Error connecting to server: [Errno -2] ，下面說一下 nltk測試包的安裝及要注意的事項>>> import nltk>>> nltk.download()NLTK Downloader--------------------------------------------------------------------------- d) Download l) List

機器學習中很重要的應用情境就是機器自動分類，而分類的關鍵是詞幹提取。所以我們要用到snowball。下面說一下snowball 提取詞乾的兩種方法。兩種方法：方法一：>>> from nltk import SnowballStemmer>>> SnowballStemmer.languages # See which languages are supported('danish', 'dutch', 'english',

def get_first_letter(char): char=char.encode('GBK') if charb"\xd7\xf9": return "" if char return "a" if char return "b" if char return "c" if char return "d" if char return "e" if char

今天來弄一個後台破解的Python小程式，哈哈，直接上代碼吧，都有注釋~~# -*- coding: utf-8 -*-# 利用python 寫的多線程爆破後台使用者名稱+密碼(自備字典),比較實用,即使是在資訊安全這麼重視的今天,還是有人不加驗證碼或者異常訪問限制之類的登陸驗證方式,這樣就很# 容易被弱口令爆破工具拿下,(本代碼僅限學習實用,禁止進行web攻擊,不承擔法律責任)import urllib2import urllibimport httplibimport threading

日誌沒錯，就是日誌。再多強調在你的應用裡保留足量的日誌的重要性也不為過。你應當對重要的內容打日誌。如果你的日誌打的足夠好的話，單看日誌你就能發現問題所在。那樣可以節省你大量的時間。如果一直以來你都在代碼裡亂用 print

(ob1 is ob2) 等價於 (id(ob1) == id(ob2))　　首先id函數可以獲得對象的記憶體位址，如果兩個對象的記憶體位址是一樣的，那麼這兩個對象肯定是一個對象。和is是等價的。Python原始碼為證。static PyObject * cmp_outcome(int op, register PyObject *v, register PyObject *w){ int res = 0; switch (op) { case PyCmp_IS: res = (v == w)

我們都知道並發（不是並行）編程目前有四種方式，多進程，多線程，非同步，和協程。多進程編程在python中有類似C的os.fork，當然還有更高層封裝的multiprocessing標準庫，在之前寫過的python高可用程式設計方法http://www.cnblogs.com/hymenz/p/3488837.html中提供了類似nginx中master process和worker

首先弄明白幾個概念：Documents 、terms and posting在資訊檢索(IR)中，我們企圖要擷取的項稱之“document”，每一個document是被一個terms集合所描述的。 “document”和“term”這兩個詞彙是IR中的術語，它們是來自“圖書館管理學”的。通常一個document認為是一塊文本，（Usually a document is thought of as a piece of text, most likely in a machine

python的os module中有fork()函數用於產生子進程，產生的子進程是父進程的鏡像，但是它們有各自的地址空間，子進程複製一份父進程記憶體給自己，兩個進程之 間的執行是相互獨立的，其執行順序可以是不確定的、隨機的、不可預測的，這點與多線程的執行順序相似。 import osdef child(): print 'A new child:', os.getpid() print 'Parent id is:', os.getppid()

在實驗中需要自己構造單獨的HTTP資料報文，而使用SOCK_STREAM進行發送資料包，需要進行完整的TCP互動。因此想使用原始通訊端進行編程，直接構造資料包，並在IP層進行發送，即採用SOCK_RAW進行資料發送。使用SOCK_RAW的優勢是，可以對資料包進行完整的修改，可以處理IP層上的所有資料包，對各欄位進行修改，而不受UDP和TCP的限制。下面開始構造HTTP資料包，IP層和TCP層使用python的Impacket庫，http內容自行填寫。#!/usr/bin/env python

多進程通訊方法好多，不一而數。剛才試python封裝好嘅多進程通訊模組 multiprocessing.connection。簡單測試一下，效率還可以，應該系對socket封裝，效率可以達到4krps，可以滿足好多方面嘅需求啦。附代碼如下:client#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-""" download - slave"""__author__ = 'Zagfai'__license__ = 'MIT@2014-02&#

下面利用一個python的執行個體程式，來學習python。這個程式的目的就是分析出所有MP3檔案的Tag資訊並輸出。import os # 匯入os模組，提供檔案路徑，列出檔案等方法import sys # 匯入sys模組，使用sys.modules擷取模組中的所有內容，類似反射的功能from UserDict import UserDict # 這個表示從UserDict類中匯入UserDict，類似於Java中的 import UserDict.UserDict def

在python中有個特殊的符號“*”，可以用做數值運算的乘法運算元，也是用作對象的重複運算元，但在作為重複運算元使用時一定要注意注意的是：*重複出來的各對象具有同一個id，也就是指向在記憶體中同一塊地址，在對各個對象進行操作是一定要注意。舉例來說：>>> alist = [range(3)]*4>>> alist[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

最近對Python 的對象引用機制稍微研究了一下，留下筆記，以供查閱。首先有一點是明確的：「Python 中一切皆對象」。那麼，這到底意味著什麼呢？如下代碼：#!/usr/bin/env pythona = [0, 1, 2] # 來個簡單的list# 最初，list 和其中各個元素的id 是這樣的。print 'origin'print id(a),afor x in a: print id(x), xprint '----------------------&#

推薦系統中經常需要處理類似user_id, item_id, rating這樣的資料，其實就是數學裡面的疏鬆陣列，scipy中提供了sparse模組來解決這個問題，但scipy.sparse有很多問題不太合用：1、不能很好的同時支援data[i, ...]、data[..., j]、data[i, j]快速切片；2、由於資料儲存在記憶體中，不能很好的支援海量資料處理。要支援data[i, ...]、data[...,

class A(object): # A must be new-style class def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(C): # A --> C def __init__(self): print "enter B" super(B, self).__init__() print "leave B"在我們的印象中，對於super(B, self).__

本文介紹如何用 C 語言來擴充 python。所舉的例子是，為 python 添加一個設定字串到 windows 的剪下板(Clipboard)的功能。我在寫以下代碼的時候用到的環境是：windows xp, gcc.exe 4.7.2, Python 3.2.3。第一步 撰寫C語言的DLL建立一個 clip.c 檔案，內容如下：// 設定 UNICODE 庫，這樣的話才可以正確複製寬字元集#define UNICODE #include #include //